本报告探讨了各国如何通过技能评估与预期（SAA）练习评估和预测未来技能需求。报告分析了 17 个国家的 SAA 练习，重点介绍了其设计特点、方法以及结果如何 informing 高等教育和劳动力规划。
SAA 练习的设计
- 分析单位： 大多数 SAA 练习以职业为单位进行分析（13 out of 17），其次是技能（8 out of 17）和资格（5 out of 17）。职业单位分析的优势在于结果可用于更广泛的政策和受众，并可转化为资格或技能需求。
- 地理和部门覆盖范围： 大多数练习覆盖整个经济体和全国范围（17 out of 17），其中一些提供部门和区域信息（9 out of 17 和 12 out of 17）。
- 时间范围： 练习的时间范围从评估当前劳动力市场需求到长期预测（6+ 年）。大多数练习预测长期技能需求（8 out of 17），其次是当前需求（6 out of 17）、中期需求（4 out of 17）和短期需求（1 of 17）。
SAA 练习的实施
- 数据来源： SAA 练习主要使用定量数据来源，例如行政或调查信息、经济增长预测和在线职位空缺信息。一些练习也收集定性信息，例如通过专家小组、访谈或验证练习。
- 方法： SAA 练习使用定量方法、定性方法和混合方法来评估和预测技能需求。定量方法通常提供更一致和可比的结果，但往往更适合识别劳动力短缺和过剩，而不是技能不匹配。定性方法可以提供更深入的见解，但结果可能更具主观性。
SAA 练习的制度安排
- 利益相关者参与： 利益相关者可以在 SAA 练习的整个实施过程中做出贡献，包括设计、提供信息、实施、验证结果和使用结果。
- 治理： SAA 治理框架多种多样，从项目特定治理模式到多利益相关者治理模式。多利益相关者治理结构通常涉及劳工、教育和经济政策领域的多个参与者，并作为跨部门合作的重要枢纽。
- 资金和资源： 大多数 SAA 练习由公共资金资助，特别是由劳动部或公共就业服务机构提供资金。可持续的资金来源对于 SAA 练习的成功至关重要。
- 从 SAA 练习到 SAA 系统： 在大多数国家，多个 SAA 练习并存，可能提供不同时间范围的信息，进一步发展 SAA 练习以更好地 informing 特定政策，或关注不同部门。这些练习可以独立运作，也可以作为更大的 SAA 系统的一部分进行协调。
使用 SAA 练习的结果
- 使用案例： SAA 练习的结果可用于 inform 高等教育政策和实践、劳动力规划、职业指导、创新和移民政策。
- 适应高等教育： 政策制定者正在寻求提高高等教育对 SAA 信息响应的方法，包括监管途径（例如，使资格与职业标准保持一致）和财务激励（例如，资助新课程开发或提供学费减免）。
- 弥合供需差距： 通过职业信息和支持服务来 inform 学生的选择，例如职业指导服务和在线信息门户。
- 传播实践： SAA 练习通常产生多种类型的输出，例如报告、数据产品和可视化工具。为了提高结果的可用性，信息应适应不同的受众。
研究结论
- 高性能的 SAA 系统通常涉及一个核心 SAA 练习和多个互补练习，提供不同时间范围和单位的信息，并具有高度的利益相关者参与。
- SAA 练习的结果可以为高等教育和政策制定者提供宝贵的见解，以 inform 教育和劳动力规划，并确保劳动力市场拥有所需的技能。
