袋鼠云

数栈多模态数据中台概述

行业背景与趋势

• AI时代数据地位变化：数据作为AI模型训练基础与推理依据，成为决定AI应用效果的关键变量。企业私域数据是构筑差异化AI能力的核心资产。
• AI时代对数据的新要求：数据平台需升级以覆盖多模态数据类型、确保数据高质量、实现数据敏捷供给。
• 多模态数据应用场景：多模态数据融合分析推动各行业AI应用落地，如电商的智能运营与精准营销、高校的个性化培养与智慧管理、汽车行业的智能驾驶研发与车辆全生命周期管理。

产品定位与简介

• 数栈多模态数据中台是袋鼠云打造的一站式平台，帮助企业构建统一的多模态数据底座，实现结构化、半结构化、非结构化数据的全生命周期管理，支撑企业AI应用的数据供给与业务创新。

产品架构与核心能力

• 核心能力：
  • AI能力全面加成，技术架构成熟稳定。
  • 统一数据资产治理，实现数据全链路追踪。
  • 三位一体安全防护，保障全生命周期。
  • 生态开源兼容开放，赋能构建多样化生态体系。

选择数栈多模态数据中台的理由与优势

• 选择理由：解决元数据管理不统一等问题。
• 数栈优势：
  • 结构化基础深厚，客户学习成本低。
  • 全场景开发，结构化与非结构化打通。
  • 灵活的架构设计，适配环境多样化。
  • 丰富算子生态与统一底座，存算全覆盖。

多模态整体功能说明

• 控制台Console：提供计算资源、存储底座、数据源、算子生态及大模型服务的统一管控能力。
• 离线开发BatchWorks：支持非结构化数据同步和多模态数据处理，用户可在同一工作流中混合编排SQL任务与算子任务。
• 元数据资产MetaDataAssets：支持结构化数据和非结构化数据的管理，提供数据资产盘点、文件管理、数据集管理、数据质量、数据安全等功能。
• AI辅助大数据开发与应用：通过AI模型进行SQL优化、SQL注释、SQL解释、日志智能诊断、数据表智能解析、日志智能解析、数据模型建表智能优化等，提升开发效率。

大数据服务体系

• 提供“管家式”数据化服务，包括数据化规划、数据化建设、数据化可观测运维。

产品解决方案

• 多模态数据集成解决方案：支持全域多模态数据异构集成，同步流程统一，采集即治理，精细化文件权限管控。
• 多模态数据处理解决方案：支持多模态统一处理，算子丰富，分布式计算框架，处理结果持续复用。

典型客户案例

• 某制造企业：通过数栈多模态数据中台升级，实现效率提升，业务价值包括电池生产良率提升2.3%（年节省成本9000万）、售后服务升级，客诉率下降40%。