工业智能云赋能工业智能化

严俊移动云工业行业总监 政策东风引航工业代理式AI进入规模化落地阶段 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（工信部等八部门，2026年） 《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（工信部，2026年） 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国务院，2025年） •七大重点任务：创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作，共21项具体举措。•关键目标：到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业高质量数据集、500个典型应用场景，培育工业AI服务商。 •四大行动：基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通。•关键目标：到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造高质量工业数据集，形成工业AI规模化应用。 •六大重点行动：聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作，其中“人工智能+产业发展”明确提出推动制造业智能化转型，培育智能原生新业态。•关键目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年普及率超90%，AI全面赋能高质量发展。 “AI+制造”专项细则，是工业AI场景落地、培育服务商的具体指南 聚焦工业场景，推动工业互联网与AI双向赋能，为算网一体建设提供政策支撑 国家层面“人工智能+”纲领，明确了智能体、AI终端等新业态的发展方向 政策持续加码，工业AI从顶层设计走向规模化落地，移动云以“算力+模型+智能体”一体化方案，助力企业抢抓机遇 代理式AI驱动制造业迈入认知智能新时代 ◼随着全球工业AI市场的爆发式增长，制造业对“全链条智能化升级”的需求日益迫切。人工智能正从单一环节赋能走向全流程重构，将传统生产系统升级为具备自主决策与持续优化能力的智能体，驱动制造业从“自动化”向“认知智能”跨越。 高速增长背后，是制造业对“全链条智能化升级”的迫切需求 大模型驱动，智能体落地：工业智能化新路径 前期工业智能化发展痛点 全球工业AI市场规模 我国工业AI市场规模 移动云的破局优势 2022年规模37亿元，预计2025年达141亿元，年均增速超40%，处于爆发式增长前夜。 2022-2032年复合增长率46%，2032年规模将达895.3亿美元，是增速最快的AI细分赛道之一。 功能单一、场景碎片化 ✓震泽MoMA模型聚合平台，提供多模型组合、场景化定制能力，降低碎片化开发成本 “一场景一训练一模型”，难以跨场景复用 依赖现有数据 ✓自研MobileClaw智能体框架，实现数据驱动的自主决策与持续优化，从“被动响应”到“主动预判” 仅能针对已有数据进行推测和判断，难以生成新的洞察。 普及率较低 ✓算网一体算力底座+智算一体机+工业云平台，提供“中训边推”全链路能力，降低工业AI落地门槛 工业智能化应用场景有限，企业普及率不足11%。 算力新基建为代理式AI时代筑牢底座 ◼移动云构建“4+N+31+X”泛在算力布局，上线服务器超100万台，实现全国资源100%覆盖；智总算力规模达92.5EFLOPS，拥有全球运营商最大的单体/单集群智算中心。2026年将持续强化智算、信创资源保障，打造业界领先的算力供给能力，为工业AI、智能体应用提供“低时延、高可靠、广覆盖”的算力底座。 ✓4：热点区域算力枢纽，京津冀、长三角、粤港澳、成渝等4个核心热点区域 ✓N：低成本算力枢纽，目前移动云有呼和、贵阳2大低成本中心 ✓31：非算力枢纽节点，目前已覆盖全国31省 ✓X：1500+边缘节点服务近端客户 完善一流算力布局 智算领域 完善多元算力体系 信创领域 •结合云电脑、云主机等产品，适配工业生产、研发设计等多场景算力需求 •构建公/私/边全场景信创云底座，保障工业数据安全与合规要求 •13个智算中心已交付，打造轻量化智算底座，支撑工业大模型训练与智能体推理 “全域覆盖、多场景适配”的算网一体布局，正是移动云支撑工业“中训边推”架构、智能体规模化落地的核心优势 震泽MoMA：企业级AI模型的超级聚合入口 ◼震泽MoMA模型聚合平台，是移动云打造的企业级AI模型“超级入口”。平台汇聚200+大模型，提供动态联邦调度与场景化定制能力，为工业大模型开发、智能体应用落地提供全链路支撑。 丰富模型生态：汇聚顶尖大模型 动态路由+智能规划，实现企业模型资源最优配置 核心能力：汇聚200 +大模型的模型广场，覆盖文本、音视频、多模态等全品类，支持开源、闭源生态合作，按需更新最新模型。 采用集成式推理内核，动态感知适配模型，通过智能路由、精准调度，按需调用200 +模型库，支持成本优先、效果优先、均衡配置三种策略，为企业AI应用降本增效，尤其适配工业场景中“多模型协同推理”的需求。 丰富大模型-已上线 文本模型：DeepSeek-V3.2、R1等各个满血模型及蒸馏模型，按需更新最新模型 文本模型：Qwen3、Qwen2.5等视觉模型：Qwen2.5-VL等模型语音模型：Sensevoice、CosyVoice 文本模型：GLM5、GLM-4.6 文本模型：minimax-2.5 文本模型：移动九天、湛卢代码大模型等 文本模型：bge-m3、bge-reranker等 视觉模型：机密seedance2.0 闭源合作大模型-即将上线 文本模型：qwen3-max\plus\flash视觉模型：wan2.6-i2v\t2v\mage、qwen3-VL-plus语言模型：qwen3-asr-flash、cosyvioce-v3-plus…… 文本模型：doubao-seed-1.6\1.8多模态：doubao-seed-1.6-flash视觉模型：doubao-seedance-1.0-lite-i2v\t2v、doubao-seed-1.6-vision 万亿级Token服务：为工业智能体提供高并发、低成本支撑 ◼移动云提供万亿级企业级Token服务，依托稳定的算力底座与模型调度能力，为工业大模型、智能体应用提供高并发、低延迟、可弹性扩展的Token支撑，保障业务规模化落地。 ◼目前面向企业客户开放免费体验活动：可领取2500万tokens，不限模型、使用期30天，快速验证业务场景。 企业价值+体验方式 企业级Token服务优势 高稳定支撑：万亿级并发承载，保障工业AI业务稳定运行低成本弹性：按需调用、灵活计费，降低企业AI开发成本全模型兼容：支持平台内200 +大模型，满足不同场景需求 企业客户免费体验入口 登录移动云官网，进入「模型广场」页面将弹出2500万token领取提示，点击领取即可领取后可通过平台在线体验、API调用两种方式，快速验证业务场景体验期结束后，可无缝切换至付费模式，无需修改业务代码 万亿级Token服务，正是移动云支撑工业智能体高并发推理、规模化部署的核心能力之一 工业智能云：构建全场景解决方案赋能企业转型 ◼基于“算力+平台+模型+应用”的一体化方案，构建“1+1+N+X”工业智能云应用场景能力体系，提供多种服务模式，满足企业AI+数字化转型的全方面要求。（注：1个智算底座、1个MaaS平台、N个行业模型、X个应用场景） 服务模式 ①智算底座 为有自研能力的大型工业企业提供智算裸金属、容器、云主机资源，构建企业专属算力环境（有自研能力的大型工业企业） ②智算底座+模型服务 为有模型应用需求、无开发团队的企业提供算力底座+ MaaS平台服务，支持指定DeepSeek等模型，快速构建工业AI能力 ③智算底座+行业应用 为希望快速落地场景、降低开发成本的企业提供算力底座+ MaaS平台+定制化行业应用，提供端到端工业智能体解决方案 基于“1+1+N+X”体系，移动云已在电力、石油、制造等行业落地标杆案例 “中训边推”架构：破解工业AI落地的成本、效率与安全难题 ◼针对工业场景数据敏感、算力成本高、部署难的痛点，移动云打造“中心训练+边缘推理”的“中训边推”技术架构：中心侧依托智算集群完成模型训练与迭代，边缘侧实现本地数据采集与推理，既保障数据不出厂、安全合规，又大幅降低企业AI落地成本与部署门槛。 8“中训边推”架构，通过“云侧算力+边侧部署+端侧采集”的全链路能力，实现工业AI“数据不出厂、模型易部署、成本可控制”，是企业落地工业智能体的高效路径。 人工智能+工业能力图谱 ◼AI+制造业领域能力图谱覆盖从研发、制造、供应链与物流到营销与售后的完整业务链条。提供AI辅助设计、智能质检、预测性维护等在内的90个高价值场景，17个关键场景实现规模化落地，成功服务超过30家企业。 研发 多元算力矩阵：全场景适配企业AI需求 ◼基于震泽智算能力体系，移动云构建公有云、智算一体机、专属云/私有云三大算力形态，为企业提供从基础算力到全栈AI解决方案的分层服务，精准匹配不同研发能力、不同业务场景的差异化需求。 这套分层算力矩阵，正是移动云支撑不同行业企业快速落地工业AI、智能体应用的核心基础，下面为您介绍典型实践案例 11 谢谢！