“人工智能+交通运输”典型应用场景建设指引（第一批）

一、智能驾驶

• 推动重载货车编队智能驾驶，构建全链条智能货运体系，提升通道运力，降低物流成本。
• 建设覆盖仿真环境－封闭场地－实际道路的全维度智能驾驶测评体系，加速技术迭代与可靠性验证。

二、智慧公路

• 构建全天候、全要素的智能感知网络，实现公路运行状态智能监测，自动生成疏导策略。
• 基于路况、天气等信息，智能化分析研判，生成最优路径或预警提示，引导车辆合理出行。
• 推广“手机+”无卡便捷通行模式，实现车辆智能识别，提升收费站点通行效率，优化支付服务体验。

三、智能铁路

• 支持智能列车与协同控制技术研发，提升线路通过能力。
• 构建基于数字孪生与机器学习的预测性维护系统，实现铁路装备核心部件的亚健康状态早期预警与剩余寿命精准预测。
• 部署全旅程多模态智能服务系统，实现乘客异常行为识别与个性化服务主动推荐。

四、智能航运

• 推动内河船舶编队智能航行，实现动态间距保持与自适应队形稳定，提升通行效率。
• 构建基于环境感知与自主决策的智能航行系统，实现沿海货运船舶在复杂海况下的自主路径跟踪与航速优化。
• 推进港口智能调度，实现集卡智能预约与闸口无感通行，优化集疏运资源匹配与动态优化。
• 构建基于大数据与人工智能的航运运营一体化智能决策系统，实现市场需求预测、运力动态调配与最优航线规划。

五、智慧民航

• 构建机场全域感知与智能决策数字系统，实现运行保障节点的全流程动态监控与协同调度。
• 构建“一脸通行”全流程无感服务系统，深化多模态生物识别技术在值机、通关、登机等环节的应用。
• 推动建设智能化低空融合基础设施，拓展垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中游览等场景应用。

六、智慧邮政

• 支持邮件快件分拣设备智能化升级，实现邮件快件自动识别、精准定位与无人化搬运设备的智能调度。
• 鼓励在住宅区、商业区等场景部署基于人工智能的无人快递车集群调度系统，实现订单动态分配、路径实时规划。
• 构建基于大数据和人工智能算法的骨干和末端网络智能路径规划与调度系统，实现海量寄递业务与动态路况下的实时路径规划。

七、智能建养

• 采用人工智能自动线形生成技术，辅助规避地质风险，实现线形最优。
• 推广无人化施工装备集群协同作业，实现工程施工实时感知与自适应调节。
• 推广无人机集群智能巡检系统，实现路基、路面、桥梁、隧道病害自动识别，以及桥梁、隧道、边坡智能监测。

八、智慧出行服务

• 支持构建基于人工智能的出行即服务（MaaS）一站式票务系统，实现多模式出行服务的智能联程规划与无感票务集成。
• 采用人工智能技术实现城际客运出行需求的动态预测与运力资源的精准匹配。
• 鼓励利用人工智能、大数据等技术，加强城市公共交通客流实时分析研判，动态匹配客流优化组织调度。

九、智慧货运

• 鼓励构建端到端全链路智能供应链协同系统，实现市场需求精准预测、库存动态优化与物流自主调度。
• 支持构建贯通“铁－公－水－空”的多式联运全程电子化运单系统，实现一单托管、全程可溯与智能履约。
• 推动机场、港口、铁路站等枢纽资源优化，实现跨枢纽货物转运、存储与运输能力的实时匹配与自主决策。

十、智能安全监管

• 构建基于多源感知数据与人工智能的公路自然灾害监测预警系统，实现边坡塌方、路面损毁等风险源的自动辨识、动态评估与预警预报。
• 构建“空－天－岸－海－潜”一体化智能海上救援协同指挥系统，强化跨部门协同联动。
• 构建基于人工智能的交通运输网络与数据安全智能监管系统，实现网络攻击行为智能检测与数据异常访问动态预警。
• 构建基于多源执法数据与人工智能的交通运输综合行政执法系统，实现违法行为智能识别、案件线索自动抄告等功能。