DeepSeek 提示词 设计、幻觉避免与应用（兼谈 Manus 智能体）

核心观点与关键数据

AI越来越聪明，提示词是否还重要？

• AI虽智能，但理解人类意图仍需提示词，提示词是注入预先默契的沟通方式。
• 应用场景广泛：职场文档、广告策划、教育辅导、个人IP、退休生活等。

推理型与非推理型AI的不同性格

• 推理型（如DeepSeek-R1、OpenAI o1/o3、Kimi K1.5）：
  • 像知识丰富的朋友，响应速度快。
  • 需要详细提示词，如六何分析法、思维链（CoT）提示。
  • 适合数学/编程/逻辑类任务。
• 非推理型（如DeepSeek-V3、GPT-4.5、Claude 3.7）：
  • 像有草稿纸的学生，需清晰目标。
  • 提示词可简化，避免过多解释或干预。

设计提示词的技巧

1. 充分提供信息：使用六何分析法（5W1H）明确背景。
2. 举些例子：通过Few-shot提示提供样本。
3. 结构化提示词：使用Markdown或分隔符提高清晰度。
4. 使用Markdown：实现表格、图表生成。

AI输出炫酷图表和动画

• Graphviz：生成流程图、网络拓扑图等复杂矢量图形。
• Mermaid：支持各类图表（流程图、序列图等）。
• Canvas：生成动态教学动画。

DeepSeek并非完美

• 个性化文风（R1）：
  • 风格独特（“科技抒情散文诗”），但输出内容散、跳跃。
  • 不适合AI智能体，工具调用能力弱。
• 幻觉问题：
  • 通过提示词解决：
    • 知识来源限定、时间限定、明确标注、移除幻觉部分。
  • 通过开发方法解决：
    • RAG增强框架、精细化训练、修改推理参数。

Manus智能体

• 类比车载系统VS智能驾驶大模型，是AI通用智能体。