金蝶梁威：消费企业AI一体化转型策略

AI转型顶层设计

基于企业数字化转型顶层架构（SCT模型）进行整体设计，包括环境层、技术层、业务层和战略层，确保AI转型与战略目标一致。

制定数字化战略

• 聚焦能力建设：以提升企业能力为核心，而非单纯降本增效。
• 数据驱动：实现数据驱动运营，建立数据同源体系。
• 一体化架构：采用Blend策略，实现应用、管理与执行一体化。
• 能力自主可控：建设自主可控的数字化队伍，避免完全外包。
• 技术创新引领：采用最新技术架构，逐步实现AI场景。

应用架构设计

• 一体化系统：实现全程数据链实时共享、反馈和校准。
• 创新策略：采用Blend策略，实现价值链、管理与执行、外购与自建应用一体化。

AI场景地图

基于业务能力地图，按价值链及价值排序绘制AI应用场景地图，涵盖研发、采购、生产、物流、销售、服务等多个领域。

数据飞轮持续进化

以AI+销售为例，通过报价智能体解决报价慢、成单难问题，实现从销售工具到销售伙伴的价值升级。

AI交付方法

• FDE模式：工程师派驻现场，深度协作，边用边改，快速验证。
• 交付核心思想：按图施工与持续培育相结合，需求范围固定与动态模糊并重。
• 交付物：可稳定运行的软件系统及文档，或具备基础能力的AI原型及持续优化机制。

一体化转型策略

• 一体化业务能力：内部价值链与生态整合。
• 一体化运营管理体系：管控、组织、制度、标准、流程、系统融合。
• 一体化应用：业务与财务一体化。
• 一体化数据：数据与报表一体化。
• 一体化AI平台：云与AI一体化。
• 一体化AI场景：决策与执行一体化。
• 一体化AI转型落地：规划、交付、治理、运营一体化。
• 一体化业务战略：产业链上下游与国内外市场整合。