解锁汽车领域AI代理的力量

0 3 . 1 8 . 2 0 2 5 布莱恩·古德曼 执行总监，人工智能 从聊天机器人到智能代理 福特在生产中已部署200多个使用检索增强生成技术的聊天机器人 代理式人工智能系统正迅速提升其能力版权所有：福特汽车公司 2025 定义 AI 代理 一个能够为用户规划、推理、使用工具和执行任务的软件应用 福特人工智能伦理原则 信任、社会责任与流动性 自1903年以来，建立信任和实现移动性一直是我们的核心宗旨——人工智能也不例外。 我们的AI应用与福特的理念一致，即帮助构建一个更好的世界，在这个世界里，每个人都能自由行动、追求梦想。 隐私保护 在使用和发展人工智能时，我们保护个人数据。 我们的产品专为隐私而设计。 我们遵守适用的数据保护和隐私原则与法律，并已采取适当的技术和组织措施。 隐私保护设计理念自设计阶段始，贯穿整个人工智能生命周期。 设计——快速原型制作 产品设计创新 问题描述：从工作室草图到逼真的图像和三维模型需要大量时间，这会减缓产品创新。 目标：让车辆草图即时生动化，使设计师能够就设计语言和方向更快地做出决策 设计——快速原型制作 产品设计创新——外观设计实例 设计——快速原型制作 产品设计创新——AI设计助手 设计——快速原型制作 产品设计创新——室内设计案例 设计——快速原型制作 产品设计创新——轮子设计示例 设计——快速原型制作 产品设计创新——轮子设计示例 基于物理的数值模拟 (CAE) 问题描述：设计一辆满足特定性能标准（如效率、安全、可靠性等）的车辆，但虚拟（CAD）设计需要通过大量基于物理的数值模拟（CAE）进行优化和验证，这需要大量时间。 目标：利用人工智能加速或替代传统的CAE工作流程 工程与测试 - CAE 基于物理的数值模拟（CAE）——缩放挑战 工程与测试 - CAE 基于物理的数值模拟（CAE）——精度挑战 预测几何形状之间的正确差值，比绝对精度更为重要。 虚拟风洞 工程与测试 -CAE 工程与测试 - CAE 基于物理的数值模拟（CAE）——当前结果（CFD） 工程与测试 - CAE 基于物理的数值模拟（CAE）——当前结果（CFD） 物理模拟 AI 模拟 提升工程要求 问题描述：车辆工程师编写和维护的需求可能存在模糊不清、过于复杂、将多个需求表述为一个，或包含干扰性信息掩盖实际需求的情况。 目标：帮助工程师分析和撰写清晰且符合标准的需求。 工程与测试 - 要求 提升工程要求 客户支持 – 知识获取 客户知识访问 问题描述：由于福特各网站开发了大量的内部知识库，客户在与福特网站互动时，往往难以找到合适的信息。 目标：创建一种统一的方法，用于查询各种知识库，以获取有帮助且一致的产品和协助信息 客户支持 – 知识获取 客户知识获取 – 信息挑战 客户支持 – 知识获取 客户知识获取——改进的用户手册体验 客户支持 – 知识获取 客户支持 – 知识获取 客户知识获取——整合知识库（续） 客户支持 – 知识获取 客户知识获取 – 代理追踪 客户支持 – 知识获取 客户知识获取 – 内部查询 我们接下来要去哪里？ 规划合理的代理机构 结合信息 核实事实 需要代理接口