腾讯云天御Token防刷方案

腾讯云天御 Token 防刷方案 面向大模型厂商与 AI 应用在 Agent 时代 Token 需求暴涨，基于 Token 赠送与优惠的营销成为有效的营销手段，但黑产也随之而来。腾讯云天御 Token 防刷方案应对 Token 盗刷与恶意调用，构筑全方位防护体系，依托 RCE 全栈式风控引擎，实现 Token 盗刷、API 高频恶意调用、资源耗尽攻击的毫秒级识别与精准拦截。 历经腾讯大规模实践 API 高频恶意调用 资源耗尽攻击 Token 盗刷 利用自动化脚本高频调用 API 接口，意图绕过业务限制或干扰正常服务。 攻击者通过非法手段获取用户 Token 后，模拟用户行为进行恶意操作。 通过海量无效请求耗尽服务器计算资源或带宽，导致正常服务响应缓慢。 核心能力 图谱关联分析 智能频控与配额管理 设备与账号关联分析 基于用户信誉和设备风险动态调整调用频率和 Token 配额，对高风险请求实时拦截或降级。 通过无监督学习模型，发现隐蔽的协同刷量团伙，实现对未知风险的有效识别。 将 API 调用与设备、账号强绑定，识别团伙刷量行为，精准定位异常操作来源。 自适应限流策略，平衡安全与用户体验；动态信誉评分，精准识别可疑请求。 社交图谱构建，揭示隐藏关联关系；异常社区发现，识别协同攻击行为。 多维度关联分析，构建设备 - 账号画像；异常行为模式识别，实时阻断风险操作。 技术优势 基于前沿技术的全栈式风控引擎核心能力，独家支持 openid 的识别。 风险标签体系 AI 智能模型 轻量级 API 设备指纹技术 多维度风险画像 < 50ms 延迟 99.9% 准确率 自适应进化 标准化 RESTful 接口与多语言SDK，支持快速集成；高性能低延迟，海量并发下毫秒级响应。 覆盖账号、设备、IP、行为等多个维度，实时更新黑灰产情报；精准输出风险类型与风险等级。 多维特征采集与被动指纹技术，生成全球唯一的设备 ID；有效识别模拟器、虚拟机、多开分身等风险环境。 基于海量业务数据训练的深度学习模型，具备强大的行为序列分析能力；自适应对抗变异攻击，发现未知威胁。 全球最大威胁情报库 毫秒级实时决策 高并发弹性架构 10 亿终端用户、16 亿移动设备 全链路决策耗时 < 200ms 海量 QPS 吞吐 腾讯安全在云、管、端及业务侧积累，国内最完整的情报数据触点，实时更新风险设备能力。 超越行业标准 400%；异步非阻塞处理机制，用户体验零感知。 基于云原生分布式架构，自动弹性扩容，轻松应对大促流量洪峰。 全栈式风控场景矩阵·端云一体毫秒级全链路防护 腾讯云天御围绕 AI 业务全链路，提供五大场景化解决方案，助客户构建覆盖注册、登录、调用、内容、设备的纵深防御体系。 设备指纹风险识别方案 登录保护方案 注册保护方案 阻断自动化脚本 海量恶意网址库实时比对、多维度智能分析、精细化分类与策略联动。 轻量的接入方式 公有云 SaaS 服务模式，轻量级 API 接入，返回风险等级和风险原因；提供标准 RESTful 接口与多语言 SDK，最快10分钟完成对接，大幅降低开发与维护成本。 最佳实践 案例一：代码助手类AI应用 场景与挑战 上线初期推出『新注册赠送代码优化额度』活动，遭遇黑产团伙利用群控设备与自动化脚本批量注册，恶意消耗资源，导致营销费用严重浪费，且带来潜在的安全风险。 解决方案 集成 RCE 全栈式风控引擎，构建多维防御体系；注册环节启用设备风险检测与手机号信誉过滤；API 调用环节对领取和消耗额度请求进行设备 - 账号关联分析，利用行为序列识别技术，精准定位异常操作来源。 应用效果 成功拦截超过 95% 的恶意注册请求，净化用户环境；API 资源恶意消耗量下降 90% 以上，显著降低运营成本；保障营销活动真实触达目标开发者群体；有效控制成本，大幅提升投资回报率（ROI）。 案例二：某AIGC内容生成平台 场景与挑战 针对文生图、文生视频 API 的高频调用攻击；攻击者利用盗取的账号 Token，通过代理 IP 池轮询请求，消耗大量 GPU 算力资源，API 调用成本异常升高。 解决方案 部署 RCE 全栈式风控引擎进行账号安全保护与 API 防刷；结合设备指纹与 IP 画像，精准识别并拦截异常调用团伙。 应用效果 算力资源滥用得到根本遏制；API 调用成本回归正常水平。