政策背景
国家政策持续加码，推动工业AI从顶层设计走向规模化落地。国务院、工信部等部门发布多项政策文件，明确了智能体、AI终端等新业态的发展方向，并设定了具体目标，如到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年普及率超90%。
代理式AI驱动制造业迈入认知智能新时代
全球工业AI市场爆发式增长，制造业对“全链条智能化升级”的需求日益迫切。代理式AI将传统生产系统升级为具备自主决策与持续优化能力的智能体，驱动制造业从“自动化”向“认知智能”跨越。移动云以“算力+模型+智能体”一体化方案，助力企业抢抓机遇。
移动云的破局优势
移动云前期工业智能化发展痛点，如功能单一、场景碎片化、普及率较低等，并提供了相应的解决方案。移动云以“算力+模型+智能体”一体化能力，破解工业AI落地难题，助力企业抓住代理式AI新机遇。
算力新基建为代理式AI时代筑牢底座
移动云构建“4+N+31+X”泛在算力布局，智总算力规模达92.5EFLOPS，拥有全球运营商最大的单体/单集群智算中心，为工业AI、智能体应用提供“低时延、高可靠、广覆盖”的算力底座。
震泽MoMA：企业级AI模型的超级聚合入口
震泽 MoMA 模型聚合平台，汇聚200+大模型，提供动态联邦调度与场景化定制能力，为工业大模型开发、智能体应用落地提供全链路支撑。
万亿级Token服务：为工业智能体提供高并发、低成本支撑
移动云提供万亿级企业级Token服务，为工业大模型、智能体应用提供高并发、低延迟、可弹性扩展的Token支撑，保障业务规模化落地。
工业智能云：构建全场景解决方案赋能企业转型
移动云基于“算力+平台+模型+应用”的一体化方案，构建“1+1+N+X”工业智能云应用场景能力体系，提供多种服务模式，满足企业AI+数字化转型的全方面要求。
“中训边推”架构：破解工业AI落地的成本、效率与安全难题
移动云打造“中心训练+边缘推理”的“中训边推”技术架构，通过“云侧算力+边侧部署+端侧采集”的全链路能力，实现工业AI“数据不出厂、模型易部署、成本可控制”。
人工智能+工业能力图谱
AI+制造业领域能力图谱覆盖从研发、制造、供应链与物流到营销与售后的完整业务链条，提供AI辅助设计、智能质检、预测性维护等在内的90个高价值场景，17个关键场景实现规模化落地，成功服务超过30家企业。
多元算力矩阵：全场景适配企业AI需求
基于震泽智算能力体系，移动云构建公有云、智算一体机、专属云/私有云三大算力形态，为企业提供从基础算力到全栈AI解决方案的分层服务，精准匹配不同研发能力、不同业务场景的差异化需求。
