零售运营优化指南：贯通全链流程，释放实时数据价值，实现商品企划的高效执行

零售脉搏第2册 零售运营优化指南 贯通全链流程，释放实时数据价值实现商品企划的高效执行 目录 零售优化的意义与目标制定正确的策略商品企划的平衡艺术5实时化的运营价值链6现代商品企划的关键要素全面的端到端运营流程覆盖8实时数据驱动卓越零售表现9因地制宜的精准预测与灵活应变10简化产品开发，提升季中敏捷性11结语：构建持续优化能力12 零售优化的意义和目标 在如今瞬息万变的零售行业中，任何希望始终以消费者为中心的现代零售商所能采取的关键举措就是优化产品生命周期。通过简化运营，可以最大程度提高效率和可见性，更快做出明智决策，这是推动成效的坚实基础：即实现以适宜的价格在恰当的市场推出合适的产品。 本系列电子书，共3部分，汇聚Centric 软件与全球数千家知名品牌商和数百家领先零售商合作中的经验与洞察，探讨创新商业模式和有效的市场进入策略。 探讨如何利用强大的创新技术搭建基础，以提升财务表现、可持续发展能力和其他成效。 解析消费品体验生命周期的最佳实践，以应对当前及未来市场变化。 本册电子书将重点探讨现代商品企划的核心策略和最大价值驱动因素。让我们开始吧。 制定正确的策略 在当今瞬息万变的零售业中，现代商品企划的最佳实践需要巧妙平衡不确定性和监管限制，既要减少变数，又要确保合规。需要面面俱到，考虑所有关键决策因素，同时与公司目标保持一致，并利用数字化转型持续改进、变革和推进创新。 商品企划的平衡艺术 以下是一种简化的方法： 1.制定正确的策略·确定产品生命周期策略的关键要素 ·兼顾全球和本地因素·列出影响业务运营的需求驱动因素 ·确保流程符合战略目标 ·选择正确的方法（例如设计驱动或商品驱动，或两者结合）确保规划、管理和执行各环节协调一致··评估不同管理类别变化的影响（例如，对比培训全新系统中的类似流程、新流程和新政策、新变革要素产生的新组织角色)3.执行和优化 1.按需求可预测性和其他分类标准对产品进行分级2.根据竞品、市场和应季分析的洞察确定最终产品组合 3. 制定适宜的供应链策略4.使用适当的需求预测方法5.优化收入、利润或库存管理6.实施库存优化（补货、再配货、再订购)7.利用季中分析完善策略4.持续改进 ·根据数据和反馈调整策略 2.《如何为产品选择正确的供应链？》（(What Is the Right Supply Chain for Your Product?)，Marshall Fisher，哈佛商业评论 1997年ply Meet Demand in an Uncertain World), Marshall Fisher、 Jan Hammond《快速响应型订单履约》（Rapid-Fire Fulfillment)，Kasra Ferdows、Michael A. Lewis 和Jose A.D.Machuca，哈佛商业评论 20045.《如何选择正确的预测技术》(How to Choose the Right Forecasting Technique)，John C. Chambers、Satinder K. Mullick 和合佛商业评论1971年7月刊《预测原则：研究者与实践者手册》Armstrong，克鲁沃学术出版社2001年CO CentricSoftware' ·快速适应市场变化这种端到端的方法使零售商能够从容应对现代商品企划的复杂挑战，同时实现全球优化，做出数据驱动的决策，持续改进并灵活适应市场变化。 未来是实时更新的贯通整个产品销售生命周期给予端到端的价值 许多品牌商和零售商仍依赖手动操作，单独流程，系统各异，数据孤立。因此，他们难以了解最新销售趋势，响应能力不足，无法进行有效的季后分析。这给库存补充和再配货以及根据市场变化实时调整定价和促销策略带来了挑战。 对于快时尚公司而言，这些挑战更为复杂，因为需要根据当季市场趋势和信号迅速推出新品（例如，根据消费者反馈快速推出新配色或产品系列的更迭），同时维持有效的产品开发反馈循环，以确保设计和生产流程敏捷性和响应能力。 定符合业务目标的正确策略时所面临的挑战。现在，让我们探讨在整个消费品产品体验过程中应对这些挑战的行业最佳实践。 现代商品企划的关键要素 面对零售业的种种挑战，对于品牌商和零售商来说，连接和优化整个产品生命周期迫在眉睫。通过采用实时零售策略，他们可以巩固市场地位、贴近消费者并提高盈利能力。 全面的端到端运营流程覆盖 优化产品组合、产品上市计划和利润率 实时数据驱动卓越零售表现 要在整个产品生命周期获取实时数据的诸多优势，拥有集中式数据的坚实基础是绝对必要条件。 贯穿从产品概念到补货各阶段的全链路零售规划是必不可少的。通过增强季前到季后的可见性可以提升准确性与敏捷性，让零售商能在精准满足市场需求的同时平衡市场、竞争、成本和合规性。 智能定价实时数据结合 AI 和机器学习能实现动态定价等智能定价策略。这种方法可以根据需求、消费者行为和竞 争对手的定价/促销调整价格，以实现利润最大化。此外，通过分析这些数据捕捉市场信号，零售商可以精准投放促销活动，获得消费者的最优响应，同时减少不必要的折扣。 零售规划正在向集中化和统一化转变。这将打通季前和季中的工作流，依赖单一数据源并确保不同流程间的连续性。通过消除季前、季中和季后之间的孤岛，可以精简数据、协作和工作流，使团队更具敏捷性，迅速响应市场变化。 优化库存管理通过实时库存可见性，增强数据驱动的决策，以实现最大限度降低库存过剩和缺货风险。这有助于提升产 集中化的数据可以提高预测速度和准确性，缩短产品上市时间，有助于做出明智决策，优化库存管理和消费者体验。还可以赋能零售商改善产品规划。在项目或销售季开始前，集中化的数据使零售商能够主动确定关键产品特性（无论侧重实用性还是创新性），并围绕类似产品组织流程。这种前期规划可以让零售商在当季充分利用这些决策。统一零售规划仅仅是个开始，借助正确的工具和策略，品牌商和零售商可以改善从产品概念到补货的整个 品可用性，精准预测需求，优化成本并提高库存周转率。通过整合 AI和机器学习技术，零售商可以实现补货自动化流程，识别滞销商品进行降价促销，并确保高需求产品的及时补货。根据产品特点（例如功能性产品还是创新产品）主动调整供应链实践，选择是重点提高效率还是响应能 力，进一步提升灵活性，同时根据需求预测模式调整库存水平和补货、再订购和重配货流程。本地化商品企划 产品生命周期，最大限度提高效率和利润，同时持续关注消费者需求。 实时数据使品牌商和零售商能够在超本地化层面定制商品企划策略和库存。这种本地化方法可以增强相关性，促进地区销售和消费者参与度，改善需求预测。因此，零售商可以优化产品供应、减少生产过剩并最 大限度减少库存积压，从而提高利润率，制定更符合可持续发展的业务战略。进阶的消费者洞察 实时数据生成分析洞察的主要优势在于可以提升品牌商和零售商的一致性，紧跟消费者品味、行为和消费趋势。实时人口统计数据可以使客户细分更加精确，帮助零售商更有效地定制商品企划策略，甚至在整个 消费旅程中提供更加个性化的消费体验，从定向产品推荐到个性化促销等，以提高转化率和消费者满意度。此外，实时数据与市场情报相结合，有助于零售商捕捉消费者和市场信号，进一步优化以消费者为中心的产品组合。 因地制宜的精准预测与灵活应变 对品牌商或零售商而言，最重要的投资莫过于库存，而精准的需求预测对于优化库存周转至关重要。然而，当前贯穿销售生命周期的孤岛式预测方法缺乏连续性。无论是定性预测还是时间序列预测，每种方式都存在种种不足，例如偏差、不一致或视角局限等。 为了制定有效的零售策略，零售商必须采用全面的方法，使用单一来源的准确数据进行需求预测。这正是端到端需求预测的优势所在。如前面所述，端到端需求预测可以基于影响需求的各类因素，结合不同的产品需求预测模式，并灵活运用各种需求预测模型和参数，帮助零售商提高需求预测的准确性，制定适宜的供应链策略（侧重效率还是响应速度)从而实现卓越运营。端到端预测整合了需求规划、实时需求感知和供应链可见性，能实现最大化敏捷性并迅速响应市场变化。通过融合多元 数据源，包括市场趋势、历史销售数据、消费者行为和供应商信息，构建统一的数据中心。机器学习算法通过训练与学习，将各种影响因素纳入预测模型，快速生成精准的需求预测。零售商随之可以根据得出的信息做出关于产品组合、数量和渠道的智能决策，合理规划。动态实时的最新数据可以提高供应链的可见性，使利益相关方能实时了解库存水平、生产计划和物流信息。这样的优化 通过数据驱动决策，助力零售商最大限度减少降价、缺货和库存过剩。端到端预测还需要营销、商品企划、财务、采购和物流等部门之间密切协作，形成合力，从而消除孤岛，改善沟通，提 高效率。与供应商合作有助于实现协同式供应链库存管理（CPFR)，使生产与需求保持同步，并强化供应商关系。然而，端到端预测很大程度上取决于数据质量和可用性，以及零售商能否识别AI或机器学习工具难以发现的潜在影响 因素和相关性。跨系统整合数据充满挑战，而不一致的数据会削弱预测有效性，因此构建强大的集中式数据中心必不可少。 简化产品开发，提升季中敏捷性 所有零售商深知，销售季开启后，零售计划需要随时调整。大量不可控因素会导致季中需求预测的复杂化。品牌商和零售商必须迅速应对意外挑战，通过加快产品开发进程，加速产品上市并在满足消费者需求的同时超越竞争对手。如果在出现新趋势时反应迟钝，迟迟不能推出新品，会导致零售商（特别是快速消费品（FMCG)零售商）面临库存过剩，造成产品降价促销、产品浪费、利润下降甚至式品牌形象受损的风险。 如何解决？优化产品开发，以最大化提高对消费者需求和市场挑战的敏捷响应能力。对于零售商而言，集成式的产品生命周期管理(PLM)系统必不可少，它能将数据集中整合到单一事实来源，并简化产品 开发策略和工作流称，同时内置详细产品信息，以提供需求预测方向、供应链管理和季中执行。内置详细产品信息的优势包括：·将相似产品分门别类，以简化开发流程。 确保物料清单材料与供应商间的兼容性。考虑采购、质量、合规性和可持续发展要求方面的区域化差异。·根据需求模式将产品分类，改善供应链规划和预测方法。凭借这些详细信息，工作流可以实现智能优化和自动化，以获得更高效率和智能流转。这有助于消除瓶颈并加强团队和 供应商之间的协作，大大加快产品上市速度。PLM使零售商能为各种品类和市场更快速、更具成本效益地推出更多SKU。面对销售季开启后，季前零售计划可能发生的变化，但在PLM 的赋能之下，零售商能临危不乱，灵活应对不断变化的市场环境。 结语：构建持续优化能力 心，全面优化整个产品生命周期至关重要。基于集中式数据基础，包含提供详细产品信息和端到端需求预测，可实现为定价、库存和商品企划实时制定明智决策，减少库存过剩和缺货情况，提高利润率和客户满意度。统一的零售规划增强了跨部门在销售季各阶段的协作和敏捷性。因此，坚实的技术基础不可或缺，而 PLM 仅仅是个开始。敬请期待《零售脉搏》系列电子书第三册（最终篇）零售技术进化指南，探索如何借 助技术提高零售成功率并为长期业务发展保驾护航。 12Centric专有和保密信息。 版权所有 @ 2025 Centric Software,Inc.。请勿复制或分发。