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How do I bill my working hours on GenAI?
信息技术
2025-06-06
汤森路透
庄晓瑞
| 核心观点与关键数据 |
GenAI 的作用
:生成式人工智能(GenAI)通过自动化繁琐工作,释放律师时间,提升效率,但需适应新模式以维持盈利能力。历史表明,新技术(如在线法律研究、虚拟交易室)并未扼杀盈利能力,反而促进合伙人专注于高层次工作。
学习方式的转变
:传统“重复学习”模式向“指导性挑战”转变,70%的技能来自经验学习,10%来自正规培训,20%来自指导。新型学习方式包括客户影子观察、AI+人类项目、精心策划的项目轮换等。
| 效率释放与技能发展 |
自动化任务
:GenAI 可处理80%的繁琐任务(如审阅证据、分析病历),使律师能专注于高价值工作,如战略案件开发、法律咨询和客户服务。
技能提升
:律师需在主要执业领域构建知识和专业技能,包括创建高效法律文件、诉讼策略和风险降低。GenAI 工具(如《实用法律》)可加速学习。
| 支持定价创新与客户关系 |
新服务模式
:律师可设计AI功能的法律服务产品(如监管健康检查、合同管理系统),拓展商业智慧并加深对客户行业的理解。
客户关系
:GenAI 释放时间使律师能更多与客户互动,了解需求,拓展业务。需关注客户的情绪和战略层面,记录其关心点。
| 工具与导师的重要性 |
工具应用
:GenAI 工具(如 Microsoft® Copilot、Praktio)帮助律师高效使用AI,提供提示建议和即时反馈。
导师与反馈
:指导导师、同行学习圈、AI素养计划等支持律师发展,确保核心法律判断能力不受影响。
| 研究结论 |
适应与成长
:法律行业有适应新技术的传统,GenAI 并未阻碍盈利能力,反而创造机会。律师需拥抱变化,利用GenAI 提升价值,而非担忧配额压力。
未来趋势
:战略性、非常规工作(如判断密集型任务、问题解决)成为差异化标志。客户不愿为“长时间枯燥工作”付费,律师需成为问题解决和客户咨询专家。
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