AI时代核心终端生态定位与用户需求洞察

AI时代核心终端生态定位与用户需求洞察 目录一、AI硬件的发展历程，趋势 二、消费者眼中的AI设备：关注，期待与顾虑 三、消费者需求导向的核心AI设备的终端协同生态定位 AI硬件的发展历程，定义，趋势 AI硬件定义的思考 阿里云研究院在《AI消费硬件产业报告》中提出，AI硬件的核心判定标准不在于是否搭载AI功能，而在于： 人工智能是否深度参与了设备的系统架构，交互方式和价值创造过程，并对用户体验产生持续，可感知影响。 消费者眼中的AI设备：认知，关注，期待与顾虑 •认知：消费者对AI产品的认知和使用率是怎样？•关注：消费者对哪些硬件品类的AI功能更关注？这些硬件品类有什么特征？•期待：消费者对产品AI功能的期待是什么？不同硬件品类有什么期待差异？•顾虑：消费者对产品AI功能有哪些顾虑？•决策：AI功能对消费者购买决策的影响怎样？消费者愿意为AI功能付出溢价吗？ 认知关注期待顾虑决策 消费者对AI产品或带有AI功能的产品认知及使用率逐步提升 超90%消费者了解AI产品，62%的消费者使用过AI产品或者带有AI功能产品，33%消费者选择AI相关渠道收集产品信息 消费者在选购手机，耳机，智能眼镜等高频随身设备时品类时，特别关注AI功能 消费者期待产品AI功能，更优先感知生活与交互价值，工作学习类紧随其后； 消费者对不同品类AI功能的期待不同:手机更多帮助便捷生活，智能眼镜偏重提升娱乐体验，耳机偏重智能交互，电脑侧重信息处理，和复杂任务处理 消费者对产品AI功能主要在于担心实用性，隐私安全及续航的问题 认知关注期待顾虑决策 AI已成为购买决策“关键加分项”，并正在迈向“决定性因素” 超过57%用户认为若AI功能满足期待，将会对购买起关键影响；超6成的用户愿意为AI功能支付溢价 消费者需求导向的核心AI设备的终端协同生态定位 从感知到行动，各终端各司其职，算力分布式重构AI终端的未来不应是“单一更聪明的设备”，而是分工明确的协同系统 AI手机：从App容器走向“个人记忆与决策中枢” 2028-2029：超级助理化 使用模式 个人记忆 27-28预计ARM新架构落地，端侧将支持20B-25B大模型。再通过1-2代迭代，手机将从“APP载体”彻底进化为具备深度情境理解能力的超级助理。 通过持续记忆用户行为细节—— 从传统的“APP模式”向“AI原生（AINative）”模式转换； •「用户喜欢什么？」•「前面说过什么？」•「已经做过什么?」 输入+输出的第一线：基于手机的移动、碎片化使用、通讯、感知等固有属性，AI手机的将逐渐定位为： 提供深度个性化的服务体验。 一手信息输入与初步整理+方向性指令输出。 AI PC核心生产力场景：从辅助工具到全链路工作流 多模态内容生产流水线 代理化编程 私有数据RAG大脑 (Agentic Coding) •多模态内容的端到端自动化工作流•多模态深度融合、精确修改，各节点高度自定义•按复杂度要求与云端闭源模型互补，成本可控•效果分析抓取，反馈新内容策划 •TB级本地文档、知识库向量化•文档、知识库、多模态数据本地隐私存储•长期记录、汇总，自反思•家庭或个人的数字分身 •用户输出需求，借助Openhands, Aider等开源工具Agent自动编程，测试•完全离线运行迭代循环，直至产出结果•程序员升维为“架构审查者” AI眼镜加速起跑：产品“两极化”、生态跨界融合、市场规模扩容，策略锚定“眼镜属性优先” 市场规模 2026年底国内销量有望达到473K台 智能眼镜已纳入政府补贴范围，提供15%的价格优惠 边缘AI生态闭环：在「感知、记忆、决策、行动」的流程中构建无缝互联的个人智能域 扫码联系我们