AI时代边缘存储新范式

Redefining Edge Storage for the AI Era 调研机构：益企研究院&希捷科技 目录CONTENTS 序言 AI 时代的边缘存储...............................................................................04 一、关于本次调研——关注边缘存储应用场景的现在与未来...............05 1.1认识边缘存储场景的需求与特征.........................................................051.2调研对象的行业分布——制造业占主流.............................................061.3受访者从业时间丰富，具备丰富的存储经验.....................................10 二、边缘场景的存储，部署逻辑特征鲜明..................................................11 2.1企业偏爱私有云部署方式.......................................................................112.2 小规模部署为主流.................................................................................. 122.3 存储架构偏爱集中式，数据安全偏爱 RAID 和多副本.....................14 三、边缘侧 AI 应用尚待普及........................................................................17 3 . 1 AI 应用渗透率还有巨大成长空间.........................................................173.2AI 显著增加数据产生量.........................................................................183.3AI 已逐步渗透至各行业边缘端............................................................19 四、硬盘仍是最主要的存储介质..................................................................22 4.1硬盘是绝大多数场景选择......................................................................224.2 磁带和光盘库仍有一定规模 硬盘渐成归档主力...............................254.3 云存储成为存储系统重要补充.............................................................26 五、硬盘接口与容量选择，体现核心需求.................................................27 5.1SATA 满足绝大多数场景需求...............................................................275.2 有 4 成使用双端口................................................................................ 285.3 单盘容量较小，设备年限较长............................................................. 28 六、边缘存储应用的需求与痛点................................................................. 30 6.1读写速度是最重要的指标..................................................................... 306.2 恢复速度是第二指标.............................................................................. 316.3 将近一半的企业关注容量利用率......................................................... 316.4 只有三分之一的企业关注扩容成本..................................................... 316.5 其他值得探讨的技术细节......................................................................32 七、数据价值认知与留存痛点......................................................................33 7.1数据价值定义的六大挑战......................................................................337.2提升数据价值的相关建议与举措.........................................................34 序言AI 时代的边缘存储 推理复杂度的增长是新的价值点。从长思维链到智能体，数据不仅仅是燃料和结果，还在确保处理结果的持续性和可靠性方面发挥关键作用。记忆和储存能力，以及数据长期留存的能力，支撑复杂工作负载的高效处理与规模化扩展。在过去，存储扩容是加法，顺应数据量的增长；在当下，扩容是乘法，提升服务质量。这也是数据中心对存储基础设施的投资热情尤为高涨的根本原因。 AI 热潮，尤其是AI 推理需求的激增带动了数据中心的投资。当前存储供应链面临的巨大挑战，凸显了“数据”在AI 时代的关键作用。没有数据，就没有AI——在训练中如此，在推理中更是如此。 生成式AI 仍是主要的应用模式，并积极地从文本向富媒体发展。早期的聊天机器人，到图片生成、视频 生 成，Nano Banana、Sora、Seedance 不 断 刷新的创作能力真是令人印象深刻。AI 对数据生成、存储量的刺激作用在2025 年的《AI 时代的存储基石》白皮书中已经有详细的阐述。 在 边 缘 侧，AI 也 促 进 了 存 储 投 资 的 扩 张。 在 本 地或边缘侧使用算力和数据仍是重要的方式，这背后有部分原因是受到延迟要求、数据治理考量以及相关监管框架的影响。根据行业预测，企业数据在边缘侧创建和复制的比例会从2024 年的28% 上升至2028 年的32%。 企业应用上云已是普遍现象。在本次面向中国市场用户的调研当中，我们看到部署私有云基础设施的企业占比约60%。这个比例与我们在其他国家或地区的调研数据是近似的。中国市场不但规模巨大，用户的部署与运维能力成长也持续演进。 从数据价值角度看，云原生有利于打通企业数据孤岛，易于访问的数据更适合AI 应用的引入。当然，企 业 数 据 的AI 就 绪 并 非 一 蹴 而 就， 在AI 时 代， 移动、存储和管理数据比以往任何时候都更加困难。我们的调研也会重点关注我们的客户如何构建存储架构和组织数据。我们看到边缘侧用户非常重视存储系统的可靠性，但我们也清醒地认识到，数据安全 性 并 不 等 同 于 数 据 价 值。AI 与 数 据 价 值 互 相 成就，需要持续的努力。 随着人工智能应用加速数据生成，并支撑持续增长的存储需求，希捷正迈入一个结构性增长的新阶段。存储是数据的基石。希捷不仅仅帮助客户应对不断增长的数据，也期望能够运用领先的存储技术优化存储基础设施。希捷魔彩盒提供了领先的面密度优势，可以节省机架空间、改善能效，还为简化存储层级、优化数据管理提供了新的可能。 希捷科技边缘存储解决方案高级副总裁Melyssa Banda 第一章 关于本次调研 ——关注边缘存储应用场景的现在与未来 边缘场景还可以进一步细分为近边缘和远边缘。其中的远、近概念体现的是边缘节点与核心数据中心之间的物理距离、网络连接质量以及自治能力差异。远、近并没有绝对的技术定义，只是体现了相对性，其中的模糊地带还会产生“中边缘”之类的概念。近边缘相对靠近区域数据中心，可以是城市级、产业园区的数据中心等，CDN、私有云等可以部署在这些位置。近边缘设备的技术特点与数据中心的更为相似。远边缘靠近数据源或最终用户，如生产线、零售网点、科研机构等。远边缘设备的部署环境千差万别，技术要求、外形尺寸迥异，甚至是高度定制化的。 1.1 认识边缘存储场景的需求与特征 企业 IT 基础设施部署通常分为“中心”和“边缘”两大部分。“中心”即集中式的数据中心，企业部署时通常是设备托管或者租赁裸金属、采购公有云服务等。“边缘”则是将计算、存储、网络和应用服务部署在靠近数据源或终端用户的位置。 边缘侧部署的核心目标是强化本地处理能力、强调数据隐私、降低延迟、提升响应速度、减少带宽消耗，并支持在离线或弱网环境下的业务连续性。常见的边缘侧部署场景包括工厂车间、零售门店、分支机构、油田矿山、智能交通等。 为更好地理解边缘场景下，企业存储的使用特点，益企研究院联合希捷科技进行了本次调研。本次调研以相关非云企业，即从制造业、IT 服务、金融、互联网、医疗等行业入手，调研了相关企业的存储专业人士。 边缘侧与中心/ 云各有优缺点，二者的关系并非是对立的，也常常需要协同工作、优势互补，也就是大家耳熟能详的“云- 边”“云- 边- 端”一体化等等概念。譬如，在边缘侧可以运行实时性高的应用，控制逻辑、中小模型推理等，从而将数据挖掘、模型训练等算力要求高但不要求实时性的应用部署在中心；在边缘侧可以对 IoT 等物联网设备、传感器的数据流做预处理，减少对中心的远程数据传输压力。 本次调研共收到有效调研问卷112 份，本报告针对相关调研结果进行的综合分析而成。 根据调研可知，当前企业边缘存储以私有云为主要部 署形态，本地部署与公有云、IDC 托管形成互补，整体呈现小规模、轻量化特征，七成以上企业存储容量低于 10PB，近八成企业服务器规模在 50 台以内。 型逻辑。本次调研以在线方式进行，调研对象为存储领域的相关专业人士，主要为各行业的IT 决策者、系统架构师及运维负责人。本次调研共回收有效问卷112 份。 在存储架构的层面上，相关被调研企业的主流仍然是采用集中式存储，当然分布式存储与超融合架构正在快速渗透，以分布式存储纳管集中式存储的混合架构也逐步普及。 问卷采用结构化设计，涵盖从业时间、行业属性、存储部署位置、AI 应用影响、存储架构偏好、数据安全机制、介质选择及数据价值认知等多个核心维度。除问卷外，研究团队还对典型行业用户代表进行了深度访谈，以获取定量数据背后的定性洞察。 在存储介质的选择上，硬盘仍然占据绝对不可或缺的地位，SATA 接口也已经能够满足绝大多数边缘存储的场景使用需求。在硬盘容量上，单盘容量以8TB以下为主，新购硬盘则已经逐步向8TB-16TB 过渡。 最终结论由研究团队结合定量分布、质性反馈及行业趋势综合研判形成，力求真实反映边缘数据时代下企业存储需求的演变方向。 在归档场景，磁带与光盘库仍然有应用的需求，只是硬盘正成为活跃归档的主力介质。 1.2 调研对象的行业分布——制造业