人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）

（2024年）（2024年） 中国信息通信研究院人工智能研究所2024年12月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前言 近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为引领未来的关键技术之一，正以前所未有的速度重塑千行百业。随着“人工智能+”行动的深入实施，人工智能技术开始广泛渗透到经济社会的各个领域，成为推动产业升级、促进经济高质量发展的核心引擎。现阶段人工智能行业应用普遍存在算力不足、系统不兼容、数据质量不高、人才缺乏、生态体系不完善等诸多问题，一定程度上制约了技术的应用和发展，如何建设人工智能行业应用体系已成为当下备受关注的议题。《人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）》正是在此背景下启动起草，旨在为各行业相关企业在人工智能应用的高质量建设中提供有实操价值的指导与参考。 本报告第一章对人工智能行业应用的总体发展情况进行概述，阐述了人工智能时代对企业提出的新的挑战与要求。第二章详细阐述了人工智能行业应用体系的建设方法，包括应用场景识别，投资价值评估，技术体系建设，以及后续的系统持续运营与迭代演进。同时，报告也强调了组织和人才体系建设的重要性，以及构建健康产业链和生态体系的必要性，为行业应用的长期发展奠定坚实基础。第三章聚焦于探讨实施过程中可能存在的难点与挑战，如场景多样化处理、系统复杂度管理、数据安全保障及供应链稳定性维护等，并针对性地提出了解决方案，旨在帮助企业有效规避风险，提升建设的成功率。第四章通过不同的人工智能行业应用建设案例来剖析案例的成功要素，为其他行业提供可借鉴的宝贵经验。第五章展望了人工智能行业应用的 总体发展前景，并提出了促进人工智能行业应用高质量发展的政策建议。 本报告不仅是对当前人工智能行业应用体系建设方法的梳理，更是对未来发展方向与策略的前瞻性探索，希望能为相关企业及研究机构提供一定的参考，为促进人工智能技术的行业应用，构建更加完善的人工智能产业生态贡献力量。人工智能技术仍在高速发展过程中，本研究报告对人工智能行业应用落地的研究和理解还有待加强，报告中如有不足之处，还请各方专家读者不吝指正。 目录 一、人工智能行业应用的发展情况概述.....................................................................................1 （一）国家战略持续加持，引导"人工智能+"落地实践....................................................1（二）与实体经济的融合，带来新应用技术和商业机遇.................................................2（三）人工智能步入实践，企业面临诸多问题与挑战.....................................................4 二、企业级人工智能行业应用体系建设方法.............................................................................4 （一）阶段一：价值场景识别，构建高价值场景图谱.......................................................5（二）阶段二：业务架构设计，支撑场景高质量落地.....................................................11（三）阶段三：技术方案设计，建设开放的技术体系.....................................................13（四）阶段四：持续运营迭代，实现自循环业务飞轮.....................................................23（五）支撑一：多措并举培养人才，形成科学高效的管理体系.....................................25（六）支撑二：保持优势持续发展，促合作共赢生态体系建设.....................................26 三、企业级人工智能行业应用体系建设中的常见问题与应对策略.......................................27 （一）如何有效应对场景和模型的多样性及不断演进...................................................27（二）如何把握数据隐私和数据使用之间的平衡问题...................................................28（三）如何保障应用中人工智能技术的长期供给和演进...............................................29 四、行业企业人工智能应用建设案例.......................................................................................31 （一）金融+人工智能：千亿级大模型打造金融新范式.................................................31（二）钢铁+人工智能：引领冶炼行业AI开发模式创新...............................................33（三）医疗+人工智能：眼科大模型辅助眼疾智能诊疗.................................................34（四）化工+人工智能：联合创新助力生产工艺优化.....................................................36（五）新药研发+人工智能：药物分子大模型助力新药研发.........................................38 （一）发展：技术行业融合加速，推动企业智能化转型升级.......................................39（二）建议：积极推动产业落地，强化应用与创新生态构建.......................................42 图目录 图 1人工智能赋能行业发展建设体系....................................... 5图 2人工智能行业应用场景图谱及落地策略四象限 ........................... 6图 3BEST 场景价值评估模型 .............................................. 7图 4某银行人工智能应用场景图谱及部署策略 .............................. 11图 5业务架构设计内容框架.............................................. 12图 6人工智能行业应用算力平台参考架构.................................. 14图 7工行大模型参考架构................................................ 33图 8湘潭钢铁集团钢铁大模型实景图...................................... 34图 9中山眼科人工智能平台架构图........................................ 36图 10甲醇精馏装置（五塔三效）工艺智能优化 ............................. 38图 11华为盘古药物分子大模型功能图..................................... 39 表目录 表 1 金融行业应用场景价值度评分表 ........................................ 9表 2 人工智能行业应用场景实施可行性判断维度 .............................. 9 一、人工智能行业应用的发展情况概述 在数字化、智能化浪潮的推动下，政策的大力扶持、技术的不断突破以及商业模式的持续创新，共同驱动了人工智能与传统行业的深度融合。通过技术创新驱动产业应用升级，可有效推进各行业提升生产效率与服务质量，为经济社会的繁荣进步注入更强动力。 （一）国家战略持续加持，引导"人工智能+"落地实践 人工智能行业应用作为“人工智能+”战略的核心组成部分，正以前所未有的速度和深度向各行各业渗透。我国政府高度重视人工智能的发展，将其作为国家战略加以推进，出台了一系列旨在促进人工智能技术创新与行业深度融合的政策措施，通过政策引导，加速人工智能技术的产业化进程，推动经济社会高质量发展。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出，要推动人工智能与各行业融合创新，培育新增长点、形成新动能。2024年，在全国两会上，“人工智能+”首次被写入政府工作报告中，更加强调人工智能技术和行业、场景的融合。同年6月，工业和信息化部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系。各地政府也纷纷出台相应的政策措施，加大对人工智能产业的扶持力度，鼓励企业开展人工智能行业应用探索。北京市发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，立足首都功能定位，依托北京市大模型创新资源和产业基础，从标杆应用、示范应用、商业应用等三个维 度推动人工智能应用。计划到2025年底，形成100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。政策的出台明确了发展方向和重点领域，避免了盲目发展和重复建设，提高了资源利用效率，保障了行业的健康发展。 在政策实施层面，一方面，政府通过设立专项基金、税收优惠、研发补贴等方式，提供资金支持，降低企业技术创新的门槛和风险。杭州市人民政府发布了《支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施》，鼓励企业开展人工智能关键技术研发，对承担国家、省重点研发任务的项目给予资助。加大融资贴息支持力度，对新建算力基础设施建设项目提供贷款贴息支持，鼓励合作银行设立优惠利率信贷资金。另一方面，政府积极推动建立跨行业、跨领域的协同创新平台，促进产学研用深度融合，加速科技成果向现实生产力转化。深圳市在“深i企”平台上设立了人工智能专区，作为人工智能供需对接的平台，公开发布了多批《“城市+人工智能”应用场景清单》，涵盖了数字文化、公共服务等41个应用场景。 （二）与实体经济的融合，带来新应用技术和商业机遇 在技术方面，人工智能技术正在加速与传统实体经济的融合，赋能传统产业转型升级。具体来说，人工智能技术通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术，精准分析海量数据，实现智能决策、预测优化、自动化控制等功能，显著提高生产效率和产品质量。例如，在农业领域，人工智能技术可以帮助农民精准种植、智能灌溉、病虫害预警，大幅提升农业生产效率；在医疗领域，人工智能辅助诊 断、个性化治疗方案设计等应用，正在改变传统的医疗服务模式。在能源领域，人工智能可以提高能源利用效率和可再生能源的应用，通过监测和预测能源需求，并根据需求智能调整能源的供应和分配。 在商业方面，人工智能与行业应用的融合催生了诸多新兴业态和服务模式，带来新的商业机遇。企业可以通过运用人工智能技术优化供应链管理、提升客户体验、创新产品和