2026年人工智能创新、生态系统转型和弹性企业构建三大主题
人工智能创新:弥合概念和实施之间的差距
- 人工智能正从增强工具过渡到基础企业层,组织需从技术优先转向战略性人工智能对齐。
- 生成式和代理式人工智能实验需与核心价值主张和客户体验一致,以产生可衡量的业务影响。
- 语音通信成为“大数据”,通过转录、自动会议摘要等功能为组织和个人生成大量信息。
- 人工智能正从基本生成功能演变为自主代理能力,改变商业模式和合作伙伴关系。
- 物联网为人工智能提供实时数据,AIoT创建反馈回路,使人工智能变得有形、可扩展和有价值。
- 人工智能军备竞赛加剧,企业需利用机器学习和生成式人工智能作为互补和基础能力,构建适应性框架。
生态系统转型与伙伴关系演变
- 共同创造模式变得至关重要,传统供应商-合作伙伴-客户边界瓦解,生态系统转型加速。
- 微软平台控制的生态系统(MDEP)展示了共同创造的重要性,市场需关注合作伙伴生态系统发展。
- 人工智能采用需建立强大的合作伙伴生态系统,在战略制定、用例识别和解决方案交付方面拥有专业知识。
- 物联网解决方案需跨硬件、连接、云、分析和软件的协作,合作伙伴能力至关重要。
- 网络技术和服务销售将从数量转向价值,供应商从交易关系转向战略联盟。
- 网络安全风险成为董事会问题,商业活动将减少交易性,需要战略合作伙伴精心策划网络解决方案。
构建弹性企业
- 数字主权和维护对关键数字资产的控制至关重要,包括云服务、数据存储、软件和系统。
- 地缘政治波动和监管压力重塑企业数据中心战略,组织需构建混合基础设施。
- 物联网将弹性从被动恢复转变为主动预防,通过预测故障和供应链风险,实现自主响应。
- 弹性正成为工具和服务提供商企业决策的基础,组织需重新评估技术栈和架构。
- 企业需对身份、IT和OT中的关键数字和物理资产、端点到边缘以及混合云进行精细控制。
- 具备基础设施灵活性的企业能够快速适应不断变化的地缘政治格局,保持卓越的运营和竞争优势。