核心观点与关键数据
营销效果: 技术营销者比其他 B2B 营销者更自信,66% 的技术营销者认为其营销效果为“高度”或“ somewhat 高度有效”(vs. 59% 的所有 B2B 营销者)。主要提升因素包括内容相关性、与销售的协同、团队技能以及技术和工具。
内容策略: 60% 的技术营销者表示其内容策略有所改善,主要归因于策略优化、新技术的实施以及团队重组。然而,内容策略的有效性仍然主要取决于人类选择和策略清晰度,而非技术规模。
AI 实施: 85% 的技术营销者已经超越了 AI 的探索阶段,正在开发或使用 AI 营销应用。然而,在 AI 策略方面,技术营销者与其他 B2B 营销者一样,在速度和策略之间存在不平衡。AI 主要用于内容创建、创意资产工具、SEO 工具和对话工具,但在创意、内容质量和性能方面的收益有限。
思想领导力: 91% 的技术营销者表示他们创建思想领导力内容,但只有 77% 的员工参与其中。技术营销者在思想领导力内容的所有类别中都比其他 B2B 营销者有更全面的衡量方法,但他们仍然缺乏启发受众的艺术。
第一方数据和治理: 64% 的技术营销者表示其数据治理策略已经建立或更高级,在第一方数据策略方面也更为成熟。然而,这也带来了数据质量和合规性问题,36% 的技术营销者遇到了这些问题。
体验式营销: 86% 的技术营销者预算用于体验式营销,但只有 34% 处于成熟阶段。大多数技术营销者对体验式营销的投资有限,并且主要跟踪虚荣指标,而非更难衡量的指标。
个性化: 91% 的技术营销者表示他们进行个性化,但其中 59% 称其为“基本”个性化,主要限于电子邮件。技术营销者拥有更多数据和工具,但个性化体验往往感觉机械化。
ABM 和 ABX: 技术营销者在 ABM 和 ABX 的采用方面领先于其他 B2B 营销者,但大多数仍处于探索或发展阶段。尽管如此,ABM 在早期成熟度阶段就表现出优于传统营销的效果。
营销预算优先事项: 技术营销者计划在 2026 年增加对 AI 营销工具、体验式营销和付费媒体的投资。然而,他们对人力资源的投资最低,这可能导致工具与人才之间的不平衡。
研究结论
技术营销者擅长整合,但他们也面临着整合的挑战。他们需要重新整合自身,以重新连接创意、技术和目标,从而在 AI 驱动的营销时代取得成功。建议包括:使堆栈人性化、在扩展之前进行治理以及将策略带回堆栈。