2026年AI指数报告

核心观点：

• AI 技术发展迅速，投资规模持续扩大。全球企业 AI 投资在 2025 年翻了一番，其中生成式 AI 占据了很大比例。美国在 AI 投资方面领先，但中国政府的指导资金也占据了相当大的份额。
• AI 模型在多项基准测试中表现出色，但仍存在差距。在语言和视觉领域，前沿模型已经超越了人类专家的水平，但在推理、编码和数学等领域，模型性能仍有待提高。AI 模型在视频生成、科学研究和医疗诊断等方面也取得了显著进展。
• AI 对劳动力市场的影响尚不明确，但自动化和技能提升趋势明显。AI 技术的普及导致对 AI 人才的需求不断增长，但同时也带来了工作岗位被取代的担忧。研究表明，AI 对生产力有积极影响，但主要集中在结构化、可衡量的任务上。
• AI 伦理和安全问题日益受到关注。各国政府纷纷出台政策法规，以规范 AI 技术的发展和应用。然而，AI 模型在安全性、公平性和隐私保护等方面仍存在挑战，需要进一步研究和改进。
• AI 教育需求不断增长，但教育资源分配不均。随着 AI 技术的普及，人们对 AI 素养的需求也在不断增加。然而，AI 教育资源在不同地区和国家之间分配不均，需要进一步加强。

关键数据：

• 全球企业 AI 投资在 2025 年达到 581.69 亿美元，其中私有投资占比 60%。
• 生成式 AI 占私有 AI 投资的近 50%，同比增长 200%。
• 美国在 AI 投资方面领先，2025 年投资额超过中国和欧洲的总和。
• 在 AI 能力基准测试中，Gemini 3 Pro Preview 位居榜首，GPT-5.2 Pro (WebApp) 和 GPT-5.2 占据前三位。
• 在 AI 安全性基准测试中，Claude 3.5 Haiku、Claude 3.5 Sonnet 和 MistralLarge 所有获得“非常好”的评分。

研究结论：

• AI 技术发展迅速，正在改变我们的生活和工作方式。AI 模型在多个领域取得了显著进展，但仍存在挑战。
• 需要进一步加强 AI 伦理和安全研究，以确保 AI 技术的健康发展。
• 需要加大对 AI 教育的投入，以提高公众的 AI 素养。