AI分析买家指南：如何在AI时代选择合适的平台以获胜

人工智能分析买手指南’ 如何在人工智能时代选择正确的平台以获胜 在本指南中 03分析风险的日益增加 17六种在人工智能分析平台中需要关注的要素 182022232526平台无缝AI实时身份解析可组合、可扩展的架构治理与信任人工智能路线图客户服务与支持 分析风险的日益增加 仅仅几年前，大多数公司认为卓越的数字体验只是锦上添花，而非增长的基石。如今，情况已经改变。 无可争议，公司的数字体验是其最有价值的资产之一。根据哈佛商业评论分析服务，83% of leaders将构建引人入胜的数字体验视为“非常重要”。这使得分析成为任何通过数字渠道与客户互动的组织的必备品（说实话，这几乎涵盖了所有人）。 然而仅有32%的领导者他们感觉自己“非常有效”地创造引人入胜的数字体验。这差距太大了！尽管有多种因素在起作用（包括人、流程和文化），但技术对此差距的贡献显著。一些工具持续加深组织和个人体验的壁垒。另一些提供洞察，却阻碍行动。有些则根本未能跟上创新步伐，尤其是在AI方面。 这已经成为一个问题，因为人工智能不再是加分项，而是速度、规模和竞争力的必备条件。有了人工智能，最佳的数据分析平台已经从获取洞察的方式转变为团队的外延——分析数据、形成假设、主动进行实验、衡量结果和实施变更。 哈佛商业评论分析服务从全球范围内的503位数字体验决策者那里收集了见解。以下是他们的观点： 83% 无论您正在积极评估AI数据分析平台，还是只是密切关注市场动态，您都来到了正确的位置。我们将帮助您剖析： Of the respondents, a \"very\" important reason forbuilding engaging digital experiences is cited. • 塑造数据分析局势的重点• 在AI分析平台中寻找什么样的要素• why Amplitude成为行业巨头首选解决方案的原因 数字体验领导者利用人工智能来提升71% 使用我们的AI分析买家工具包与这份指南一起，以确定您的业务挑战、组建评估团队以及选择RFP标准。获取工具包 → 数字体验 仅34% 80%的受访者表示，拥有分析客户行为和偏好的适当工具。 三个塑造分析未来重点 分析领域正在快速发展。今天规划明天需求，确保您的分析平台能够扩展并持续满足客户和业务需求至关重要。 统一的分析方法 连接完整客户1经历 优化客户旅程需要深入了解客户的行为以及他们面临挑战的地方——如果没有完整的旅程数据，你将处于黑暗之中。例如，你可能知道客户来自哪里，但不知道是什么让他们留下、离开或成为终身客户。 2010年代以点解决方案的泛滥为特征。尽管这些解决方案旨在深入了解客户旅程的不同片段，但它们确实做到了——片段。有产品分析工具、网站分析、移动应用分析、实验等，列表不断。结果是复杂、僵化、昂贵且不可靠的点对点连接拼凑，形成了客户旅程的碎片化视图，进而产生了碎片化的数字体验。 解决方案是什么？一个结合所有这些点解决方案关键功能的单一、综合平台。 By产品与市场营销分析统一您可以追溯用户的整个旅程，从第一次活动的点击浏览到产品内激活和用户保留，并优化管道的两端。这赋予您实时观察顾客行为的权限，并允许您将行为与业务成果联系起来。例如，您可以关联市场活动与长期指标，如留存或客户终身价值（LTV）. 与此同时，客户旅程变得更加复杂，跨越多个平台、设备和团队。今天的产品、市场和增长团队需要深入了解整个用户旅程，以便他们可以优化并提供个性化的产品和服务。因此，尽管许多公司长期以来一直依靠拼凑式的分析方法，但这些孤立、不完整的系统已经不再适用。 理解用户行为背后的原因 7. 分离式网络和产品分析的7个局限性 将完整的客户体验联系在一起，还要求您超越漏斗，揭示背后用户行为的“为什么”。仅仅知道用户是离开还是留下是远远不够的。您想了解他们更深入的动机、他们的意图，以及驱动他们在场或离场的不适感和顺畅感。而这就需要定性数据。最佳的分析平台将行为分析的定量数据和定性见解结合，以设计出更好的体验。 组织不能： 查看不同渠道和平台上的聚合路径。 2查看完整客户旅程。 查看营销活动长期下游影响。 连接您所有数据 理解完整的客户旅程也意味着将实时产品和行为洞察（产品使用情况、功能采用情况、点击率等）与企业数据（客户人口统计学信息、忠诚度状态、交易历史、支付信息等）相结合，以获得更深入的见解和行动。某些分析解决方案比其他方案更易于实现这一目标。虽然您的分析平台可以直接查看您在网站和应用中的数字体验数据，但其他公司的系统则保存着客户旅程拼图的各个不同部分。 构建包含市场营销和产品互动的细分市场或用户群体。 5个性化跨渠道和设备之间的体验。 了解哪个数据集是正确的。 将使用单一分析产品替代多个产品来实施和培训团队的成本和时间降到最低。 例如，大多数企业组织使用数据仓库来集中存储来自不同来源的结构化数据，但传统上，分析行为和财务数据一直是一个分割的过程。将您的数据仓库与数据分析集成可以打破这些孤岛，并实现对客户旅程的全面理解。 如何实现振幅传递 振幅是一种统一的AI分析平台使用分析、会话回放、实验、功能标志、指南、 调查等。它提供了产品营销分析以及功能与网络实验的全面功能。Amplitude旨在贯穿整个用户生命周期进行互动，并具有深度报告和自动洞察功能。收购, 保留, 并货币化——当今产品的关键增长动力。 行为队列 振幅还使您能够构建用户群体根据具体的客户旅程和行为，例如新用户或高价值客户。这使得识别和观察贯穿整个客户旅程的模式变得容易，并揭示在用户群体中推动增长的新机会。 旅程映射与身份解析 振幅公司投入了大量资金在客户旅程图并且身份解析能力。该平台能够摄取数字客户交互数据，包括 客户旅程、购买行为、订阅类型和相关的营销活动。它自动将所有数据源和目标中的每个页面浏览、按钮点击和收到的电子邮件拼接到一个单一的时间线上。 振幅将定量用户行为数据和定性用户反馈的力量相结合。这使您能够理解推动客户旅程的动机背后的原因，从而实现统一。会话回放,热图,调查, 并人工智能反馈. 数据仓库集成 幅度让您轻松将分析和企业数据连接，以您自己的方式获取洞见。我们相信您应该能够以最适合您业务的方式整合和分析数据。我们的重点是让您能够构建一个灵活且适应性强的AI分析解决方案，与您不断变化的数据策略保持一致。 这就是我们支持多种集成方法的原因，包括： 评估考虑因素：连接客户体验 • 一种与仓库相连的方法，您可以将仓库指标表导入Amplitude，以便您的认证定义可以在整个平台上使用。这使您能够在Amplitude中运行分析，并直接在实验中使用它们，从而赋予产品和市场团队更快的行动能力，无需请求技术团队在各个工具和平台上重新构建指标定义。 分析解决方案在连接产品和营销数据方面做得如何？ 您可以访问、收集和分析哪些类型的定性数据来理解行为背后的原因？ • 一仓库本土化方法对于数据分析，Amplitude直接查询您的数据仓库，无需将数据发送到Amplitude，为团队提供更多自助访问洞察力，无需理解SQL。 将不同渠道、设备和接触点上的客户互动连接起来以创建一个单一的时间线有多容易？ 平台如何处理身份识别？ 混合方法，兼顾二者的优点：Amplitude中提供自助实时分析，同时与您数据仓库中的管理数据进行协同，无需重复劳动。团队可在数据存续之地进行数据分析，或将关键行为信号引入Amplitude以便快速决策，然后将结果同步回仓库，以最小化数据偏移。此灵活模型能随数据所在地点灵活调整，以便团队更自信地迅速行动。 是否可以在用户画像中附加非数字数据以构建高级用户群体？ 您的技术堆栈中连接到其他系统有多容易，尤其是您的数据仓库？ •功能和使用案例：易于使用且技术先进并非相互排斥。最佳的 Analytics 平台赋予所有利益相关者解答复杂问题的能力，并为专家提供将事物提升到更高水平的先进功能。 普及数据访问2每个人 那些只有数据专家小团体把持报告和分析时代的日子已经过去了。接触到客户数据可以提升每个团队的工作效率，因此让数据对所有用户开放将为您的组织带来巨大的价值——赋能团队、快速做出决策和更好的业务成果。但如果您的高级分析解决方案不是直观的或者要求复杂的专业知识，实施将陷入困境，您在建立分析文化上的投资也将化为泡影。 •信任：团队需要对其获取的洞察力的准确性和可靠性充满信心。这就是为什么数据治理这对塑造自助数据文化以及您数据分析项目的成功至关重要。 •合作：分析是一项团队运动。您的团队需要能够合作, 分享见解，相互学习。这其中的很大一部分是数据分析故事讲述. 采取QuickBooks —— 快捷账簿作为会计软件的领导者，其分析实践由数据科学团队运营。但个别团队的数据请求使分析师团队陷入了手动处理的泥潭，需要几天甚至几周的时间才能得到结果。在结合了运营调整和技术之后，QuickBooks实现了自助数据服务。如今，大约90%的数据请求自助服务，让分析师能够应对更多战略举措。 值得注意的是，自助式分析不仅仅局限于发现数据洞察；它还扩展到不同团队进行实验、开展调查和实施变革的能力。当业务用户能够自行运行这些流程时，决策速度是飞快的，而不是瓶颈式的。 您的组织成功实现数据访问民主化的能力取决于几个关键因素： •易用性：如果您的分析解决方案过于复杂或难以使用，自助服务将只是一个梦想，而非现实。寻找直观的界面和即插即用的功能，以帮助加速采用。 如何实现振幅传递 洞察信息会主动发送到Slack或电子邮件，以便团队可以在问题升级之前采取行动。 振幅在技术上复杂但为自助便捷而设计您不需要理解SQL就能快速生成并可视化使用受信任数据的洞察。通过平台上的拖放、无代码、直观界面，所有用户都可以独立访问、分析和采取行动。易用性是许多原因之一，使得跨部门（包括工程、产品、市场和客户成功）的用户经常使用Amplitude自助服务。 治理与协作 Amplitude的内置治理特点确保您的数据始终可靠且最新，并且人们能够访问他们应该访问的内容（而不是不应该访问的内容）。此外，协作功能使得通过诸如...等特性轻松地在团队间共享和讲述故事。团队空间,笔记本,并仪表盘推动广泛用户采用。 模板 你可以用一个新颖且可定制的分析之旅开启你的分析之旅。模板只需几点击，您就能获得行业专家为常见用途或针对您所属行业量身定制的图表或仪表盘，为您节省时间、精力和烦恼。 几乎没有其他事情能比卓越的自助式分析更能推动您的业务发展。Amplitude的自助服务模式已经彻底改变了我们产品、分析、工程和编辑团队获取一致数据的方式。 人工智能代理 传统上，产品和分析团队要花费数小时手动审查仪表板和观看会话回放以发现问题。等到他们识别出问题和找到根本原因时，业务影响早已发生。 前高级产品经理，MotorTrend Amplitude AI Agents在Amplitude中自动化手动分析工作，主动呈现洞见，更快地调查根本原因，并识别影响客户体验的质量模式。 Amplitude的协作功能 评估考虑因素：数据访问民主化 团队空间 团队空间帮助团队在Amplitude上订阅和组织共享的分析。 对于普通用户来说，学习和使用这个分析平台有多容易呢？ 笔记本 笔记本文档由文本块、图片、视频、图表、图表要点和总结指标组成。笔记本可以让您传达分析的情境和要点，使团队能够作出更明智的决策。 用户能否使用自然语言与数据互动？ 用户创建报告和客户群体的难易程度如何？ 评论 用户与同事分享数据并协作探索见解有多容易？ 评论使您能够围绕分析展开讨论。您可以在任何Amplitude报告中、仪表板或笔记本中添加评论，并提及特定用户通过电子邮件提醒他们。这对团队讨论和迭代发现非常有用。 他们提供哪些类型的创新模板和仪表盘？ 用户在平台上进行数据故事讲述的效果如何？