王府井免税数字化浪潮下的人货场经营管控
公司介绍
王府井免税是中国第八家拥有免税品经营资质的企业，2020年7月成立全资子公司开展免税品经营业务。公司凭借品牌优势、丰富的商品资源和优质服务，在国内免税市场中占据重要地位。公司曾获得“中国零售业百强企业”、“最佳免税品牌”等荣誉称号。未来计划立足北京，深耕离岛、口岸和市内免税，并向全国重点城市扩张。
数字化之路
信息化建设痛点
- 数据口径不统一
- 缺乏数据应用
- 无历史数据积累
- 数据孤岛
规划建设路径
- 基础框架搭建期（2020-2021年）：完成业务系统与数据系统构建。
- 场景化搭建期（2021-2022年）：引入分析场景化应用，注重底层数据建设。
- 智能化应用期（2022-2024年）：实现从门店信息采集到总部运营及时分析的全流程数据应用。
- 未来展望：结合AI和数据分析技术，提供更全面、智能的数据分析和决策支持。
数据对接过程
利用帆软ETL工具FineDataLink进行数据同步至数仓，消灭系统孤岛，涵盖呼叫中心系统、ERP系统、自研系统、线上小程序、客流系统、CRM等。
数据对接典型场景
- 智能促销预警机制：实时监控促销活动配置数据，触发预警机制，避免潜在经济损失。
BI应用成果
整体数据架构
- 应用层：数据驾驶舱、数据填报、专项业务分析等。
- 数据层：ODS原始数据层、DW数据明细层、DM数据汇总层。
- 系统层：业务系统与数据系统。
底层数据处理
- 建立数据指标体系，保证数据口径统一。
- 共覆盖400+GB数据，100+数据表，按小时、天、周、月等更新同步。
体系化数据应用框架
- 统计分析场景：统计查询报表、数据填报报表、数据分析驾驶舱、移动端分析页面。
- 自助分析场景：利用FineBI构建人货场自助分析平台，赋予业务人员自助分析能力。
- 会员画像分析：RFM模型对会员进行价值分类，生成价值标签，丰富分析维度。
- 页面应用场景：会员与商场部门业务人员根据会员价值分类定位目标客群及其商品群。
- 自助分析优势：高效响应需求，页面维护轻松便捷，成为业务人员进行客户和商品分析的主要工具。
- 融合业务分析方法：采用“帕累托分析”和“购物篮分析”方法，为市场和运营部门提供业务运营思路。
思考与总结
对于企业建设BI平台的建议
- 实现数据标准化：逐步建立数据指标体系，确保数据质量和一致性。
- 重视人才培养：组织业务人员数据使用培训，提升数据分析效率和准确性。
- 选对应用分析工具：使用便捷的数据开发工具，如帆软全家桶，建立一站式数据管理平台。
- 团队紧密合作：信息部门内部及跨部门紧密合作，确保数据建设工作顺利推进。
- 拥抱变化革新技术：探索AI技术如DeepSeek与现有平台结合，提供智能易用的AI工具。
未来展望
- 建立AI知识库，让用户“秒懂”免税BI平台。
- 利用AI技术让生意更聪明，提供数据分析AI知识库。
