腾讯云天御 Token 防刷方案面向大模型厂商与 AI 应用在 Agent 时代 Token 需求暴涨的挑战,基于 Token 赠送与优惠的营销手段面临黑产威胁。方案核心能力包括:
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核心技术与防护体系
- 基于 RCE 全栈式风控引擎,实现 Token 盗刷、API 高频恶意调用、资源耗尽攻击的毫秒级识别与精准拦截。
- 通过设备与账号关联分析、多维度画像识别团伙刷量行为,动态调整频控与配额管理。
- 利用图谱关联分析发现隐蔽协同刷量团伙,结合全球最大威胁情报库(10 亿终端用户、16 亿设备)实时更新风险设备。
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技术优势
- 设备指纹技术准确率达 99.9%,识别模拟器、虚拟机等风险环境。
- 轻量级 API 延迟 < 50ms,支持快速集成;毫秒级实时决策(全链路耗时 < 200ms)。
- 高并发弹性架构支持海量 QPS 吞吐,独家支持 openid 识别。
- 风险标签体系覆盖多维度画像,AI 智能模型自适应进化对抗变异攻击。
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场景化解决方案
- 注册保护:源头拦截批量注册(设备指纹、手机号信誉库、人机验证)。
- 登录保护:阻断自动化脚本(行为序列分析、动态认证升级)。
- Token 防刷:设备-账号关联分析、智能频控、图谱关联分析。
- URL 安全检测:拦截恶意 URL 与提示词注入(海量恶意网址库、多维度智能分析)。
- 设备指纹风险识别:可信设备标识 + AI 环境感知 + 行为 AI 鉴别 + 风险情报联动。
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案例验证
- 案例一:代码助手类 AI 应用集成方案后,恶意注册拦截率超 95%,API 资源消耗下降 90%,ROI 提升。
- 案例二:AIGC 平台部署后,算力资源滥用遏制,API 调用成本回归正常。
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服务模式
- 公有云 SaaS 服务,轻量级 API 接入,10 分钟快速集成,降低开发与维护成本。