数据融合，激发医疗健康价值增量

一、时代进程：把握数据融合新态势

数据要素成为医疗数字化转型、发展新质生产力的核心引擎。数据融合成为数据要素价值释放的重要手段，也成为公立医院高质量发展的关键特征，以及以人为中心服务的基础支撑。数据融合成为医疗健康产业培育壮大的沃土。

二、方案探索：谋划数据融合主路径

数据融合面临四重挑战：标准不统一引起多源异构数据融合障碍；数据质量缺陷难以满足医疗决策分析需求；基于数据循证的临床专科化、个性化应用程度不高；“医工交叉”复合型人才团队建设仍需深化。解决途径包括：建立数据标准、实现数据对齐，开展针对标准的规范化管理；开展持续性数据治理，确保数据质量；多源采集医疗健康真实世界的数据，扩展医疗健康数据的多样性；建立有针对性的数据融合模型，实现对多模态数据的知识发现和利用；建立以医疗健康数字基座为核心的数据服务机制，提高数据利用效能；建立对数据融合的评价与验证机制，判断数据融合的可行性和有效性。

三、多元赋能：解锁数据融合新场景

数据融合赋能便捷就医，包括电子病历数据共享应用、就诊全流程智能指引助手、医疗健康信用支付等；赋能智慧临床，包括病历内涵质控、基于电子病历的专病精准诊疗、重症医学管理等；赋能健康管理，包括健康宣教、健康管理、慢病管理等；赋能数智中医，包括智能中医诊疗、中医疗效评估、中医按疗效价值付费、中药全流程追溯等。

结语

多模态医疗大数据是未来医学研究和发展的重要方向，将带来医疗模式的深刻变革。通过数据融合、多场景应用、多主体复用，创造新的信息和知识、多样化的价值增量，显著提高医疗效率、降低医疗成本、改善医疗质量，为患者提供更好的医疗服务。