2026中国OpenClaw生态现状：用户及企业应用调研报告

人类与 Al Agent 如何共同进化？ 目录 前言 03 PART 2养虾的五种人15 PART 3养虾的价值与天花板 26 PART 4当龙虾走进办公室38 PART 5让AlAgent从工具跃迁成组织生产力48 PART 6结语：跨越阶梯的两个判断59 前言：全民养虾，然后呢？ 2026年3月16日，英伟达GTC大会现场，黄仁勋讲完自家产品，把演讲方向不及防地转向了一统..…….Linux用了大约30年达到的普及水平，它三周就完成了。" 这只"龙虾"从2025年11月在GitHub上线到2026年4月，五个月拿下36万Star，登顶GitHub史上获星最多的软件项目。 在中国市场，"养虾"狂热一夜之间兴起，北上广深的写字楼里频繁出现"OpenClaw上门部署499"的电梯小广告；闲鱼上"代装"卖家也是赚的盆满钵满。 然而到4月底，OpenClaw的微信指数较峰值缩水超过75%，下载量掉到了峰值的一半。"杀虾劝退指南"取代"养虾教程"，登上热搜。“299元上门卸载"又悄悄成为了一门新的生意。 看上去，又一个技术泡沫破裂了，韭菜们又上当了。可真的是这样吗？ 我们决定不再依赖二手报告，不看标题党新闻，自己去问真实的用户。 在本次研究中，增长黑盒联合网易智企，一共调研了2000位个人使用者和100家B端企业管理者，覆盖7大行业、5类城市，把个人怎么用、企业怎么管"两条线交叉来看， 我们会在报告中分析如下问题： 第一，中国养虾的用户真实状态如何？Al Agent的时代真的来临了吗？第二，养龙虾的人群画像是什么？为什么有人能让它进入工作核心，有人装完就卸载？第三，养龙虾的价值天花板在哪里？Alagent真的能无限成长吗？第四，养龙虾能变成组织的生产力吗？企业的痛点和障碍有哪些？第五，企业想要集中部署养虾，有什么靠谱的解决方案？如何让全体员工方便、安全养虾？ 特别鸣谢：网易智企 网易智企是网易旗下的一站式企业AI应用服务提供商。依托网易二十余年技术积累，网易智企将AI技术与企业全链路业务场景深度融合，构建可持续运行的智能化业务体系，为娱乐、社交、游戏、零售、制造、金融等行业提供全栈AI驱动的产品与解决方案，助力企业提升效率，实现商业增长。目前已服务数百方家企业客户。 报告摘要 我们调研了2000位OpenClaw个人使用者和100家企业管理者。两组数据交叉来看，人画面浮现：员工的AI使用按天迭代，企业的治理按季度响应，差速正在成为所有管理盲区的生长空间。本报告分六个维度展开： PART 1 全民养虾图鉴 关于AI工具的宏大叙事已经讲得够多：市场规模、融资轮次、发布会PPT。落到-个具体的产品、一个具体的用户面前，真实的画面是什么？ 龙虾是不是炒作，用了的人才知道 Al工具总是热度传得很远，实践沉淀得很浅。OpenClaw的渗透过程也遵循同样的规律。接近5成用户仅仅是听说过，并且有三分之一养过龙虾的人最终没留下来。 我们并不认为龙虾是传统意义上的炒作泡沫。首先，纯负面评价的占比很低，「概念炒作」与「一时热潮」的合计负面率，四个人群全部不超过12%。 其次，把「承认价值合计」与「负面合计」相减得到每个人群的「净情绪」。即便最保守的仅听说者，净情绪也是+24.5pp。虽然大家对热度存在质疑态度，但市场整体情绪温和向上。 更关键的是，OpenClaw用户用得越深，认为它是革命性的比例越高：深度使用者给出「革命性」评价的比例是仅听说者的4.2倍，净情绪也是仅听说者的3倍。这意味着热度被真实使用验证，没有被稀释。传统泡沫则相反-远观者最狂热，体验过的最冷静，加密货币热潮就是这种形态。 所以，你可以继续大胆地向身边的人鼓吹龙虾和AI革命，而不必担心被人扣上吹牛、炒作的帽子。 数据来源：增长黑盒研究整理，网易智企·AI调研，全样本N=2100。承认价值合计=「革命性产品」+「有价值但被过度炒作」；负面合计=「概念炒作价值有限」+「一时热潮」；净情绪=承认价值合计-负面合计。 为养虾去买新Mac，真金白银不少花 龙虾作为一款Skill免费、月费token几十块的工具，能让使用者上头到什么程度？他们已经不只是「用一用」，而是开始为它改装自己的工作环境。 近四分之一的使用者为养虾专门买了Mac mini。问卷把这一项和「自己已有的电脑」特意区分开他们不是「家里本来就有一台Mac」的顺手，而是新增了一笔硬件支出。 超过四成使用者每月花200元以上。其中17.0%月付超过500元，6.5%月付超过1000元。对标看，普通视频会员月费20-30元，一线工具类SaaS50-150元；OpenClaw使用者的月付中位水平接近「两份工具类SaaS」，头部6.5%则进入「企业级工具」的价格带。 超过七成使用者同时养两只以上的虾。典型使用形态不是「一个账号在用」，而是给每种任务场景单独配一个专用实例，像配专用工位一样把不同Skill组合拆开。 三个信号在「深度使用者vs活跃使用者」维度上都有清晰的层级差：买Mac mini比例深度是活跃的2.5倍，月付500+比例高9.6pp，多开4+只虾比例是2.8倍。 23.5% 月付200元以上 为养虾专门买了Mac mini 深度47.3%/活跃38.3% 深度40.6%/活跃16.1% 深度82.1%/活跃66.3% 数据来源：增长黑盒研究整理，网易智企·AI调研，C端使用者N=690（深度n=207、活跃n=483）。 龙虾的「手和脚』怎么装？Skills来源分布 排第一的是同事／朋友分享（44.6%），官方市场（36.2%）只排第二。Skills的扩散跨过了「逛市场下载」的早期形态，进入社交推荐阶段。GitHub／开源社区（35.8%）和官方市场几乎打平，开源文化在Skills层是核心底座。 值得注意的是：每6个OpenClaw使用者里就有1个越过了「使用者」的边界，开始向生态贡献，自己制作Skill。随着使用深度加深，最先显著升高的是「自主创造」本身，而不是任何获取渠道-深度使用者中自己开发Skill的比例达到28.5%，是活跃使用者（11.6%）的2.5倍，差距16.9pp，在所有来源中最为显著。 龙虾的「大脑」用什么？AI模型连接分布 国产模型主导了市场：DeepSeek44.1%、通义干问40.3%、Kimi21.2%成为最受欢迎的「龙虾大脑」，平均每位使用者连过1.4个国产模型。GPT和Claude这两个全球最受欢迎的模型，并未成为大家的首选。 有意思的是，深度使用者似乎对GLM和MiniMax两家国产新星情有独钟，使用比例显著更高，反而减少了对DeepSeek的依赖。 本地模型使用者则要为「数据不出本机」付出配置成本（下载模型、管理GPU显存、配API桥接）。OpenClaw使用者里近三成（194人）已经在用本地模型，深度使用者更高到30.9%-「自己折腾」养成了习惯。 龙虾的「口和耳」在哪里？日常交互入口 用户日常与OpenClaw对话的入口平均有1.6个，约48.7%的人同时用2个或更多聊天工具。 微信以44.8%选择率排第一。使用者更习惯在个人对话窗口里召唤龙虾，而不是在公司办公环境里。今年腾讯进行了声势浩大的宣传，不仅推出了Qclaw等自家的OpenClaw工具，还允许用户将自己的OpenClaw接入微信直接对话；甚至在深圳办公楼下免费为用户安装OpenClaw，吸引近干名开发者和AI爱好者到场。腾讯2025年全年业绩电话会上，连马化腾也首次公开谈及「养虾」，提出了「每个小程序都可以智能化和龙虾化」的设想。 企业IM内部入口则呈现「三分天下」的格局：企微、钉钉、飞书三家的渗透率没有拉开太大差距深度用户反而更偏爱钉钉和飞书。实际上，有很多用户虽然使用的是企业级IM，但日常仍以个人身 份在使用，并不涉及公司业务和流程。 有趣的是，深度使用者喜欢突破阻碍回到海外生态-Telegram在深度使用者中渗透24.6%，是活跃使用者的2.4倍；Discord同样接近翻倍， 从听说过到每天用，需求倒逼行动 从「没听说过」到「深度使用」之间，每个使用者都经历了三步跃迁：先被某种渠道触达，再被某种契机推动，最后落入某种场景。把这三步拼起来，可以画出一张完整的使用路径图。 OpenClaw使用路径三步跃迁：从触达到契机再到场景落点 行动场景落点9大使用场景 认知Step 01渠道触达短视频/社媒/熟人推荐 决策Step 02契机推动工作需求/他人案例 认知：短视频／社媒是激发养龙虾兴趣的第一入口 8个认知渠道按渗透率（多选）排序，短视频52.8%位居第一，远超其它渠道。按「用户主动性』聚合成三大类后会发现：主动探索型覆盖49.9%，内容触达型覆盖78.1%，关系/场景型覆盖57.1%，三类都覆盖近半数以上使用者。 OpenClaw的触达没有单一入口依赖，内容触达型是最大的大众盘，和普通 Al 工具的增长路径一致。 决策：工作需求和他人案例驱动用户动手实践 「听说过」和「开始用」之间有一道门槛，需要一个契机推动。工作需求（36.5%）+他人案例(30.7%）合计67.2%－三分之二的使用者是被明确的、自主的动机推进来的：使用者带着自己的问题来，不是被动流量的产物。这进一步说明养龙虾更多是价值导向。 一个自然的假设是，从短视频进来的人和从技术社区进来的人，开始用OpenClaw的契机会很不一样。但我们把渠道和契机交叉起来，发现偏差范围非常微弱。 渠道决定「谁先听说过」。一旦越过「听说」门槛，不同渠道进来的人后续使用动机已经相当一致最终都会收束到「工作需求+他人案例」这两条主路径上。 行动：契机是最终使用场景的决定因素 把6个契机×9个场景做成TGI矩阵，偏差巨大：TGI范围从37到147，契机到场景是强耦合关系。 数据来源：增长黑盒研究整理，网易智企·AI调研，C端使用者N=690。原题选项口径：工作需求=有具体工作需求主动找解决方案；他人案例=看到别人的使用效果/案例分享；社交带动=同事/朋友帮我装好了；技术好奇=技术好奇心驱动想自己折腾看看；线下活动=参加了线下安装活动；公司部署=公司统一部署直接就能用。 最反直觉的是社交带动组：9个场景TGI全部负偏好（70-99）：用户没有自己的使用目的，落到任何场景都显不出偏好。问卷里这一项的原文是「同事/朋友帮我装好了」。在此奉劝各位：不要再帮你身边的人装龙虾了，因为装了他们也不知道拿来干嘛。先让他们自己想清楚需求，否则就是浪费彼此时间。 不同行业，养虾各显神通 行业是另一个强变量：一个金融人、一个电商运营、一个媒体编辑，即使出发动机同样是「工作需求」，最终用OpenClaw做的事情也会很不一样。 OpenClaw 使用者七行业 × 九场景 TGl 热力图 电商／零售 媒体／传播/广告 互联网/科技 内容创作144+深度研究117+数据处理112 代替操作TGI151（全行业最强) 编程开发TGI131 下单/填表/预约/抢购/退货跟踪是核心需求；显著回避编程（68），运营导向而非技术导向。 典型技术向画像，工作化程度最高，编程开发是单点强偏好场景。 「内容+研究+数据」组合，是创意型脑力工作者的典型画像。显著回避代替操作（62全行业最低），创意人更相信自己的双手。 咨询／专业服务 金融/保险 制造业 日程管理120+深度研究109+跨应用自动化105 数据处理TGI129 文件整理141+深度研究135 报表、分析、可视化是日常。日程管理TGI56是全矩阵最低，合规敏感让使用者刻意避开用 OpenClaw 碰日程。 咨询顾问的日常就是整理大量信息再生产研究洞察OpenClaw把这两个环节的效率都拉了上去。 三个场景温和偏好，画像接近「管理岗的流程辅助」。 教育/培训 无强偏好场景 三项明显回避：编程开发73、信息采集68、文件整理82。当前阶段OpenClaw在教培行业