本报告探讨了AI、自动化和数字技术如何推动数据中心、电网、城市以及水务系统转型,并对负责任地部署AI的未来前景提出了展望。报告指出,AI在提升能效、推动电网优化、支撑智慧城市建设、提供气候模型支持等方面发挥着关键作用,助力实现可持续发展目标。
数据中心: AI技术可降低数据中心能耗和用水量,例如施耐德电气与英伟达合作开发的定制化方案使能耗降低17%,水耗减少20%。施耐德电气倡导的“ICT性能系数”指标可优化数据中心能耗17%。
智能电网: AI推动电网从单向系统转变为双向系统,实现能源在需要的时间和地点的自由流动。AI驱动的虚拟电厂(VPP)整合分布式能源,创建灵活且具有韧性的电网解决方案。施耐德电气EcoStruxure Microgrid Advisor微电网顾问等AI驱动的软件,可对现场分布式能源与电网的运行进行实时控制与协调,优化能源使用。
智慧城市: AI技术可显著降低大型城市基础设施的碳排放量与运营成本。例如,斯德哥尔摩教育楼宇中的AI驱动的暖通空调控制系统(HVAC)优化,使用电量下降8.93%,区域供暖消耗量减少3.12%,累计减少259.17公吨的二氧化碳排放量。JFK机场新一号航站楼微电网项目,采用13,000块太阳能电池板、3.84MW的燃料电池和1.5MW的电池储能系统,成为现场可再生能源发电的典范。
智慧水务: AI、机器学习和工业自动化的应用正在彻底改变水资源管理。例如,圣保罗的Aquapolo水再利用设施每秒可利用处理后的工业废水生产1000升净化水,显着减少了对淡水的需求。施耐德电气在印度海得拉巴的工厂采用了一系列支持物联网的监控系统,将用水量减少了57%,能耗降低了59%。
负责任的AI: AI的未来应用必须具有包容性、直观性,并融入人们的日常工作中。成功不仅取决于技术突破,更取决于确保各行各业的员工都能有效理解和使用AI工具。提升技能被视为释放AI全部潜力的关键。
结论: AI与能源系统的交汇,为创造一个更清洁、更具韧性的未来提供了千载难逢的机遇。通过利用AI驱动的自动化、预测分析和分布式能源系统,我们可以在实现全球气候目标的同时,优化能源使用并增强电网稳定性。未来的能源体系将以智能、数据驱动和可持续为特征,而AI正是这场变革的核心。
A in ere核心力量
# !"\ !!\ !"!\! \\!!!QF; !\!当今世界正处于两股决定性力量的交汇点:一是人工智能(AI)的指数级增长,二是实现可持续发展的迫切需求。
F \! "\"!!0\! !\! !!\!!\%\! \! \ \\! \!" !!\! "!\\%" !\!! %0!! !0!\0 !随着全球各行业纷纷拥抱数字化革命,对能源、资源和基础设施的需求正急剧上升。然而,在这一加速发展的进程中,也蕴含着重大机遇,即让技术助力推动更高效、更具韧性的未来,而非构成阻碍。本 报 告 作 为 由CNBC制 作 的 系 列 纪 录 片
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AI与可持续发展的融合,是当今时代最重大的机遇与挑战之一。随着数字化转型的加速,对能源、水资源和基础设施的需求也在不断攀升。本报告探讨了AI、
AI驱动的能效提升智能电网演进借助AI工具与技术、高效节能技术以及优化的基础设施,数据中心预计可降低约17%的能源消耗和20%的用水量2。自动化和数字技术如何在四个关键领域——数据中心、电网、城市以及水务系统——推动转型,同时对负责任地部署AI的未来前景提出了展望。在各个领域中,施耐德电气及其客户、合作伙伴和外部专家均展示了AI应用和智能技术如何既推动增长,又减轻对环境的影响。从采用液冷技术优化的数据中心和教育建筑中由AI驱动的暖通空调控制系统(HVAC),到由产消者可再生能源提供动力的智能电网,以及工业设施中的循环用水系统,创新正推动着我们在实现零碳未来的过程中取得可衡量的进展。
AI赋能的微电网与虚拟电厂等技术,正在重塑能源系统的韧性,并推动“生产-消费一体化”模式的深度参与。将可持续发展置于技术创新的核心位置,我们可以开启一个智能、包容和低碳的未来——由AI赋能、为实现一个由AI驱动的可持续未来,企业和政府必须果断行动。本报告中的洞见重点介绍了:
城市创新AI驱动的楼宇系统正显著降低大型城市基础设施的碳排放量与运营成本,助力构建更可持续、更加高效的城市环境。但以人为本。
水资源可持续利用
负责任的AI合乎道德的部署、人员技能提升以及目标导向型设计,
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ywotwm}|}yzqv突破悖论:为AI驱动的世界打造节能型基础设施
a`kulubg_kn~flu^`kjr¥¢¢£ ¤£¢££¢ £¡ ££ ¤¤£¡ £££ ¢¤ £数据中心是支撑全球日益增长的无限算力需求的核心支柱。目前,全球已有超过一万座数据中心3投入运营,为商业和政府机构提供算力基础设施、互联网服务及
ÁÂÌÂÊȮˬÉÌÉ˲ȳÌÈʹËÉÊÈËȹ̼´ÉÌÈÇË̺Ëɲ²ºÂ³ÌËÁºÊË«®ªÀ˺Á˽±ºμɱËȱȲÌʼ²¼ÌÍ˹ÈËμÍË«©«§¿ÆËÌÅÉ̦¹Ë´ºÊÈËÌÅɳËÌÅÈËȳ̼ÊÈËɳ³ÂɱËȱȲÌʼ²¼ÌÍË将占全球用电量的这个现状催生了一个巨大的悖论:人类既需依赖AI技术解
FRD7DG8FD:R;C<5JIFCJ99EJ<9?JFRM?RJEIFFD:RIFCJFJ<9:A;PCNIFCG9J<9QD;CEEDIFPAFDIFG8;>IFNDIDD<CIC:CEEFAJ<IFCJG« â Á F «Á Á « âÁ « Áqâ¶V Á « B1Á-â¶-Á««¶V ¶« Á-ÁÁ âAâÁ¶Áâ 1 Á « « B1 Á¶¶« Á1: Á897Á@Á=- Á 1 ¶Áâ¶V Áq¶â Á «Á¶q¶« « <Á- â BÁI¶ â« Á Áâ 1 âÁq¶ 1<Áâ1« Á«Á德电气等企业的主要关注点。施耐德电气与高性能计算芯片巨头英伟达的合作,正是为了解决这些问题。针对英伟达Blackwell芯片平台,施耐德电气开发了定制化方案,通过AI技术提高能效,使能耗降低17%,水耗减少20%5。节能型数据中心设计还通过创新技术提升可持续性,例如在开关设备中使用空气替代会加剧温室效应的六氟化硫。同时,他们还提供了更加紧凑和模块化的设计组件,从而推动了循环经济模式,进一步降低了隐含碳排放。
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5.扭转能源曲线:破解数字化进程与数据中心能耗增长的关联困局|
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