职业院校人工智能应用指引（2026版）

为适应智能时代发展趋势，落实中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》、国务院《关于深入 实 施 “ 人 工 智 能+” 行 动 的 意 见 》 、 教 育 部 等 五 部 门 《 “人 工 智 能+教 育 ” 行 动 计 划 》 等 关 于 促 进 人 工 智 能 助 力 教 育变 革 的 战 略 部 署 ， 对2025年5月 发 布 的 《 职 业 院 校 人 工 智 能应用指引》进行修订，形成《职业院校人工智能应用指引（2026版）》。 一、总体目标、原则与路径 总体目标：引导职业院校开展适应智能时代的教育教学改革，推进人工智能技术与职业教育的深度融合，培养具备人工智能素养及职业能力的高技能人才，助力产业智能化升级。 编制原则： 职业导向——以产业需求为核心，强化岗位所需的人工智能素养及职业能力培养； 分层分类——区分中职、高职专科、职业本科的培养目标； 动态迭代——适应人工智能技术快速发展，动态更新相关课程内容与技能测评标准； 伦理安全——遵循以人为本理念，保护数据隐私，负责任地使用人工智能。 实施路径：以产业需求为牵引、国产技术为支撑、分层递进为策略，通过专业技术升级、课程内容重构，以及师资赋能、校企协同、伦理规范等多维创新，持续推进人工智能深入应用。 二、学生人工智能素养发展 职业院校应面向智能时代产业变革和岗位任务重构，将学生人工智能素养培养融入人才培养全过程，推动其与课程教 学 、 实 习 实 训 、 第 二 课 堂 等 有 机 融 合 。 要 坚 持 立 德 树 人 ，突出以人为本、实践导向和产教融合，系统提升学生理解人工智能、规范使用人工智能、借助人工智能解决专业问题和适 应 岗 位 变 革 的 能 力 ， 培 养 具 备 人 机 协 同 意 识 、 职 业 伦 理 、安全责任、持续学习和创新实践能力的高技能人才。 （一）学生人工智能素养标准 信息化教指委将研究制定学生人工智能素养标准，形成涵盖“以人为本的人工智能意识、人工智能社会责任、基础知识与技能、思维与行为、协作与交流、专业能力、职业能力”七个维度、“通识素养、专业技能、行业能力”三个层级的学生人工智能素养框架，明确学生在不同阶段必须具备的人工智能素养。 “以人为本的人工智能意识”强调学生在人工智能应用中的主体意识与技术态度，是学生形成正确理念的重要基础。 “人工智能社会责任”强调学生对算法偏见、数据隐私与法律规范等问题的理解以及相关准则的遵循，是确保人工智能应用安全与合规的重要保障。 “基础知识与技能”是学生对人工智能基本原理、技术工具与应用方式的理解与操作能力，是后续高阶素养发展的基础。 “思维与行为”关注学生在问题解决与任务完成过程中会采用的数据思维、计算思维等。 “协作与交流”强调学生利用人工智能开展协作与沟通的能力，助力学生进行人智协同。 “专业能力”与“职业能力”从专业领域实践与真实岗位需求出发，强调人工智能与专业技能、典型工作任务、工作过程的深度融合，使学生能够应对未来工作和生活的复杂任务和问题情境。 通 识 素 养 层 侧 重 建 立 学 生 对 人 工 智 能 的 基 本 认 知 框 架与价值底线，确保学生在进入专业学习之前具备对人工智能运行逻辑、使用规范与潜在风险的基本理解，使技术使用建立在理性与审慎基础之上，为后续能力深化奠定认知与伦理基础。 专 业 技 能 层 强 调 人 工 智 能 技 术 与 专 业 技 术 的 深 度 融 合 ，人工智能的应用不再停留于一般工具调用，而是嵌入专业课程 、 问 题 解 决 与 任 务 情 境 中 ， 学 生 能 够 在 专 业 情 境 中 配 置 、调用与维护智能终端设备与智能体，理解其运行逻辑与数据交互机制，支撑专业技术问题分析、方案形成与过程优化等 任 务 的 高 效 执 行 与 人 机 协 同 。 学 生 人 工 智 能 素 养 不 断 生 成 、调整与协同发展，能够逐步支持稳定的人机互动模式。 行 业 能 力 层 指 向 真 实 或 准 真 实 工 作 情 境 中 的 人 工 智 能综合运用，学生需要在时间、资源与伦理等多重约束下规划、部署与维护智能终端及智能系统，针对行业具体需求完成智能系统的选型、部署与调试、日常维护与升级，确保智能系统在生产或服务环境中的稳定运行，完成复杂任务并实现工作过程优化，体现在复杂情境中的整合与迁移能力，这是对学生人机协作能力与风险判断能力的综合体现。 （二）学生人工智能素养发展要求 职业院校学生人工智能素养培养应坚持分段递进、纵向衔接，根据不同学段突出差异化培养重点。 中职阶段以启蒙和普及为主，重点是让学生理解人工智能的基本概念、发展脉络与典型应用场景，了解人工智能关键技术的基础原理，认知人工智能系统构成及与传统信息系统的区别；能够使用智能搜索、推荐系统及生成式人工智能工具完成信息获取与内容创作，初步体验图形化智能体的搭建与交互；树立正确的技术使用观，增强数据安全、隐私保护与科技伦理意识，能够辨识人工智能应用中的潜在风险并践行负责任的使用行为。 高职专科阶段以应用和实践为主，重点是让学生能够理解物联网、大数据、人工智能等典型新一代信息技术的原理、技术间的关系及融合应用；熟悉网络与数据安全法规，辨析算法偏见等伦理风险，建立负责任的技术应用观。在技能 上，能利用人工智能技术形成适配生产生活场景的应用解决方案；遵循无码化、工具化、场景化原则，创造性地运用数字化资源和人工智能工具解决实际问题。在素养上，强化团队 协 作 、 人 机 协 同 与 创 新 能 力 ； 提 升 职 业 伦 理 与 法 规 意 识 ；树立信息社会责任感，推动技术健康发展。 职业本科阶段以深化和拓展为主，重点是让学生理解人工智能的核心概念与典型应用范式；理解数据、算法、算力在智能系统中的协同机制；理解人工智能关键技术的基本工作原理及能力边界；具备运用智能技术分析问题、解决问题的思维能力；树立正确的技术伦理观，深化对数据安全、隐私保护及算法公平性的认知；在人机协作中坚持人类主体地位，自觉践行科技向善的社会责任。 （三）学生人工智能素养评价 职业院校应将学生人工智能素养评价贯穿课程学习、实训和岗位实习等环节，注重多场景贯通。课程学习评价应结合人工智能通识课、专业课程和项目化教学开展过程性评价；实训评价重点考查任务完成质量、工具使用水平、问题解决 过 程 和 规 范 意 识 ； 岗 位 实 习 、 第 二 课 堂 、 创 新 创 业 教 育 、技能竞赛和社会实践评价应将人工智能应用实践、作品开发、项目实施和成果展示纳入评价范围。 职 业 院 校 应 推 动 学 生 人 工 智 能 素 养 评 价 由 单 一 知 识 掌握 转 向 能 力 获 取 ， 评 价 内 容 应 包 括 ： 对 人 工 智 能 基 本 概 念 、关键技术原理、典型应用场景和适用边界的理解能力；运用人工智能工具开展信息获取、内容生成、数据处理和结果优 化的应用能力；在学习、项目实践和职业场景中运用人工智能分析问题、解决问题的实践能力；在人机协作过程中体现数据安全、隐私保护、伦理规范、责任意识和风险识别的能力；面向学习发展和职业发展形成的协作交流、迁移应用和创新实践能力。 职业院校应开展综合性的学生人工智能素养评价，将基础测评、项目作业、作品展示、实操考核、实习表现、职业技能证书及相关企业认证有机结合。职业院校应将学生人工智能素养评价结果应用于课程改进、教学诊断、个性化辅导、实习实训安排和学生综合素质评价。 三、人工智能通识课程体系建设 信 息 化 教 指 委 将 遵 循 中 职—高 职 专 科—职 业 本 科 贯 通递进、分层分类、能力进阶的原则，联合职业院校、行业企业 研 究 制 定 并 不 断 完 善 职 业 院 校 人 工 智 能 通 识 课 程 体 系 及相应标准。 职业院校应结合本校专业实际情况，借助本校人工智能相关院系、信息中心等技术部门的资源，建设“通识素养—专业技能—行业能力”三层课程体系，通过必修、选修相结合的人工智能通识课程、专业人工智能技能课程和行业人工智能应用课程，实现对学生的人工智能素养培养。 （一）中高本贯进的通识课程体系建设 职业院校应依照信息化教指委编制的《人工智能通识课教学指南》，结合学生和专业特点细化课程培养定位、核心 目标、教学内容与评价等要求，确保知识技能有序衔接、能力素养逐级提升，避免重复教学与内容断层。 中 职 通 识 课 程 内 容 以 人 工 智 能 基 础 认 知 与 工 具 体 验 为重点，强化基本概念理解、常用工具操作及安全伦理意识培养。 高 职 专 科 通 识 课 程 内 容 以 技 术 应 用 与 实 践 能 力 为 重 点 ，突出人工智能工具在专业场景中的应用能力与合规意识。 职 业 本 科 通 识 课 程 内 容 以 复 杂 问 题 解 决 与 创 新 应 用 为重 点 ， 强 化 人 机协 同 能 力 、 系 统设 计 能 力 与 工 程伦 理 意 识 。 （二）人工智能通识课程分层模块化建设 职业院校应采用“通识素养—专业技能—行业能力”分层模块化的课程结构，遵循由浅入深、由通用到专用、由技能到能力的培养逻辑，培养学生从人工智能基础知识到技术技能、从通用技能到工作能力、从基础应用到创新实践的全链条素养。 人工智能通识素养模块（基础层，必修）应包括人工智能基本概念、发展历程、核心技术原理、数据安全、伦理规范、法律法规等。学生应系统了解人工智能的基本原理及其在学习、生活和产业中的典型应用场景，建立技术理性与伦理底线，具备数字化生存基本素养。 人 工 智 能 专 业 技 能 模 块 （ 核 心 层 ， 必 修+选 修 ） 应 包 括专业领域智能工具操作、数据分析、机器学习基础应用、智能设备运维、提示词工程、轻量级模型应用等。学生应能掌握所学专业适配的人工智能技术应用方法，具备用智能工具 解 决 专 业 常 见 问 题 的 实 操 能 力 ， 形 成 “AI+专 业 ” 基 础 应 用能力。 人 工 智 能 行 业 应 用 能 力 模 块 （ 提 升 层 ， 选 修+实 践 ） 应包括所学专业对应行业的人工智能解决方案、业务流程智能化改造、真实项目实践、创新方案设计等。学生应掌握行业真实场景中人工智能技术的落地逻辑与实施路径，具备拆解业务痛点、设计智能化改进方案、完成原型开发与迭代优化的能力，形成行业专属智能应用能力。 （三）课程建设与实施保障 职 业 院 校 应 满 足 人 工 智 能 通 识 课 教 学 指 南 的 学 时 要 求 ，总学时不低于16学时。课程实施应结合不同专业特点与学生学情，采用线上线下混合式教学，综合运用项目化、案例化、探究式教学方法。 职业院校应配齐配强兼具人工智能理论基础、技术应用能力与科技伦理素养的人工智能通识课专任教师队伍；建立校企人员双向流动机制，广泛引进企业技术专家、行业能手、大国工匠担任产业导师，强化课程教学的实践性与行业适配性。信息化教指委支持职业院校开发人工智能通识课学习智 能 体 ， 组 建 虚拟 教 研 室 并 开 展人 工 智 能 通 识 课教 学 研 究 。 职 业 院 校 应 建 设 满 足 教 学 需 求 的 标 准 化 人 工 智 能 教 学机房，配置轻量级模型运行环境、低代码/无代码开发平台、主流生成式人工智能工具等软件资源。职业院校应依托国家职业教育智慧教育平台等国家级资源库，与企业共建共享人工智能教学案例库、项目任务库、虚拟仿真实训资源、活页 式教材与数字教材。职业院校应依托区域产教联合体、行业产教融合共同体，校企共建校外人工智能实践教学基地。职业院校应建立教学内容与资源动态更新机制，及时融入大模型等前沿技术与产业真实应用场景，确保教学内容与产业发展同频同步。 职业院校应构建人工智能通识课过程性评价（占比不低于50%） 与 终 结 性 评 价 相 结 合 的