美的集团简介
美的集团业务涵盖ToC（智能家居）和ToB（楼宇科技、工业技术、机器人与自动化、美的医疗、安得物流），总市值超3000亿人民币，全球企业专利排名第四，2024年位列《财富》世界500强第246位，BrandFinance全球最有价值科技品牌100强第40位。
技术现状与挑战
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自搭技术底座问题
- 技术落后：传统虚拟化架构与现代云原生底座存在代差。
- 资源未池化：交付周期长达3-5个月，缺乏动态分配能力。
- 服务未云化：应用需自建数据库等中间件，效率低下。
- 技术体系不完善：缺乏分布式调度、容器化等现代能力，稳定性差。
- 产品碎片化：商用与开源技术无法联动，安全弱，重复建设严重。
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多云管理挑战
- 原因：部门、历史、出海、降本等多重因素导致多云环境。
- 适配难：公有云不兼容，业务适配成本高、周期长。
- 联动难：云孤岛问题突出，无法实现多云多活。
- 运维难：不同云配置参数复杂，调优困难。
解决方案：多云统一数字化底座
- 架构：本地技术升级（虚拟化→公有云），云下云上统一。
- 价值：
- 本地技术升级：实现中间件数据库服务化、运维自动化。
- 多云统一：业务应用零改造全球部署，资源统一调度。
- 海外业务快速上线、数据中心与公有云双活、服务器涨价无感扩容。
AI算力平台
- 问题：GPU资源利用率低，缺乏虚拟化、动态分配和统一调度能力。
- 架构：跨云多集群管理、GPU算力调度、作业任务部署、统一资源管理、AI中间件、自动运维。
- 关键能力：
- 多种资源利用率方案：固定、装箱、争抢、细粒度虚拟化、分散调度。
- 多种调度方法：灵活动态分配，稳定性保障，故障发现。
- 多租户管理：高资源利用率、高运维效率。
- 精细化计量：多维度资源用量查看、报表统计、资源大盘。
- 推训混部和动态扩缩容：削峰填谷，无损更新。
- 公有云GPU快速交付：分钟级扩容缩容、全自动化、流量无损。
- 统一调度数据中心与公有云GPU：弹性优先级、全球一张网、Spot模式。
AI网关
- 痛点：API对接复杂、开发接入重复、凭证管理混乱。
- 价值：
- 模型无关的抽象层：支持随时切换、组合AI模型。
- 统一治理：权限管控、安全审计等能力集中实现。
- 增强安全性：API密钥集中管理，降低管理风险。
AI可观测
- 企业监控现状：系统监控（Prometheus）、日志监控（ELK/Splunk）、端侧监控（Bugly/Firebase）、应用监控（Skywalking/Dynatrace）、硬件/网络监控（Zabbix/Nagios）。
- 问题：故障定位慢、配置部署慢、告警效率低；无全栈监控、无多云监控、无编程能力。
- 全栈监控架构：端到端全链路监控，链路数据自动采集、应用拓扑自动发现、调用链路自动集成。
大数据开发平台
- 架构：数据治理（元数据和血缘）。
- 痛点：元数据采集不全、管理分散、血缘关系缺失。
- 方案：全面元数据采集、统一管理、血缘关系自动生成。
- AI问数：基于AI大模型提供对话式数据查询助手。
数据库管理平台
- 架构：内嵌AI大模型能力。
- 智能化：慢SQL诊断及优化。
研发效能平台
- 架构：一站式全流程研发平台（需求→开发→测试→发布→运营）。
- 基于AI大模型的全流程研发效能平台 Workspace：
