企业&渠道趋势观察2026

如何定如何定义义2026年：人工智能2026年：人工智能创创新、生新、生态态系系统统转转型和伙伴关系演型和伙伴关系演变变，，以及构建以及构建弹弹性企性企业业。。 技术领域面临着前所未有的挑战和机遇，全球组织面临着一场完美风暴，人工智能成熟度、生态系统转型和地缘政治复杂性都在加速。通过对企业技术采用、渠道动态和市场洞察的广泛研究，Omdia确定了三个关键主题，这些主题将定义组织在未来几年如何应对创新、伙伴关系和弹性。 企业& 渠道研究副总裁 人工智能人工智能创创新——弥合概念和新——弥合概念和实实施之施之间间的差距的差距——探索了人工智能从增强工具到基础企业层的演变。企业必须从技术优先的方法转向与战略性的人工智能对齐，超越实验，走向可衡量的业务影响。与实验相比，战略一致性势在必行，安全第一的人工智能架构将保护视为不可或缺的，而不是附加的。 随着共同随着共同创创造模式造模式变变得至关重要，得至关重要，传传统统供供应应商-合作伙伴-客商-合作伙伴-客户边户边界正在瓦解，生界正在瓦解，生态态系系统统转转型和合作伙伴关系演型和合作伙伴关系演变变解决了解决了这这一一问题问题。。来自技术巨头的平台控制生态系统就是这种转变的例证，而人工智能的采用需要跨越战略、实施和治理的强大合作伙伴网络。数字市场正在彻底改变技术分销，迫使传统渠道合作伙伴进化或冒着无关紧要的风险。本节探讨了伙伴关系模式的经济转型，以及向跨领域专业知识相结合的战略联盟的演变。 构建构建弹弹性企性企业业面面临临着地着地缘缘政治政治紧张紧张局局势势、、监监管要求和技管要求和技术术转转型的型的趋趋同。同。随着企业面临日益加剧的颠覆、地缘政治波动和不断变化的可持续发展优先事项，数字主权和对关键数字资产的控制变得前所未有的重要。 这些主题共同为2026年复杂的技术格局提供了一个全面的路线图，为寻求在前所未有的变化中蓬勃发展的组织提供了战略见解。了解这些相互关联的趋势及其对特定行业的影响，使企业能够识别战略机遇，同时降低新兴风险。 我们期待着与您合作，引领这些变革趋势，并在这些技术市场中释放机会。 Omdia 2026年研究Omdia 2026年研究议议程程 Omdia的使命是预测技术市场的变化，倾听的专业背景，并提供可引导的战略性建议。探索云和数据中心、网络安全、物联网、人工智能、数字工作场所以及渠道和合作伙伴生态系统中的关键主题。 了解更多: Omdia 2026年的研究了解更多: Omdia 2026年的研究报报告告 人工智能人工智能创创新：弥合概念新：弥合概念和和实实施之施之间间的差距的差距 人工智能正在从增强工具过渡到基础企业层。组织必须从技术优先的方法转向战略性的人工智能对齐，以保持持续的相关性 人工智能人工智能 研究来源:研究来源: Artificial Intelligence Applications Intelligence Service "随着人工智能"随着人工智能应应用的成熟，重点已从用的成熟，重点已从实实验转验转向智能向智能执执行。”行。” 阅读阅读更多:更多: Josh Builta , 企业平台与应用高级总监 AI Market Maturity – 2025 DataAI Proof of Concept to Production: Essential Foundationsand Critical First StepsAI Proof of Concept to Production: Best-in-Class PoCs,Pilots, Pilots and Scalable Success 人工智能正迅速从辅助工具发展到基础企业层，但许多组织在FOMO而非战略意图的驱动下，被动地进行创新。生成性和代理性人工智能实验往往与组织的核心价值主张和客户体验优先事项不一致。 人工智能之旅应该从一个明确界定的价值声明开始，该声明确定了具体的业务挑战或机遇（技术可以解决）。 该声明必须与用例以及必要的人工智能和组织能力相匹配。通过将战略一致性置于临时实验之上，企业可以专注于能够产生更具影响力、持续的业务成果和更高投资回报率的解决方案。 数字工作数字工作场场所所 研究来源:研究来源: Unified Communications and Collaboration Intelligence Service 阅读阅读更多:更多: ““语语音通信已音通信已经经成成为为“大数据””“大数据”” UCaaS Market Data UpdateUCaaS for SMBs Brent Kelly, UC&C首席分析师 语音通信已成为“大数据”，通过转录、自动会议摘要、实时代理支持、情感分析、增强的工作流程和支持语音的客户交互系统，为组织和个人生成大量有价值的信息。个人现在可以使用功能强大的始终在线的移动设备语音助手，记录会议，在对话中显示上下文信息，并提供实时翻译。 渠道渠道 ""韧韧性是全球制造性是全球制造业业的新基准。"的新基准。" 语音即数据正在将概念人工智能能力与跨业务和个人环境的实际实施联系起来。明显的市场赢家将是联络中心供应商、LLM制造商和人工智能专业服务公司，这些公司能够利用语音数据处理和分析能力的爆炸式增长。 Lisa Lawson, 渠道首席分析师 人工智能正在从基本的生成功能演变为自主代理能力，从根本上改变了商业模式和合作伙伴关系。 物物联联网网 Omdia预测，到2030年，人工智能服务的全球合作伙伴机会将达到2670亿美元，代理人工智能将通过自主、持续学习的代理获得巨大价值。与提高生产力的生成式人工智能不同，代理式人工智能完全消除了日常工作。 "物"物联联网：网：实时实时喂养人工智能以喂养人工智能以创创造造现现实实世界的价世界的价值值。"。" 主要供应商正在将人工智能嵌入核心战略，同时为竞争优势构建数据护城河。合作伙伴面临着解决客户在实施、治理和安全方面的专业知识差距的关键机会。成功需要数据准备、人工智能定制和业务流程重新设计方面的专业实践，定价从基于座位的模型转向基于结果的模型。 Andrew Brown, 物联网研究专家 人工智能提供了强大的推理和预测能力，但如果没有与物理世界的连接，则会受到限制。物联网提供了这座桥梁，为人工智能提供了实时查看、理解和行动所需的传感器和执行器。根据Omdia的最终用户企业物联网研究，34%的公司在物联网部署中使用人工智能和机器学习，44%的公司将其作为未来的优先事项。 研究来源:研究来源: Channels Strategy Analysis and Partner Programs Analysis 物联网庞大的互联设备网络为人工智能提供了连续的数据——温度、运动、视频等，将抽象数据转化为可操作的智能。这种融合被称为AIoT，它创建了一个反馈回路，物联网提供支持人工智能的数据，人工智能提供驱动物联网的智能。 人工智能军备竞赛正在进行中。随着攻击者利用人工智能进行更具适应性的勒索软件和网络钓鱼活动，安全团队的风险从未如此之高。企业将利用机器学习、生成和代理人工智能的独特组合作为互补和基础能力，而不是作为附加组件。构建具有弹性、安全性的企业将从保持静态防御态势转向适应性框架、工具和政策。 它们共同将被动分析转化为自主行动，预测故障，优化系统，并立即适应变化。本质上，物联网使人工智能变得有形、可扩展和有价值，为下一代智能互联基础设施奠定了基础。 研究来源:研究来源: 整个攻击面从概念到实施的过渡将推动企业将安全考虑嵌入企业人工智能部署的每一层，以及人工智能的网络安全。 IoT Services and Platforms Intelligence Service and IoT Devicesand Components Intelligence Service 目标将是确保创新和保护共同推进，而不是相互对立。然而，实现这一转变将需要许多公司没有的专业知识——合作伙伴和可互操作的工具和平台将是关键。 阅读阅读更多:更多: IoT Platforms Market Tracker – 2025 Analysis 研究来源:研究来源: CCyberybersecuritysecurity Cybersecurity Viewpoint Service, Security OperationsIntelligence Service, Data and Identity Security IntelligenceService, Infrastructure Security Intelligence Service, OperationalTechnology (OT) and IoT Cybersecurity Intelligence Service "人工智能的"人工智能的转转型型现现在是网在是网络络安全供安全供应应商的一个关商的一个关键转键转折点。"折点。" Adam Etherington, 网络安全研究专家 为人工智能时代建立的数据中心正在成为开发、部署和运行改变我们生活的人工智能工作负载所需的关键基础设施。数据中心运营商正在通过大幅扩容来应对和推动这一需求，这标志着对人工智能工作负载的重大基础设施承诺。 更多更多阅读阅读:: 2026 Trends to Watch: Emerging Cybersecurity2026 Trends to Watch: Managed Security Services2026 Trends to Watch: Enterprise Cybersecurity Operations(SecOps)2026 Trends to Watch: OT and IoT Cybersecurity2026 Trends to Watch: Identity, Authentication, Access Alphabet的Sundar Pichai评论说，过去十年的数据中心建设将在未来两年内复制。Omdia预测，到2030年，数据中心资本支出将达到1万亿美元。 云&数据中心云&数据中心 研究来源:研究来源: Data Center Capacity and Investment Intelligence Service, DataCenter Compute Intelligence Service, Data Center ThermalManagement Intelligence Service "数据中心行"数据中心行业业正在正在经历经历一一场场重大重大转转型，推型，推动动人工智能从人工智能从实实验验性工作性工作负载负载向向交付关交付关键键任任务业务务业务系系统统的演的演变变。"。" Vlad Galabov, 企业应用研究总监 客客户户参与&互参与&互动动 研究来源:研究来源: Customer Engagement Intelligence Service "人工智能不"人工智能不仅仅增强了企增强了企业业的工作流的工作流程，程，还彻还彻底改底改变变了它了它们们。 "。 " Mila D’Antonio, 客户互动与分析 人工智能正在从战术增强工具转变为推动核心业务运营的基础企业技术。组织发现，技术优先的方法产生的结果有限，因此需要向全面的人工智能联盟进行战略转变，以显著提高运营效率、创收和客户满意度。 成功需要复杂的企业编排，无缝集成前台、中后台功能的数据流、应用程序和基础设施，创建统一的智能生态系统。 Omdia最近的研究表明，超过三分之一（39%）的公司从人工智能技术部署中实现了显著或适度的价值，将其成功归因于与业务系统的无缝集成。这一证据强调了将概念性人工智能愿景与实用的企业级实施策略联系起来的至关重要性。 生生态态系系统统转转型与伙伴关系型与伙伴关系演演变变 随着共同创造模式变得至关重要，