Workday 非营利人工智能创新

提升您的运营基础，以支持您的使命。 目录 引言 沉浸式体验 无接触自动化 6人工智能辅助洞察与建议 Introduction. 对于非营利组织而言，人工智能的融合带来了显著进步。从撰写资助申请、拓展资助人资源及沟通联络，到通过聊天完成预约安排或解答疑问，人工智能在简化工作流程、减轻许多非营利工作者因身兼数职而面临耗时费力的行政负担方面发挥着关键作用。尽管具体技术对终端用户而言往往不易察觉，但它们使我们能够比以往完成更多工作——行动更敏捷，体验也大大改善。 这些创新之所以可能，是因为 Workday 基于真正的云架构，并使用智能数据核心来避免传统企业资源规划（ERP）系统的数据孤岛和僵化流程。与竞争对手不同，人工智能已自然融入我们的技术平台和开发理念。 本指南阐述了我们的三大AI投资领域，以及这些领域如何为您的使命驱动型组织创造价值。最后，我们将分享Workday的独特之处，以及我们如何负责任地管理AI，使组织能够自由且自信地使用这些技术。 工作日为非营利组织的产品带来了这种适应性和效率。 我们构建使用人工智能的智能工具，以提供预测性、直观、高效的体验。为此，我们投资人工智能，以： 1 为每个人和组织量身定制引人入胜的体验，从而提供更相关的数字服务，提升员工体验 2.为重复性、可预测的任务启用无接触自动化，以提高准确性、降低成本、增加生产力，同时降低运营风险。 为人们配备人工智能辅助的洞察和建议，以推动更快、更好的决策，优化稀缺资源，并让人才得以解放，专注于支持任务完成战略活动。 1.富有吸引力的体验。 世界各地非营利组织都希望为捐赠者和筹款者提供更具关联性和个性化的体验，但行业领导者知道，吸引员工的体验同样重要，尤其是在争夺人才时。非营利组织的员工正在寻找发挥其高级技能的机会，并继续发展自己的职业生涯。而能够展示高度相关机会的产品，其吸引员工的效果将优于任何通用界面。 Workday通过围绕个人职业发展路径创造个性化体验来吸引用户。这一切都始于技能——这是人才相关一切事务的新基础货币。借助Workday技能云，您可以将员工与岗位匹配，推荐学习项目和导师指导，等等。它旨在帮助用户理解技能与岗位之间的关系，并自动为候选人、员工及岗位需求进行技能盘点。Workday技能云随后在这些领域内衡量并匹配技能，为每位员工创建更个性化的成长与晋升路径。您可以通过Workday人才市场与职业中心看到这一过程的应用，这些平台驱动了许多推荐任务与内容，而用户正是在这些平台上进行最多互动。 2 无接触自动化 Workday 利用人工智能的力量自动化并提高重复性、可预测任务准确度。这简化并加速了流程，同时不损害数据质量。并且 Workday 产品旨在采用“人在回路中”的方法，因此您经验丰富的终端用户仍然是最终决策者。 借助人工智能，工具可以完成工作，从而让您的员工能够专注于更具使命关键性、战略意义或决策导向性的任务。 金融和供应链团队已感受到无接触自动化带来的显著影响。异常检测和OCR扫描等人工智能能力，现正自动化那些传统上依赖人工、耗时且易出错的流程。例如，Workday中的日记洞察功能运用机器学习（ML）检测会计分录中的异常，并将其与其他类似交易的分录进行比较。异常会实时标记，使用户能够即时纠正潜在的核销问题，而不是在高压的月末结账期间才处理。 另一个例子是供应商发票自动化。OCR服务使平台能够自动导入供应商发票，然后Workday中的机器学习（ML）用于应用工作标签编码，将关键属性映射到应付账款流程。Workday还使用机器学习来路由发票进行审核和批准，极大地提高了发票处理的效率和准确性。 3项AI辅助的见解与建议。 Workday已显著投资于人工智能的应用，以提供助力决策的建议。我们针对具体任务提供建议——例如，帮助您确定下一步的学习或零工机会，或为职位申请挑选最佳候选人。Workday还通过可解释性增强功能，为这些建议提供洞察，使用户能够评估并验证最佳行动方案。 候选人技能匹配用于招聘，该功能运用机器学习智能地将候选人匹配到空缺职位。招聘人员将收到一份候选人名单及其匹配强度，以及影响结果的匹配因素详情。这使得招聘人员能够专注于合适的候选人，无需进行繁琐的初步筛选，从而避免其带来的干扰。 支持人工智能提供洞察和建议以帮助改进决策的两个特性是智能规划和候选人技能匹配。智能规划将人工智能驱动的预测与规划者的预测进行比较，并在输入值超出正常或历史范围时向规划者发出警报。异常报告提供了一种简便的方法来识别异常情况、缩短规划周期时间，并立即暴露潜在问题。 此外，Workday 利用机器学习在创建采购申请时引导用户找到正确的项目。通过学习用户角色和使用模式，该平台减少了用户在搜索结果中滚动查找的情况，并提高了合同合规性，即使是对于偶尔使用的用户也是如此。并且由于该模型持续学习，其建议随着时间的推移变得更加精确和更有价值。 负责任地提供人工智能。 利用人工智能的组织能够获得指数级的益处。然而，随着管理人工智能的立法不断出台，组织制定严格的政策和防护措施以管理人工智能相关风险至关重要。这就是为什么 Workday 采用负责任的人工智能来设计、构建和训练人工智能模型，并与符合伦理和值得信赖的人工智能原则保持一致。您可以在此处查看我们对伦理人工智能的承诺。 Workday运用可解释人工智能原则，为客户提供关于我们AI模型设计、运行方式以及客户数据如何在模型中使用的完全透明度和控制权。 这首先通过提供详细的事实说明，帮助客户了解我们的模型如何运作、他们构建中的数据如何被使用、可以期待哪些结果、模型的整体训练和测试方式，以及我们如何应对偏见。这些信息可在Workday社区上发布的每一款人工智能产品中供所有客户获取。 此外，Workday的用户体验中提供了影响预测或建议的因素洞察。例如，“候选人技能与用例的匹配度”会列出申请该职位的候选人及其根据职位要求得出的匹配分数。系统为每位候选人提供评分洞察，列出其与所需技能匹配的技能、其拥有但未列在职位描述中且应予以考虑的技能，以及其缺乏的所需技能。这些洞察对于招聘人员做出明智决策至关重要。 工作日对道德人工智能的承诺。 创新并未止步于此。 人力资源、财务、供应链和IT领域还有许多AI创新有待实现。在Workday，我们很荣幸能引领这些进步，帮助客户提升敏捷性，超越过去ERP解决方案中孤立的、未被充分利用的数据，实现进一步发展。 我们始终与客户合作开展此业务，向他们提供关于其数据使用情况以及控制其数据使用的透明度，并让他们有权选择何时采用我们正在提供的创新成果。有了合适的技术基础，IT领导者可以成为其组织内具有高度战略性、值得信赖和具有影响力的合作伙伴。 了解更多我们如何提供帮助——从员工体验到报告、分析及其他方面：workday.com/innovation