AI才有道-AI在企业招聘中的应用现状调研报告

前言 似乎每隔几年，都会发生一个或大或小的技术变革，它如同是放置于人类发展进程中的一条鲶鱼，前沿的技术华丽亮相后，似乎都会给世人带来一场深刻且广泛的改变。 2023年，ChatGPT一夜走红，个体陷入了被AI轻易替代的恐慌之中，而企业似乎找到了增长的又一踏板，或被搁置很久或在缓慢开展的「AI+」行动又被各行各业提上了日程。 在人力资源领域，「AI+招聘」的尝试也屡见不鲜。AI技术的应用不仅优化了招聘体验、提升了招聘效率，更在精准匹配人才、提升招聘质量等方面展现出了巨大的潜力。然而，随着其深入应用，诸多挑战与问题也浮出水面，例如AI如何确保筛选的准确性及公正性、如何避免技术偏见等等。 时间快进到2024年，AI浪潮席卷一年后，我们迫切地想知道，人工智能技术在企业招聘中的应用情况如何？招聘哪些环节的AI应用程度较高？企业对AI的满意程度又如何？...... 带着这些问题，我们特别发起了《AI在招聘中的应用现状调研》，力图还原AI在企业招聘中的应用现状，除此之外，我们搜寻大量资料，并结合企业深度访谈，向你展示AI技术如何帮助企业快速识别优秀人才，提高招聘效率和质量。期待这些AI招聘应用案例，能够为你的AI+招聘提供参考。 希望，这本报告可以成为你洞悉企业AI招聘应用现状的窗口，或是成为辅助您进行AI招聘布局的启示录。 进化中的人工智能PART1 2023年初，ChatGPT之所以一鸣惊人，大概是我们惊奇地发现，它不再像传统问答机器人那样前言不搭后语，智商时常掉线，而是即便面对你复杂且刁钻的提问，它也可以从容应对，而这些都归功于AI技术的底层更强大了。 受 限 于 早 期GPU的计 算 能 力，训 练 大规模模型耗时较长 主要使用专门标注的数据集，数据范围有限 算 法 模 型 处 理 单 一领域的单一任务 依 赖 大 量 标 注 数 据进行监督学习 应 用 范 围 集 中 在 特定 领 域，缺 乏 跨 领域通用性 模型架构 训练方法 数据利用 计算能力 应用范围 引入具备通用性的基础大模型，处理多种任务 采 用 自 监 督 学 习，减 少 对 人 工 标 注 数据的依赖 利 用 现 代GPU和TPU，计算能力显著提 升，支 持 大 规 模模型训练 利 用 互 联 网 海 量 未标 注 数 据，数 据 范围广泛 应 用 范 围 广 泛，涵盖 多 领 域，商 业 模式灵活 AI1.0时代主要是通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特定任务，而如今AI2.0的巨大跃迁之处在于，它克服了前者单领域、多个独立模型的限制，具有自监督学习能力，可以从海量的数据中学习并生成新的内容，与用户进行自然的交互，修复Bug、开发游戏、模仿各种风格进行写作等等。 全新亮相的AI也为全球带来了巨大的经济效益，据Gartner和麦肯锡的报告显示，2027年全球生成式AI服务市场规模将达1,800亿美元，到2026年，80%的企业将会使用AI来改善和优化他们的运营方式。 招聘这一环节，作为企业经营的关键环节，也自然成为了AI技术应用的焦点之一。可以肯定的是，随着人工智能的不断进化，它正在为企业招聘带来无限可能。 PART2 AI在招聘中的应用现状 本次调研共有五百余家企业的人力资源工作者受访，去除数据不全或无效问卷，样本详情如下： 从当前的数据来看，尽管仍有部分企业对于AI技术在招聘中的应用持观望态度，但值得注意的是，超过一半的企业已经开始了实际行动或至少有了明确的规划。 具体来看，有35.4%的企业表示正在初步规划AI技术在招聘中的应用。这些企业已经认识到了AI技术的潜力和价值，并正在积极考虑如何将其纳入招聘流程中；另外，有19.2%的企业已经开始了小规模试点，开始尝试将AI技术应用于招聘的某些环节。此外，值得注意的是，有2.0%的企业已经实现了AI技术在招聘中的大规模应用，在布局AI招聘方面走在了大部分企业的前面。 互联网计算机、企业服务行业AI应用程度居前 结合行业来看，数字原生行业，如互联网/计算机行业的企业，其AI招聘应用程度普遍较高。数据显示，高达70.9%的互联网计算机企业已经迈入了AI招聘的初步规划及小规模试点阶段。 此外，零售连锁快消品行业对AI技术的尝试相对其他行业也较为踊跃，近七成的企业已经启动了AI招聘的规划或实际应用。同样值得关注的还有企业服务行业，「运用前沿科技为企业提供与时俱进的服务」是该行业企业的「本职工作」，因此在其自身的组织管理中他们也可以发挥优势，结合技术进行招聘管理的迭代升级。 企业组织规模与AI招聘应用程度成正比 我们发现，规模越庞大的企业，其AI招聘的应用程度越高，究其原因，大型企业通常伴随着更为多元化的业务版图和复杂的组织架构，这使得它们面临着更为复杂的招聘挑战。因此，这类企业也更有可能拥抱前沿技术寻求招聘新解。 然而，值得注意的是，尽管超大规模企业（员工人数超过50,000人）拥有强大的技术实力和资源，但由于其组织架构的庞大性和复杂性，它们很难在短时间内真正大规模地落地AI招聘应用，高达66.7%的超大型企业目前仍处在AI招聘技术的小规模试点阶段，尚未能全面铺开应用。 近70% 的企业已经在AI招聘上投入了一定的预算 数据显示，在已经规划AI招聘应用的企业中，有超过7成企业已经在AI招聘上投入了一定的预算，有1/4的企业在AI招聘中的投入预算为10w到50w之间，但我们仍然发现，有3.6%的企业愿意在AI招聘中投入超过50w的预算。在对部分企业的访谈中我们发现，不少HR高管认为，招聘是企业引进人才的入水口，通过应用AI提升招聘效率和招聘质量于企业而言是一件值得投入的事情。 高层在AI招聘项目的推进中扮演着核心角色。从数据中我们不难看出，超过一半的企业是由HR高管亲自挂帅，主导AI招聘项目的推进。同时，我们也观察到，有1/4的企业将AI招聘项目的主导权利下放至招聘经理。事实上，将AI招聘项目交由招聘经理主导，会使得AI招聘应用与场景更近，也能更加符合企业的实际招聘需求。 结合另一组数据，我们发现，如果HR高管对AI招聘的重视程度较高，其所在企业也相应地处于AI招聘较为成熟的阶段，数据显示，HR高管对AI招聘落地态度较为急迫的企业中有80%已处于小规模试点或大规模应用阶段。HR高管的积极态度不仅为AI招聘项目的立项和资金调配提供了有力支持，还促进了跨部门之间的沟通与协作，为技术的顺利落地扫清了诸多障碍。 当提问受访者已经采用了哪些AI应用时，数据显示，42.9%的企业已经采用了招聘文案/JD/海报等图文生成工具。随着ChatGPT、文心一言等生成式AI工具的迅猛发展，这些工具不仅为企业快速生成高质量的招聘内容提供了便利，更因其相对较低的操作门槛，成为更多企业拥抱AI最简单的方式。此外，在简历筛选环节，AI的应用率也达33.9%，这充分证明了AI技术在自动化处理大量简历、提升筛选效率和质量方面的优势已得到众多企业的广泛认可。 此外，相比于简单的流程处理和内容输出，有69.7%的受访者最期待AI能够解决「数据分析」类的问题，表明大部分受访者普遍认为AI在数据分析方面具有巨大的潜力和价值，期望未来它能在此领域发挥更为突出的作用。 企业在选型AI招聘类工具时对价格最为敏感 企业在选型AI招聘类工具中最重要的考量因素？ 60.6%价格 当被问及在选型AI工具时最重要的考量因素时，超六成受访者表示其最关注的点之一是「价格」，可见尽管AI项目具有巨大的潜力，但其相对高昂的研发、部署和维护成本使得一些企业望而却步。 47.5%用户体验 此外，值得注意的是，「大模型能力」和「用户体验」同样也是企业选型AI工具时较为关注的方面，「大模型能力」能够体现出AI产品的真实技术能力，是不是真AI，看背后有没有大模型。事实上，产品背后的「大模型能力」也是「用户体验」的重要保障之一，底层技术的成熟度将直接决定AI给出的结果是否可信，AI在筛选人才时的准确度、AI面试报告的可信度从根本上影响着产品的用户体验。 47.4%大模型能力 43.4%数据安全 41.4%产品功能 AI浪头数丈高，落在滩头几声响？在AI+的迅猛势头下，其实际应用的效果也一直备受大众关注。 根据调研结果显示，有45.8%的企业认为AI带来了一些效果，或多或少挖掘出了AI技术在招聘中的潜力和价值。其中有32.1%的企业认为有一定效果但不明显，深及原因，目前大部分受访企业的AI招聘布局仍处于初步规划及试点阶段，AI蓝图才刚刚展开，谈及效果还为时尚早，此外，即便已经完成了AI项目的落地，企业仍需给模型「深度学习」的时间，短时间效果不明显也是意料之中，但将AI招聘应用的战线拉长，人工智能技术势必会对企业的招聘产生正向且深刻的影响。 AI算法偏见成企业最大隐忧 AI在招聘应用中可能存在的挑战或问题有哪些？ 当然，企业在AI招聘的应用上也面临多重挑战。其中，算法偏见以54.5%的占比高居榜首，成为企业最为担忧的问题。算法偏见可能导致不公平的招聘结果，并使可能错误的择才策略不断复刻。 此外，「数据安全」以48.5%的占比位列第二，招聘过程中涉及大量个人敏感信息，如何确保这些信息的安全和隐私成为企业应用AI技术时必须考虑的重要因素。「技术成本高」以44.4%的占比紧随其后，再一次显示出了企业在引入AI技术时面临的预算压力。 AI招聘应用对企业的最大价值 现阶段而言，企业认为AI招聘的最大价值在于「提升招聘效率」，高达81.8%的受访者选择了这一选项。可见，大部分企业已经认可了AI技术在加速招聘流程、减少繁琐工作方面的价值。同时，「提升招聘准确度」也获得了44.4%受访者的认可，一部分企业认为AI技术能够实现更精准的人岗匹配，进而提升招聘质量。「降低招聘成本」以38.4%的占比位列第三，认为通过AI技术可以减少不必要的人力与物力投入。 44.4%提升招聘准确度 81.8%提升招聘效率 21.2%优化HR&候选人体验 38.4%降低招聘成本 5.1%增强招聘公平性 降本增效，AI在全球范围内交上成绩单 将视野放至全球，AI在助力企业降本增效上交上了一份不错的成绩单。据LinkedIn等全球机构发布的报告显示，AI在加速招聘流程，节省招聘时间上面效果显著。 在AI与人力资源深度结合后，我们认为未来可以实现大规模的个性化的人力资源，创造出随时随地的无人值守的HR平台。 44% 的企业表示落地人工智能项目显著加快了招聘流程 三一集团谢庚曦HR产品负责人 67% 的招聘决策者表示AI的应用节省了时间 PART3 如何在招聘中运用AI 人力资源板块，招聘含「AI」量更高已经是一个不争的事实，原因在于它是人力资源管理工作的起始点，承载着大量的事务性工作，这些工作往往痛点明确、需求迫切。因此，市场上的解决方案也相应成熟且充足。那么在招聘领域，AI都在哪些场景下发挥着作用？ 其实，和人类一样，AI应用也术业有专攻，有的在听觉、视觉上表现出色，有的是文思泉涌的「作家」，有的则是口若悬河的「表达者」，有的擅长分析推理……我们可以从AI的6大分类，层层拆解，挖掘能力地图，探索具体应用。 AI机器人已经成为企业与人才重要的对话窗口。要知道，它可不是7*24小时standby的傻瓜客服，即便是面对候选人随意且模糊的一句提问，如，你们996吗，它也能精准地识别候选人的提问意图，并快速给出答案，偶尔还能给候选人传递情绪价值。它还可以扮演职位销售的角色，说服候选人投递心仪的职位。不仅如此，在与候选人交流的过程中，它能够抓取到候选人最为关注的信息，为企业提供招聘情报。例如，在过去一周内，有57位候选人咨询了openday的情况，企业可以考虑在官方渠道输出这部分内容。 好的JD不仅是职位的说明书，更是雇主递出的一张名片。除了AI直接进行JD的编写外，AI还可以依据庞大的JD库数据，分析企业已有JD的逻辑表达，对其实时打分并给出优化建议。 2024年3月，