产业研究中心 【AI产业跟踪】华为发布“韬定律” 摘要:产业最新趋势跟踪,点评产业最新风向 两部门系统布局人工智能计量能力建设国家能源局推进人工智能和能源双向赋能上海:实施“人工智能(AI)+”行动,加快AI+工业软件研发片我国将加快研究推进人工智能健康发展综合性立法、低空经济立法等中国加快制定全国一体化算力网技术标准 刘峰(研究助理)0755-23976068liufeng6@gtht.com登记编号S0880124060013 AI算力资讯 华为推出星河AI数据中心网络方案华为发布“韬定律”推动半导体技术新突破比亚迪发布4nm智驾芯片“璇玑A3”,算力超2100TOPS阿里达摩院发布GPU版求解器,突破亿级变量难题中科曙光scaleX万卡超集群真机亮相2026世界智能产业博览会SK海力士发布控温散热存储技术iHBM首批AI训练推理芯片通过国家安全可靠测评 【AI产业跟踪】阿里发布千问旗舰模型Qwen3.7-Max 2026.05.25区域分化,印尼持续走弱——东南亚指数双周报第25期2026.05.24上海推动10万台人形机器人进工厂,Figure、智元机器人直播产线“上岗”,机器人工业场景加速落地2026.05.19NTT基础研究实验室实现黑磷热载流子亚皮秒抽取,达成400fs电学读出2026.05.18【AI产业跟踪】中国算力基建开辟海上赛道,全球首个海风直连数据中心实现淡水零消耗2026.05.17 AI大模型资讯 Anthropic完成650亿美元H轮融资Anthropic推出Claude Opus 4.8阿里云海外发布Qwen Cloud及MuleRun等AI产品Grok V9-Medium完成训练,1.5万亿参数瞄准编程赛道阶跃星辰发布并开源Step 3.7 Flash模型小米MiMo-V2.5系列API永久降价最高达99% AI应用资讯 工信部推动自动驾驶及AI功能安全标准制定OpenAI通过Datasection部署最新模型,打破微软独家合作AI加速镓基半导体材料开发进程 AI科技前沿 清华大学、上海AI Lab等提出MoE大模型动态计算跳过框架ZEDA AI capex投资计划变动,AI产品及大模型研发不及预期,AI软件销售不及预期等 目录 1. AI行业动态.........................................................................................................32. AI算力资讯.........................................................................................................43. AI大模型资讯.....................................................................................................54. AI应用资讯.........................................................................................................65. AI科技前沿.........................................................................................................76. AI风险提示.........................................................................................................7 1.AI行业动态 两部门系统布局人工智能计量能力建设 5月28日,市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,系统布局人工智能计量能力建设。指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点,部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关,推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准,实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。指引支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制自主知识产权的人工智能计量标准装置,形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力。同时,构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业数据壁垒。指引推动计量技术融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题。 国家能源局推进人工智能和能源双向赋能 5月26日,国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会,解读部署《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》和51个“人工智能+”能源高价值场景,25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。会议强调人工智能是建设能源强国的重要引擎,要求抢抓全球AI战略机遇,深化能源应用场景开放,突破关键核心技术,促进算力电力高效协同,推动形成人工智能和能源双向赋能、融合发展新格局。与会代表参观了南方电网深圳供电局、中国海油和华为公司关于AI与能源融合发展的创新实践。 我国将加快研究推进人工智能健康发展综合性立法、低空经济立法等 5月27日,国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会,介绍“推进全面依法治国”有关情况。发布会上,司法部副部长武增介绍了近年来政府立法在保障经济社会高质量发展、推进中国式现代化方面开展的工作。“十四五”期间,国务院提请全国人大常委会审议法律议案60部,制定修订行政法规165件次。2026年,将全面加强政府立法工作,为“十五五”良好开局提供有力法治保障。一是制定全国统一大市场建设条例。以法规制度刚性破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点。二是促进科技创新,推动科技强国建设。加快研究推进人工智能健康发展综合性立法,低空经济立法等。三是保障和改善民生,更好满足人民群众在食住医行方面法治需求。制定实施供水、药品、住房安全、医疗、道路运输等方面行政法规。四是进一步加强涉外立法,保障高水平对外开放。修改海关法、对外劳务合作管理条例等法律法规,稳步扩大制度型开放,维护我国主权、安全、发展利益。 上海:实施“人工智能(AI)+”行动,加快AI+工业软件研发 5月27日,上海市人民政府发布《关于推进服务业扩能提质的实施意见》。其中提出,强化信息服务赋能作用。实施“人工智能(AI)+”行动,加快AI+工业软件研发,通过算力构建、大模型部署、数据治理等提升研发效率,加快关键核心软件技术攻关。推动行业大模型、通用智能体研发与应用,在工业、金融等场景规模化落地。研究激励机制,鼓励平台企业加快信息服务转型,打造跨界综合型互联网平台。聚焦互联网内容、游戏、微短剧等重点领域,加强内容生产、产品服务与运营发行,打造高品质数字内容高地。 中国加快制定全国一体化算力网技术标准 5月24日央视新闻报道,中国正加快研究制定全国一体化算力网技术标准,相关指导性技术文件已达12项,涵盖算力监测调度、算电协同、安全保护等多个方面,旨在促进全国算力资源优化配置。该标准由国家数据局牵头推进,将直接推动人工智能算力基础设施的互联互通与高效调度,为AI大模型训练、推理等应用提供 更集约、更安全的算力支撑。此举有助于解决当前算力资源分布不均、利用率低等痛点,加速AI产业规模化发展。 2.AI算力资讯 华为发布星河AI网络升级方案,显著提升Token效率并引入量子安全技术 在2026年5月28日于上海举行的华为数据通信创新峰会上,针对AI推理场景中网络带宽与算力协同的瓶颈,华为推出了新一代星河AI数据中心网络方案,依托独创的网算存深度融合架构,将Token生产效率提升2至5倍,有效缓解了大模型推理时的通信延迟问题。同时,面对日益严峻的Token泄露风险和量子计算带来的安全威胁,华为发布了星河AI广域网安全方案,率先落地量子安全传输技术,实现量子密钥与通信信号在同一光纤中传输,使安全部署成本降低超过60%,并能全面拦截各类网络入侵行为。此外,升级方案还在园区网络、无线网络等场景强化了智能运维与零信任防护能力,为千行百业的智能化转型提供高效、安全的网络底座。 华为发布“韬定律”推动半导体技术新突破 2026年5月25日的国际电路与系统研讨会上,华为董事何庭波发表“韬(τ)定律”,提出以“时间缩微”替代“几何缩微”作为半导体演进新原则,通过逻辑折叠等创新技术持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度。该定律旨在解决摩尔定律面临的物理极限和经济效益挑战,构建从器件到系统层面的多层级协同优化体系,系统性降低时间常数τ。华为已基于韬定律成功设计并量产381款芯片,覆盖千行百业,计划2026年秋季面世的麒麟芯片将率先采用逻辑折叠技术,性能大幅提升。预计到2031年,基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程同等水平。 比亚迪发布4nm智驾芯片“璇玑A3”,算力超2100TOPS 在2026年5月28日比亚迪举办的“敢为”智能化战略发布会上,芯片成为其AI硬件布局的核心亮点。比亚迪正式推出了中国首款采用4nm制程工艺的智驾芯片——璇玑A3。该芯片基于先进的4纳米技术打造,旨在为高级别自动驾驶及人工智能模型运算提供更高效的算力支持。璇玑A3将服务于天神之眼辅助驾驶系统中的物理AI大模型,依托大规模数据底座,加速智驾算法的训练与迭代。同时,该芯片也与DiLink AI智能座舱及超级智能体“迪迪虾”协同工作,为全场景主动交互服务提供硬件基础。璇玑A3的发布标志着比亚迪在智能驾驶专用芯片领域实现了制程上的突破,进一步推动了汽车智能化硬件的自主化进程。 阿里达摩院发布GPU版求解器,突破亿级变量难题 5月28日,阿里巴巴达摩院“敏迭”求解器(MindOpt)正式发布GPU版本,利用GPU并行加速特性,引入新算法突破“长尾效应”难题。针对约2000个通用算例的测试显示,敏迭可将99%以上的问题类型稳定求解至高精度,更能支持传统上“不可解”的亿级变量线性规划问题。求解器被誉为“工业软件之芯”,负责电力调度、航班编排、高端制造、金融管理等关键领域的复杂计算。传统线性规划求解器基于CPU设计,随着问题规模膨胀,内存需求会爆炸式增长,加上传统求解算法的并行度有限,导致数小时都无法收敛问题,甚至直接崩溃。此次GPU版本的发布,旨在解决这些瓶颈。 中科曙光scaleX万卡超集群真机亮相2026世界智能产业博览会 5月28日,2026世界智能产业博览会在天津开幕,中科曙光携scaleX万卡超集群真机亮相。中科曙光工作人员表示,此次展示的scaleX万卡超集群,融合了超节点、高速互联网络、相变浸没液冷等核心技术,可支撑高精度科学计算与低精度智能计算协同运行,推动AI基础设施向全精度、高密度、低能耗方向演进。随着AI for Science(AI4S)快速发展,科学计算与人工智能加速融合,行业对全精度覆盖的大算力需求持续提升,成为AI算力发展的新趋势。目前scaleX已完成6万卡级AI4S计算集群部署,成为我国乃至全球规模领先的开放架构AI4S超智 融合集群。 SK海力士发布控温散热存储技术iHBM SK海力士于5月26日宣布推出“iHBM”技术。该技术在HBM封装内集成一体化冷却元件(ICE)。iHBM技术将ICE直接放置在热量集中程度最高的D2D PHY区域,这一全新的散热技术可将热阻降低30%。SK海力士计划将iHBM技