人工智能应用之道：高管指南

高管指南人工智能应用之道

前所未遇，通用技术革命

• 人工智能（AI）被视为一场前所未有的通用技术革命，其影响将类似于电力和内燃机，对社会产生广泛而深远的影响。
• AI通过感知、理解、行动和学习等能力，使机器能够以类似人类的智能水平展开行动，并推动广泛的互补式创新。
• AI市场正在快速增长，预计到2020年市场规模将突破400亿美元，相关投资和专利注册量也持续攀升。

厘清概念，何为AI

• 人工智能并非单一技术，而是一套涵盖感知、理解、行动和学习等能力的技术框架。
• 机器学习是AI的核心，使系统能够通过分析数据来决定完成任务所需的行动，而非按照明确的指令行事。
• 机器学习具备对“脏”数据的容忍度，并随着时间推移获得全新发现并做出改进，具有极佳的可扩展性。
• 机器学习通过神经网络和深度学习等技术实现，能够从原始数据中学习，从而赋能于AI的出色表现。
• 机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等类型，每种类型都有其独特的应用场景。
• 产业化的人工智能是一种跨学科能力，融合了数据科学、工程学、用户体验设计等领域知识。

心存犹疑，多轮努力无功而返

• AI并非全新创意，其发展历史上曾出现过多轮令人欢欣鼓舞的高潮，但随后迎来的却是失望和长时间的低迷。
• 当前阶段与以往不同，因为AI技术的发展得益于大型主机、客户端-服务器、个人电脑、Web 1.0、Web 2.0、大数据、数据分析、可视化、物联网和智能机器等技术的组合效应。
• AI正在不断被扩展和产业化，许多企业都在试点AI如何影响其员工、流程和产品，并开始将试点项目向整个组织范围内推广。

与时并进，需要采取切实行动

• 人工智能已成为自动化的新前沿，可以深入应用于某一业务领域/流程，或是跨越多个流程实现浅层自动化。
• AI可以增强人类员工的判断力，并提升客户体验，例如通过数字助理和聊天机器人与客户全天候地交谈，或推荐个性化的产品和服务。
• AI的创新成果会在企业中不断延伸，甚至扩散至整个经济体系，创建出全新的、超越想象的商业模式和机遇。
• 企业应采取正确的应用方式，将AI应用于企业之中，并制定AI的战略和路线图，涵盖重新设计受影响的业务流程以及适当的治理控制。

未雨绸缪，预先考量相关风险

• AI在带来巨大机遇和效益的同时，也引发了相应的风险，包括信任、责任、安全和控制等方面。
• 企业需要预先考虑AI可能带来的风险，并采取相应的措施，例如建立治理框架、考虑隐私防护、透明度和安全性等。
• “可解释性”是确保公众信任的关键，所有由AI做出的决定必须可以公开申诉和质询。

高瞻远瞩，广泛影响不容忽视

• AI将对社会产生广泛而深远的影响，需要群策群力来解决一些重要问题，例如技能问题、就业问题、法律问题和生存问题。
• 各国政府应推动STEM课程的学习，并在学校和培训课程中增加新的数据和分析法内容。
• 从长远来看，AI同样会产生积极的净影响，但需要确保对AI的使用秉承负责任、以人为本的方针。

应用智能，恰逢其时

• 人工智能已来，积极关注和行动，实现技术向善、智能有为，现在恰逢其时。
• 企业应积极探索AI解决方案，并将其与人类智慧相结合，以推动业务增长和提升竞争力。