一、高质量数据集成为人工智能应用升级的核心要素
二、高质量数据集建设的现状和难点
三、搭建人工智能数据工程能力核心要素
四、高质量数据集建设路径设计
五、高质量数据集“炼化”流程和技术
六、总结展望和建议