2025年能源平准化度电成本（LCOE）与储能成本（LCOS）分析报告

目录 执行摘要我能源产生II 拉扎德平价能源成本分析——版本18.0A 能源储存第三部分 拉扎德的储能成本平摊分析——版本10.0能源系统IV增强间歇性的成本附录V LCOE v18.0LCOS v10.0B 执行摘要我 执行摘要——Lazard 2025 LCOE+精选关键发现 拉扎德2025年LCOE+报告围绕三个关键领域组织：能源发电、能源存储和能源系统 能源生成 莱德斯能源平准成本分析——版本18.0 简介 Lazard的平准化能源成本分析涵盖了以下主题： 各发电技术基于美元/兆瓦时的比较LCOE分析，包括针对美国联邦税收补贴、燃料价格、碳定价和资本成本的敏感性分析 插图说明陆上风电、公用事业规模太阳能和混合项目的度电成本（LCOE）与选定传统发电技术的边际成本进行比较 历史各种技术的度电成本（LCOE）比较 • 历史上陆上风电和大型太阳能发电项目的平均成本下降图示 附录材料，包括： 概述了用于准备Lazard的LCOE分析的 methodology。 - 拉扎德LCOE分析中使用的假设总结 分解各种发电技术的平准化度电成本（LCOE），包括资本成本、固定运营维护（“O&M”）费用、变动O&M费用和燃料成本 其他因素也可能对其中包含的结果产生重大影响，但尚未在本当前分析范围内进行研究。这些额外因素，包括但不限于：近期与关税相关的成本影响；IRA全面范围的实施和解释；经济政策、输电排队改革、网络升级和其他输电问题、拥堵、削减或其他集成相关成本；除非另有说明，否则包括许可或其他开发成本；以及遵守各种环境法规的成本（例如，碳排放抵消或排放控制系统）。本分析旨在反映某一时刻的快照，并利用广泛的但非详尽无遗的行业数据样本。因此，我们认识到并承认结果可能超出我们的范围的可能性。因此，本分析不是一种预测工具，鉴于我们行业、电网和资源需求的演变复杂性，不应将其用作预测工具。除非在本分析中举例说明了敏感性，否则本分析不考虑所选可再生能源技术的不连续性或增量可再生能源部署的相关电网影响。此外，本分析也未解决潜在的社会和环境外部性，包括例如，对于无法负担分布式发电解决方案的人的社会成本和费率影响，以及难以衡量的各种传统发电技术的长期残留和社会后果（例如，空气污染物、温室气体等）。 平准化能源成本比较——版本18.0 情况选定的可再生能源发电技术在某些条件下与传统能源发电技术具有成本竞争力。 平准化能源成本比较——对美国联邦税收补贴的敏感性 投资税收抵免（“ITC”）、生产税收抵免（“PTC”）和能源社区附加费，以及其他在IRA中的规定，是可再生能源技术的平准化成本（LCOE）的重要组成部分。 平价能源成本比较——对燃料价格敏感度 燃料价格的变动会显著影响常规发电技术的度电成本（LCOE）。 平准化能源成本比较——对碳定价的敏感性 碳定价是政策制定者应对碳排放的一种途径；碳价格范围为每吨40-60美元。1碳的增加将会提高某些传统发电技术的LCOE，如下所示 平准化能源成本比较——对资本成本的敏感性 在确定大型发电技术的平准化成本（LCOE）时，一个重要的考虑因素是资本的成本和可获得性。1在实践中，这种动态特别重要，因为每一项资产的资本成本与其特定的运营特征以及由此产生的风险/回报特征相关。 平准化能源成本比较——新建可再生能源发电与常规发电边际成本对比 某些可再生能源发电技术的度电成本（LCOE）与传统发电技术的边际成本具有竞争力。特别是，随着增量、间歇性可再生能源容量的部署以及基荷燃气回火发电的利用率提高，这种差距正在缩小，尤其在天然气价格低和能源需求高的环境下。 能源平准化成本比较——历史平准化成本比较 Lazard的度电成本（LCOE）分析表明，大规模可再生能源发电技术的历史成本显著下降，这在近年来已开始趋稳，甚至略有上升。 能源平准化成本比较——历史可再生能源度电成本 今年的分析显示，风能和太阳能之间的趋势出现分歧，太阳能成本略有下降，而风能成本上升，这很可能反映了每种技术供应链条件的差异。 能源储存 莱扎德的储能平准化成本分析——版本10.0 简介 Lazard的储能平准化成本分析涵盖了以下主题： LCOS分析： −比较不同储能系统的LCOS分析（每兆瓦时成本）−比较不同储能系统在每千瓦时/年成本基础上的LCOS分析 存储价值快照案例研究： −概述各种储能系统潜在的收益应用−概述存储价值快照案例分析及识别每个用例所选定的地理区域−《存储价值快照案例研究分析结果》 附录材料，包括： - 对每个分析案例中选定的储能系统应用场景及其运行参数的概述 - 概述用于准备莱扎德LCOS分析的方法论 − 拉扎德LCOS分析中使用的假设概要 分解LCOS在各种发电技术的资本成本、固定运营维护（O&M）费用和收费成本方面的比较 其他因素也可能会对所列结果产生显著的潜在影响，但在本次分析范围内未进行考察。这些额外因素，包括但不限于：与近期关税相关的影响；IRA全面范围的实施和解读；经济政策、输送队列改革、网络升级及其他输送相关事宜；拥堵、削减或其他与集成相关费用；许可或其他发展成本，除非另外说明；以及符合各类规章（例如，联邦进口关税或劳工要求）的费用。本分析也未涉及到可能的潜在社会和环境外部影响以及各种难以测量的储能系统技术的长期残留和 societal 副作用，如资源开采、废料处理、与锂离子相关的安全问题等。本分析旨在呈现一个时间的快照，使用了一份广泛的但非详尽无遗的行业协会数据样本。因此，我们认识到并且承认，结果可能超出我们的范围的可能性。因此，本分析不能被视为一个预测工具，鉴于我们行业、电网和资源需求的变化复杂性，不应该据此使用。 存储平准化成本比较——版本10.0（$/MWh） 雷扎德的LCOS分析以标准化的方式评估独立的储能系统，从而在不同储能应用案例和配置中得出成本指标。1 储能平准化成本比较——版本10.0（美元/千瓦·年） 雷扎德的LCOS分析以标准化的方式评估独立的储能系统，从而在不同储能应用案例和配置中得出成本指标。1 均衡储能成本对比——历史LCOS对比 今年分析表明，在商用和工商业规模的电池能量存储系统（C&I）中，LCOS（生命周期成本）显著下降。主要驱动因素包括市场动态——低于预期的电动汽车需求及随之而来的电池供过于求，以及技术进步——包括电池容量和能量密度的提高。 存储价值快照案例研究——选定用例的潜在收入 众多能源存储系统的潜在收入来源反映了为顾客和电网提供的益处 • 收入来源的范围限于现有或即将开始的项目所涵盖的那些——对于无法清晰识别或缺乏公开数据支持的收入来源尚未进行分析 存储价值快照案例研究——概述 雷扎德的储能价值快照分析了为特定用例和地理区域设计的示范能源存储系统的财务可行性。 存储价值快照案例研究——结果 项目经济评估在“储能价值快照案例研究”中逐年演变，因为成本变化，收入流的估值调整以反映市场状况、公用事业费率结构和政策发展。值得注意的是，今年容量/资源充足性支付几乎翻了一番，加上LCOS（最低成本运营）下降，显著提高了项目回报。 表前储藏 幕后存储 能源系统 企业间歇性固化成本 市场概览——当前世代组合 当前一代在美国市场的混合情况因市场而异——资源可用性、运营限制、负荷特征、传输基础设施、季节性天气模式和监管结构等因素是这种差异的关键驱动因素。 市场概述—当前成本框架稳定 许多电网运营商和公用事业公司使用有效负载承载能力（“ELCC”）来衡量新发电资源在需求关键时期，尤其是像风能和太阳能这样的间歇性能源，对电网的贡献可靠性。结合根据电网运营商的确定，ELCC有助于指导资源规划决策。电网新接入（“净接入容量”）的充足性和系统可靠性。平衡当局（“BA”）如MISO、CA 1ISO、SPP、PJM和ERCOT已采用ELCC认证框架，以确保电网的可靠和高效。 ELCC 在系统“容量需求最大”的时间衡量资源的性能，其中容量需求是电力需求模式和各地区发电混合程度的函数——一般来说，可再生能源渗透率越高，ELCC对每增加一兆瓦可再生资源进行认证的难度就越低。 间歇性加固成本——方法 莱扎德的间歇性稳定性成本分析基于LCOE结果，通过评估与在电网中补充间歇性可再生能源所需的固定容量相关的系统级成本，以确保在高峰需求期间可靠地提供电力。该分析利用了电网运营商针对每个区域市场评估和发布的ELCC和净CONE值来确定这些成本。 •公司新资源的额定容量值为额定容量× ELCC %，其中： −名牌容量指一项资源的最大潜在能量输出，并且 −ELCC衡量系统在“最大容量需求”时刻的资源性能，其中容量需求是电力需求模式和各地区发电组合的函数。 •随着时间的推移，可再生能源渗透率的提高或需求模式的变化可能会改变容量需求的时间点，影响ELCC。 剩余的非刚性容量（铭牌容量×（1-(发电利用率百分比)））在净CONE价格上“锁定”，这是一个每千瓦·月美元数，意在反映一个新的刚性资源（如燃气快反应堆或电池存储）的资本和运营成本减去预计的市场收入。 - 网格运营商为每个区域市场评估和发布净锥体。 在以下分析中，均一化固定成本（Levelized Firming Cost）被定义为将组合系统（间歇性和固定性资源）的电解液成本（ELCC）提高到100%所需的额外容量支付，价格为净成本指数（Net CONE）。由于以下因素，平均成本加上均一化固定成本在不同区域组织（ISO）之间有所不同：（1）基于地区容量因子的本地区域独立发电成本（LCOE），（2）独立可再生资源的ELCC值以及（3）该地区的净成本指数（Net CONE）。 《间歇性固化的成本——结果》 公司固化间歇性的成本或“固化成本”是指提高间歇性稳定性的额外成本1太阳能，通过额外每月容量支付给当前区域系统规划结构下的稳定能源，以及太阳能加储能或风能资源 LCOE v18.0 （除非另有说明，否则金额单位为百万美元）平准化能源成本比较——方法 Lazard的LCOE分析包括为每种相关技术创建一个代表项目模型，并求解出使杠杆内部收益率等于假设的权益成本的$/MWh价值（参见随后的“关 键假设”页面）。 平准化能源成本组成部分——低端（$/MWh） 某些可再生能源发电技术已经与传统发电技术具有成本竞争力；关于可再生能源发电技术成本持续下降的关键因素包括技术创新和产业规模的能力，以继续降低可再生能源发电技术的运营费用和资本成本。 平准化能源成本组成部分——高端（$/MWh） 某些可再生能源发电技术已经与传统发电技术具有成本竞争力；关于可再生能源发电技术成本持续下降的关键因素包括技术创新和产业规模的能力，以继续降低可再生能源发电技术的运营费用和资本成本。 LCOS v10.0 译为：LCOS 10.0 （除非另有说明，否则金额单位为百万美元）储能平准化成本比较——方法 补贴的独立规模公用事业（100兆瓦/200兆瓦时）——低案例样本计算Lazard的LCOS分析包括为每种相关技术创建一个代表项目的发电厂模型。解决/$/MWh的价值，使得杠杆化内部收益率（IRR）等于假设的股本成本（见随后的“关键假设”页面以详细的假设（技术方面） 平准化储能组件成本——低端（$/MWh） 资本成本、固定运营成本和收费标准以不同的比例贡献于总成本，具体取决于特定的能源存储使用案例和配置。 平准化储能组件成本——高端（$/MWh） 资本成本、固定运营成本和收费标准以不同的比例贡献于总成本，具体取决于特定的能源存储使用案例和配置。 能源存储应用案例——概述 通过识别和评估选定的储能应用，Lazard的LCOS分析了储能系统在表前和表后应用场景中的成本。 能源存储应用场景——示例运行参数 Lazard的LCOS通过识别具有说明性的运行参数，评估了选定的能源存储应用和用例。 能量存储系统也可能配置为支持组合/“堆叠