解锁汽车领域AI代理的力量

Ford 正在积极应用 AI 技术推动汽车研发、设计和客户服务的创新，核心围绕检索增强生成（retrieval augmented generation）和 AI 代理的应用展开。

首先，Ford 已经在生产中部署了 200 多个基于检索增强生成的聊天机器人，并正在探索定义 AI 代理的概念。AI 代理被定义为能够为用户规划、推理、使用工具并执行任务的应用程序。Ford 的 AI 使用遵循其三大原则：信任、社会责任和移动性，致力于通过 AI 技术构建更美好的世界，让每个人都能自由移动并追求梦想，同时强调保护隐私，确保产品设计和 AI 生命周期都融入隐私保护设计。

其次，在车辆研发和销售过程中，AI 技术被应用于多个环节：

1. 产品设计创新：通过 AI 设计助手，将车辆草图快速转化为逼真的图像和三维模型，加速设计决策过程。例如，在外部设计、内饰设计、轮毂设计等方面都展示了 AI 辅助设计的应用。
2. 工程与测试：利用 AI 加速或替代传统的基于物理的数值模拟（CAE）工作流。通过 AI 模拟，可以更快地优化和验证虚拟设计，解决性能、安全和可靠性等问题。例如，在空气动力学（CFD）模拟中，AI 能够提高精度并预测几何形状之间的正确差异。
3. 改进工程需求：AI 帮助工程师分析和编写清晰、合规的需求文档，解决需求描述模糊、复杂或冗余的问题。
4. 客户知识访问：通过整合多个知识库，创建统一的查询方式，为客户提供一致的产品和辅助信息。例如，改进车主手册的体验，并通过 AI 代理追踪用户查询和内部查询，提高信息检索效率。

最后，Ford 认为未来的发展方向是开发能够规划、推理、组合信息、检查事实的 AI 代理，并需要设计相应的代理接口以实现更高效的人机交互。