1.1 研制背景：谷歌地球引擎发展新型时空信息应用范式
1.2 研制目标：构建弹性伸缩、多源融合、可扩展的时空信息平台
1.3 研制内容：
- 关键技术1：多层次就绪的弹性伸缩系统架构，支持数据、算力、算法的灵活接入与动态汇聚
- 关键技术2：多源融合表达与一体管理的GeoCube，实现全球大规模对地观测数据的就绪型管理
- 关键技术3：可扩展、高性能的开放时空算子体系，内置矢量、栅格计算算子，支持开源算法与用户模型导入
- 关键技术4：融合遥感深度学习框架（LUOJIANET）与标准样本标注（LUOJIASET），支持地理人工智能国际开放标准TrainingDML-AI
2.1 OGE平台上线：开放地球引擎（OGE）平台提供旱分析、水体提取等应用模型，支持用户开发自定义应用系统（http://www.openge.org.cn）
2.2 OGE资源汇聚：
- 已入库数据：GF1（2013景）、GF6（581片）、Sentinel-2、Landsat数据覆盖情况，正在入库的风云卫星数据
- 算子体系：栅格算子（10大类112个）、矢量算子（6大类86个）、空间分析算子（2大类53个）、专题算子（6个）、遥感图像处理算子（含OrfeoToolbox/SAGA核心算子）
2.3 交互式时空云计算：
- 需求：支持细粒度流程提交与动态调整，解决链路冗余问题
- 方法：构建时空代码流程、任务流图、算子序列、分布式计算作业，优化任务流编排与计算调度
- 案例：武汉市遥感影像数据增量式计算优化指数约6，显著降低执行时间
2.4 细粒度混合编排：
- 方法：支持Python函数、AI模型、开源方法与原生算子协同，实现异构计算引擎集成
- 关键技术：计算流图生成与划分、异构数据结构统一转换、多元计算引擎高性能协同
3.1 东方航天港数智中心：
- 功能：构建时空立方体就绪型数学地球管理框架与云服务平台，支持多源异构数据统一管理
- 技术：负载均衡分布式存储、云环境计算资源自适应调度，实现大规模遥感数据并行计算
3.2 OGE遥感教育云平台：
- 功能：为高校提供测绘遥感类课程在线实习/实训平台，支持课程管理、进度管理、创新比赛
- 平台特性：数据资源云端更新、管理员/教师/学生在线协同管理
3.3 国家自然科学基金重大项目：
- 项目1：陆表智慧化定量遥感，基于OGE和国产数据（高分等）开展能量平衡、水循环、碳循环参量反演
- 项目2：多源遥感数据“时-空-谱-角”一致性预处理，建立国产高分数据（GF1/GF6）分析就绪预处理框架
- 项目3：面向智慧反演的虚拟星座数据集构建，通过遥感高级产品重建MODIS/Landsat反射率数据，实现高分系列卫星16m分辨率地表反射率重构
3.4 国能时空信息智能服务平台：
- 功能：构建面向能源行业的时空智能服务体系，整合北斗导航、时空智能与遥感监测评估
- 技术：云化算力、时空数据与处理能力，通过多要素遥感监测+AI分析提升地表压覆资源、生态修复等业务场景的智能分析能力
