数字经济周报（2026年第12期）：大模型发展呈现路径分化趋势

核心观点

• 全球大模型发展呈现“双路径分化”趋势，以OpenAI的GPT-5.5为代表的“高性能+强生态”模式与以DeepSeek的DeepSeek-V4为代表的“低成本+可扩展”模式。
• AI产业进入“高投入、高迭代、强竞争”阶段，算力投入持续升温，模型迭代加速，应用落地深化，价格竞争加剧。
• 中国服务业扩能提质，从规模扩张转向标准、人才与规则供给，AI治理同步推进。
• 海外AI监管深化，美国围绕AI基础设施与技术安全加快监管布局，欧盟加大AI创新与数字基础设施投入，技术主权建设继续推进，主要经济体加快推动数字金融、企业AI转型与公共部门治理升级。
• 基础大模型加速迭代，智能体与长上下文成为能力升级重点，AI应用进入多场景扩散阶段，3D生成、车载智能与模型平台化同步推进，AI算力竞争从芯片设计延伸至能源供给，基础设施重构提速。
• RAND警示AI可能重塑人类决策结构，高风险场景需强化人类参与边界。

关键数据

• OpenRouter周调用总量达19.5万亿Token，较上周增长1.1万亿Token。
• 中美AI算力消耗规模进一步扩张且中美竞争态势依然胶着。

研究结论

• AI产业发展迅速，技术迭代加速，应用场景不断扩展，但同时也面临着监管和安全治理的挑战。
• 全球AI竞争转向制度与场景落地能力，中国在服务业扩能提质和AI治理方面需持续发力。
• 基础大模型加速迭代，未来AI应用将更加智能化和普及化，但需关注AI对人类社会的影响，加强风险防控。