核心观点与关键数据
开放性创新赛道（优秀奖）
能源化工行业通过建设高质量数据集（550TB，覆盖六大领域）和昆仑大模型，实现全产业链智能化升级。关键举措包括：
- 多模态数据汇聚：整合内外部文本、视觉、时序数据，制定77项行业标准，提升复杂场景应用能力。
- 全流程技术架构：构建数据服务工具链，创新智能标注、数据增强等功能，促进数据流通复用。
- 全链路解决方案：基于数据集训练大模型，在26条业务线落地100个应用场景，2025年降本增效超2.49亿元。
- 行业范本：多语言模型助力“一带一路”推广，延伸至智能制造等领域。
自然资源高质量数据集建设与应用探索
宁夏回族自治区通过多源数据治理，解决自然资源管理痛点：
- 多元数据汇聚：覆盖政策、遥感、地理空间等7类数据集，适配业务与区域需求。
- 数据治理创新：采用“即连即得”“知识融合”“数据可用不可见”技术，构建“三服协同”服务模式。
- 多维赋能：服务政府、企业、公众三类用户，支撑国土空间管制、水利数字孪生等场景，对外创收超400万元。
- 示范引领：确立全区推广样板，推动数据要素化改革。
AI+探矿大模型（技术创新奖）
四川打造“AI+探矿大模型”解决找矿效率问题：
- 多源数据整合：整合3亿条地勘、遥感等数据（跨度超50年），覆盖地物化遥全维度。
- 全流程治理：通过采集和购买汇聚数据，数字化效率提升10倍，历史数据利用率提升200%。
- 智能找矿体系：构建“矿山可信数据空间+数据集+专精大模型”的“1+1+1+N”路线，找矿周期缩短60%，新增铁矿石资源量3.5亿吨。
- 产业资本赋能：获3.9亿元基金支持，创新“众筹式找矿”模式，申报国家中试基地。
数智媒体多源数据融合与应用服务
新华报业通过数据融合与模型赋能，推动媒体转型：
- 多源数据整合：整合内部报刊、稿库及外部数据，覆盖文本、音视频等多模态。
- 合规共享机制：建立“授权-开发-收益共享”合作机制，上架3款标准化数据产品。
- 模型赋能生产：基于NLP、CNN等技术，实现史料检索提速86.5倍，AI审核效率提升40%。
- 降本创收：年降本增效235万元，带动区域投资近2亿元，牵头制定省传媒行业数据标准。
基于高质量数据集的工业智能体解决方案
武汉华工赛百通过离散制造业数据治理，提升生产效率：
- 多模态数据采集：涵盖图像、点云、文本、时序数据，实时采集形成初始数据集。
- 项目制合作：通过数据治理和模型迭代持续优化，保障数据可持续供给。
- 多场景赋能：智能分拣准确率99%，整线效率提升20%；智能焊接缺陷率降低30%，效率提升50%。
- 标杆项目成果：为船舶海工等领域降本提质，推动制造业全流程协同优化。
数据锻造工厂（商业价值奖）
长沙数字天蚂通过“数据锻造工厂”解决数据流通瓶颈：
- 多垂域数据汇聚：覆盖金融、医疗等几十种垂域数据，通过多种模式保障可持续供给。
- 隐私计算赋能：采用联邦学习等技术，设计数据资产凭证化交易体系。
- 多类用户服务：医疗领域提升AI辅助诊疗准确率，金融领域增强智能风控模型可靠性。
- 降本增效与专利生态：2024年实现亿级营收，构建377项技术专利壁垒，获省部级奖项与WAIC示范案例认可。
