Citeline 的 AI 驱动解决方案通过实时数据分析和洞察,帮助临床运营团队在试验过程中保持灵活性和信心。核心解决方案包括 Sitetrove+ 和 Trialtrove+,分别用于预测站点激活和资源分配,以及对比全球试验趋势和竞争活动。
核心观点与功能:
- 预测站点激活:Sitetrove+ 通过监测站点和研究者工作量,结合 AI 技术,整合公开数据(如性能数据、医疗索赔数据、期刊文章、付款记录、NIH 资助、个人资料/CV 等)和 Citeline 的研究者数据,帮助赞助商可视化区域内的站点容量、历史表现和患者可用性,并通过 Site Compare Tool 对比不同站点的容量、经验和试验表现,从而精确预测站点和研究者激活情况。
- 资源分配优化:Investigator SmartSelect 利用专有算法筛选全球超过 53 万名研究者和 19 万个站点,结合性能数据,生成符合赞助商试验要求的候选人名单。通过跟踪关键指标(如患者群体、研究者经验和研究分析),赞助商可更合理分配资源。
- 全球趋势与竞争分析:Trialtrove+ 结合 AI 和超过 60,000 份历史试验数据,提供全球临床试验趋势洞察,帮助赞助商在 Trial Activity Landscape 中查看临床试验趋势,并以此作为基准优化试验规划。
关键数据:
- 整合超过 530,000 名研究者和 190,000 个全球站点数据。
- 数据来源包括性能数据、医疗索赔数据、期刊文章、付款记录、NIH 资助、个人资料/CV 等。
- 提供超过 60,000 份历史试验数据。
研究结论:
- Citeline 的解决方案能够帮助赞助商识别准备充分的试验站点。
- 提供清晰的站点和研究者资源分配路径。
- 为持续试验执行提供全面的基准数据。
行动建议:
赞助商可通过 Citeline 的数据和分析工具,确保试验成功,加速治疗与患者的连接。