Offside Technology Test Manual
简介
目前有两种主要的越位技术可供比赛组织者使用，以帮助视频助理裁判（VAR）做出更准确的越位判断：
- 虚拟越位线（VOL）：自2018年VAR系统引入以来，许多足球利益相关者已经习惯了使用该系统。该系统由操作员手动选择传球时刻、进攻者的领先坐标和离球门最近的防守者的坐标，生成两条VOL，并根据每条线与球门线的距离做出越位判断。
- 半自动化越位技术（SAOT）：该系统能够自动跟踪每个球员的多个骨骼点以及球的位置，自动选择传球时刻和攻防双方坐标，并通过警报和可视化方式将结果传达给VAR。其主要优点是减少做出判断的时间，并生成虚拟现实回放以帮助可视化判断。尽管系统本身是自动化的，但VAR仍需要检查系统结果并解释特定边缘情况，因此称为“半自动化”。
测试概述
本测试手册概述了标准VOL系统和SAOT系统的完整要求。测试通过图像处理和数据分析的组合来测试越位技术的准确性。核心测试方法是在球场已知位置模拟30个已评估的越位场景，并为每个场景生成手动或自动的VOL。测试机构将在FIFA SharePoint文件存储空间内上传高质量图像，并在放置平面标记后上传第二张参考图像，其中包含没有VOL的标记视图。VOL和半自动化越位技术提供者还必须上传攻防双方选定越位点 的三维（3D）坐标。
测试设置
测试包括三个部分：
- Block 1：2D分析：在宽角视图中进行，包括球场的全宽度。
- Block 2：3D分析：在缩放视图中进行。
- Block 3：3D混合分析：使用静态和动态球员创建3D场景，该场景对VOL提供者是可选的，对SAOT提供者是强制的。
测试方法
Block 1 – 2D场景与全宽度线评估
- 程序：每个提供者在10个越位场景中进行评估。使用高尔夫球杆放置在球场两半的已知位置，标记进攻者和防守者脚部靠近球门的位置以及容差通道。
- 图像上传：提供者必须上传两张显示两条虚拟越位线的全屏图像。
- 半自动化越位技术检查：进行警报检查和踢点检查。
- 赛后提交：提交攻防双方的3D坐标、越位工具的屏幕录制和所有摄像头的完整摄像头录制。
Block 2 – 3D场景与缩放相机构图
- 程序：使用高尔夫球杆和足球靴放置在球场两半的已知位置，标记进攻者和防守者脚部靠近球门的位置以及容差通道。
- 图像上传：提供者必须上传两张显示两条虚拟越位线的全屏图像。
- 半自动化越位技术检查：进行警报检查和踢点检查。
- 赛后提交：提交攻防双方的3D坐标、越位工具的屏幕录制和所有摄像头的完整摄像头录制。
Block 3
- 程序：使用静态和动态球员创建3D场景，要求SAOT提供者手动选择3D身体部位进行越位检测。
- 图像和3D坐标上传：提交两张图像和攻防双方的3D坐标。
- 赛后提交：提交越位工具的屏幕录制和所有摄像头的完整摄像头录制。
数据分析
测试机构将通过视觉评估分析每个场景，评估虚拟越位线是否在预定义的容差通道内。分析包括：
- 图像分析：评估虚拟越位线在每个区域内的位置是否在容差通道内。
- 坐标分析：对攻防双方的3D坐标进行统计分析，包括最小值、最大值、均方根差（RMSD）和标准偏差。
评估方法
图像分析
- Block 1：评估10个场景，检查标记的正确识别和越位线的有效性。
- Block 2：评估3D能力，检查线偏移的准确性。
- Block 3：评估SAOT系统自动识别3D身体部位的准确性。
评估方法
- Pass/fail：评估所有图像提交，确定VOL是否在容差区内。95%的场景必须提交且无失败记录才能通过测试。
- 评分系统：根据VOL在每个区域内的位置分配分数，计算每个场景的总分。
系统批准要求
- 通过所有场景的测试，提交率为95%。
- 提交所有测试场景，所有图像得分不超过10分，且任何区域没有3分。
