中控技术：中控技术股份有限公司2025年年度报告

2025年年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 三、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人CUI SHAN、主管会计工作负责人孙华丰及会计机构负责人（会计主管人员）毛飞波声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经董事会决议，公司2025年年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下： 公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.80元（含税)。截至报告披露日，公司总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份后为779,956,018股，以此计算合计拟派发现金红利218,387,685.04元（含税），占2025年度归属于上市公司股东净利润的49.47%。本年度以现金为对价，采用集中竞价方式已实施的股份回购金额298,880,900.47元，现金分红和回购金额合计517,268,585.51元，占2025年度归属于上市公司股东净利润的117.17%。其中，以现金为对价，采用集中竞价方式回购股份并注销的金额0.00元，现金分红和回购并注销的金额合计218,387,685.04元，占2025年度归属于上市公司股东净利润的比例为49.47%。 母公司存在未弥补亏损 □适用√不适用 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否 十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否 十三、其他□适用√不适用 目录 第一节释义......................................................................................................................................5第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................8第三节管理层讨论与分析............................................................................................................13第四节公司治理、环境和社会....................................................................................................62第五节重要事项............................................................................................................................94第六节股份变动及股东情况......................................................................................................127第七节债券相关情况..................................................................................................................136第八节财务报告..........................................................................................................................137 第一节释义 一、释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 五、其他相关资料 备注：截至2023年12月31日，公司首次公开发行股票并上市的法定持续督导期已届满，鉴于公司募集资金尚未使用完毕，申万宏源证券承销保荐有限责任公司继续对公司募集资金存放与使用情况履行持续督导义务。 六、近三年主要会计数据和财务指标 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1、报告期内，公司利润总额、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期分别下降58.49%、60.48%、68.12%，主要系：1）宏观经济增速放缓，下游客户需求疲软，公司主营业务收入较去年同期下降；2）银行理财、利息收入同比减少以及汇兑亏损同比增加所致。 2、报告期内，基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期分别下降60.56%、60.56%、68.18%，加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率较上年同期分别减少6.81个百分点、7.10个百分点，主要系本报告期归属于上市公司股东的净利润较去年同期减少所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 八、2025年分季度主要财务数据 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。□适用√不适用 十、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 □适用√不适用 十一、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十二、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 十三、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 √适用□不适用 公司对本报告中可能对本公司经营产生不利影响，损害公司及股东利益的部分涉及商业秘密的披露信息进行豁免。公司已根据《公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则第2号--年度报告的内容与格式》《上市公司信息披露暂缓与豁免管理规定》《科创板股票上市规则》等法律法规的有关规定，对上述豁免的信息履行了信息披露豁免内部登记及审批程序。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 1、主要业务 公司秉持“成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展”的愿景和“让工业更智能，让客户更成功”的使命，坚持自主创新，专注于流程工业自动化、数字化、智能化需求。 公司推出的流程工业首个自主运行工厂AOP（AutonomousOperatingPlant），以时间序列大模型TPT(Time-seriesPre-trainedTransformer)和通用控制系统UCS(UniversalControlSystem)为核心，构建完整的“识别-评估-决策-执行”闭环，从生产、安全、运营三维度系统解决行业挑战，推动工厂实现从“自动控制”到“智能决策”、“自主运行”的系统性跨越。 UCS作为AOP的强韧神经中枢，采用零信任网络安全架构，比传统DCS更安全可靠，为AOP增强自主防御能力，确保系统安全稳定地运行。UCS支持云原生技术，构建智能、开放、安全的数据基座，实现模型训练与推理高效协同；同时兼容网络化I/O、常规I/O、通用I/O及全数字化的APL系统等数字信号系统，助力工厂搭建弹性、易管理的数据架构；采用全光纤网络传输，显著提升交付效率与扩展灵活性。 TPT则是AOP的智慧大脑，赋予工厂思考、学习与决策能力。面对流程工业的核心挑战，TPT精准捕捉设备运行曲线、物料反应等时序数据趋势，依托混合专家模型（MoE）避免“机器幻觉”，为决策提供可靠依据。它能快速定位生产瓶颈，输出可落地的优化方案，并通过语言交互生成智能体（Agent），实时监控异常、优化运行参数，在保障安全、提升质量、降低能耗等关键场景中发挥核心作用，实现多装置、多场景的快速复制与全局优化。 AOP突破了AI与工业深度融合瓶颈，覆盖了多行业的工业知识体系，并基于完全自主的底层控制系统与AI大模型，全面构建“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心价值矩阵，驱动流程工业生产模式重构，引领行业高质量发展。 2、主要产品 AOP自主运行工厂是流程工业领域面向自主化的新一代智能制造范式，推动工厂运行从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。通过一个模型构建生产大脑、一个机柜铺就运行中枢，推动人员角色从“多人值守”转向“机器自主”；驱动运行目标从“维持稳定”升级为“追逐最优”；构筑安全防线从“被动防护”演变为“主动免疫”。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业AI应用标准模板，为AOP在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。 (1)时间序列大模型TPT平台 时间序列大模型TPT是基于海量工业数据预训练和混合专家模型（MoE）架构研发的通用工业AI平台，具备模拟（Simulation）、控制（Control）、优化（Optimization）、预测（Prediction）、评估（Evaluation）五大能力，能覆盖多种工业场景应用，生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告，将AI应用深度扩张到生产实体领域，革新了数据应用方式，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。 基于TPT原生的五大能力，可构建各类工业智能体（Agent），如生产装置状态感知类智能体、运行性能评估类智能体、生产决策优化类智能体、操作控制执行类智能体，构建了完整的“感知-识别-决策-执行”的全链路智能应用体系。TPT以“1个大模型+N个智能体（Agent）”的全新范式，精准聚焦流程工业生产运行核心痛点，推动工业领域从自动化向自主运行跨越，全面革新传统工业智能应用模式。TPT是驱动全自主运行工厂的“最强大脑”，也是工业知识从沉淀到应用的“智能孵化器”。TPT五大能力如下： 模拟：基于历史数据挖掘学习关键参数变量关系，模拟工业生产装置生产运行过程，支撑动态仿真、在线模拟与仿真培训，指导后续决策。主要应用于仿真培训、参数优化、工艺验证等场景。控制：针对多变量、强耦合、大时滞和带约束过程运行特征，识别运行工况模式，自适 应输出调整控制策略或参数，支撑装置级、单元级、设备级长期平稳控制。主要应用于多变量智能协调控制、自