解释拉丁美洲技术工资溢价下降的原因

解释拉丁美洲熟练工资溢价下降：供给、定向技术变革和需求 阿尔贝托·贝哈尔 WP/26/54 国际货币基金组织工作论文描述作者（们）正在进行的研究，并已发表以引发评论和促进辩论。在IMF工作论文中表达的观点是作者的观点，并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理的观点。 2026MAR 国际货币基金组织工作论文 西半球部 解释拉丁美洲熟练工资溢价下降：供给、定向技术变革和需求 由阿尔贝托·贝哈尔准备 授权由卡米洛·托瓦尔·莫拉分发，2026年3月 国际货币基金组织工作论文描述作者（们）正在进行的研究，并已发表以引发评论和促进辩论。在IMF工作论文中表达的观点是作者（们）的看法，并不一定代表IMF、其执行董事会或IMF管理的观点。 摘要：拉丁美洲国家的熟练工资溢价持续下降，尽管下降速度较慢且不均衡。这种下降是由需求还是供给驱动的？本文提出了一种对需求-供给分解框架的新颖适应，通过纳入定向技术变革（DTC），特别是增加工资溢价的供给诱导技能偏向型技术变革。DTC通过传统的替代效应来对抗，即高等教育工资获得降低了技能溢价。因此，DTC使得调整后的推断需求变化比标准框架的传统推断需求变化对技能的偏向性更小。我们将该框架应用于十个拉丁美洲国家在三个时期的分析，即样本长度、最高工资溢价与2015年之间的时期以及自2015年以来。在我们的基线结果中，DTC在数量上具有显著性，而替代效应仍然很重要。在样本长度内，包括自2015年以来，传统的需求转移是技能偏向的，但我们的新颖调整后的需求转移是技能中性的。在最高溢价与2015年之间的时期，未调整的需求转移是技能中性的，而调整后的需求转移有利于非熟练工人。相应地，显著的大规模DTC效应意味着如果没有DTC，工资溢价将下降得更快。对于1.25的替代弹性，DTC效应较小，供给效应较大，对需求效应的调整较小。对于替代供给措施，结果相对稳健。 推荐引用：Behar, A. (2026). 解释拉丁美洲技能工资溢价下降的原因：供给、定向技术变革和需求。国际货币基金组织工作论文。WP/26/54 工作论文 解释拉丁美洲技能工资溢价下降的原因：供给、定向技术变革和需求 由阿尔贝托·贝哈尔准备1 1. 引言 自2000年代初起，拉丁美洲的收入不平等状况在经历一段增长之后开始下降。下降趋势普遍存在，尽管在South America（南美洲）比Central America（中美洲）更为明显。这种下降在很大程度上是由教育工资溢价下降引起的，是整体收入不平等下降的主要贡献因素（Acosta等人（2019年），Messina & Silva（2021年，以下简称MS））。1在美国，大学的工资溢价在21世纪初大幅增长，此后基本保持稳定（Bengali等，2025年）。 为了解释工资溢价的发展演变，文献中借鉴了Katz & Murphy（1992年，以下简称KM）的需求-供给框架。这一框架使得对教育或其他工资溢价观察到的进展可以由观察到的较高教育程度或其他特征工人的相对供给和剩余部分进行解释，该剩余部分被归因于未观察到的广义解释需求因素。在程度不同的强调下，一个共识已经形成，即需求和供给都是解释拉丁美洲收入不平等发展的必要条件，尤其是那些至少接受过一些高等教育的人所获得的溢价。 关于供给，Manacorda等人（2010年）以及Fernandez和Messina（2018年，以下简称FM）发现，溢价下降的大部分原因在于受过更多教育的劳动者供给迅速扩张（尽管重点是中学溢价）。FM通过允许经验较多和较少的劳动者之间存在不完全替代来完善框架。MS也承认，提高教育水平具有重要作用。 框架还将重要角色赋予了需求。当高等教育工资溢价上升与高等教育相对供给上升相一致时，框架的推论是，对受过更多教育的劳动力的相对需求也增加了（Manacorda等人，2010）。与此一致，Acosta等人（2019）指出，受过更多教育的劳动力的供给在世纪之交前后相对稳定增长，因此，至少拥有一些高等教育的人工资溢价上升的逆转必须是由于从有利于受过更多教育的劳动力的需求转向有利于受教育较少的劳动力的需求。FM和MS对大学毕业生的工资溢价也做出了类似的观察。相对需求驱动因素的贡献包括2周期性因素（如2000年代初期的商品繁荣）、贸易自由化或行业结构调整，尽管需求余量也包括最低工资和正规化（MS）等制度性劳动力市场发展。 技术变革也是技能溢价的一个潜在驱动因素。丁伯根（1975）提出了一个“竞赛”，即不断增加的教育与他所认为的内在技能偏向的技术变革（SBTC）。发展中国家采用的技术中的技能偏向可以很大程度上受到国外采用的技术偏向的影响（Berman & Machin，2000）。例如，加利略（2012）发现美国技能升级的程度与智利技能升级之间存在强烈的联系，这与国际传递相一致。 关于技术变革的偏见。3然而，Raveh和Reshef（2016）显示，某些类型的进口技术可以降低技能溢价。 被忽视的一个方面是，此类技术的技能偏差是内生于技能供应具体来说，如果技术工人更多，采用技能偏向型技术的吸引力就更大。因此，这种传统的替代效应——即技能供应增加会抑制技能溢价——被抵消了。指导性技术变革(DTC)效应（Acemoglu，1998；Kiley，1999）。有证据表明这些因素在发展中国家发挥作用。例如，Caselli和Coleman（2006）发现发展中国家根据其技能禀赋应用技术，而Acemoglu和Zilibotti（2001）指出，跨国公司根据熟练工人的可用性向子公司提供技术。 本文的主要贡献是将DTC融入KM需求-供应框架。高技能供应通过标准替代效应降低了技能溢价，但由于内生性技能偏好的技术变革而提高了它。这两个驱动因素都得到了量化。由于迄今为止被忽视的DTC隐藏在传统的需求估计中，我们调整了需求部分的量化，尽管它仍然包含未观察到的外生SBTC，例如全球SBTC引起的。 第二章发展了DTC模型，阐述了如何识别调整后的需求残差以及将工资溢价变化分解为各种驱动因素，借鉴了Behar（2025）的研究。该模型表明，DTC的程度取决于技能供给的变化以及熟练劳动与非熟练劳动之间的替代弹性σ。例如，当σ=2时，DTC效应抵消了替代效应，使得更高的技能供给对技能溢价没有影响，技能溢价完全由（调整后的）相对需求驱动。4更普遍地说，存在DTC意味着推断调整后的需求变化相对于未调整的需求变化，对技能不熟练的工人来说不那么倾向于技能偏差/更加有利。 第三部分展示了10个拉丁美洲国家的数据和不等式发展情况。我们的样本数据通常从20世纪90年代中期开始，我们借此机会更新自2015年以来的发展状况，这大约是先前研究分析结束的地方。我们聚焦于至少受过高等教育（高教育工作者）与未受过高等教育（中低教育工作者）之间的工资溢价。我们记录了自2015年以来工资溢价（或者说更准确地说是工资比率）持续下降的情况。这个最近子集的速度与整个样本观察到的速度一致，但明显低于工资溢价达到峰值以来的观察速度。相对供应量相对稳定地增长。 第四章确定工资比率驱动因素，即供应、DTC以及两种需求形式：未调整的按照传统方法调整针对DTC。作为推论，它将工资比率变动分解为来自那些驱动因素的贡献。我们选择的1.75作为替代弹性的基准值，来源于现有估计（Behar，2025），因为它与该地区的相关性以及与DTC框架的一致性。在基准情况下，传统方法发现，随着相对供应的增加，工资比率面临重要的且一致的下行压力，这种压力通过传统的替代效应产生。传统需求变得更加技能化。 近年来在样本期间的总体速度基本保持一致。在工资比最高点和2015年之间的时间段内，传统需求转移整体上保持中性。 超越传统方法，DTC效应显著，可以被视为很大程度上抵消了供应的替代效应。因此，DTC需要对需求估计进行实质性调整，这些调整从样本开始（包括从2015年开始）以来变得技术中立或非技能偏向（从工资溢价最高点以来）。例如，从样本开始以来，工资替代效应每年大约为-0.9%，而DTC效应每年约为0.5%，这使得需求的技能偏向每年减少0.5%。另一种解释是，如果没有DTC，工资比率将每年额外下降0.5%。 对于1.25的替代弹性，DTC效应较小，供给效应较大，对需求效应的调整较小。因此，即使在调整后的需求变化中，技能偏差在整个样本长度内仍然是显著的，并且自2015年以来呈现技能中性，在最高工资溢价和2015年之间。这强调了弹性参数在确定DTC效应以及更广泛的DD-SS框架中的重要性。此外，值得注意的是，需求残差本身就是对需求变动真实技能偏差的低估，因为残差包括了制度性和劳动力市场对降低工资比的贡献，而我们完全竞争的设定并未捕捉到这些。对于替代供给指标，模式相对稳健，尽管估计的需求技能偏差略高。 这些发现加强了并更新了其他论文（例如，Acosta等人，2019年）的发现，即工资溢价动态变化受需求动态变化的影响大于供给动态变化。特别是，我们的三个时期显示出调整后的需求比未调整需求有更多变异性，当考虑到DTC时，供应效应的变异性较小。 第五章总结了本应用的研究成果，反思了该方法对其他应用的方法论影响，并提出了对框架的补充改进建议。 2. 模型 基本框架是一个CES生产结构，与其他应用一样，与KM属于同一类别。然而，它引入了内生生产率变化，以定向技术变革的形式（Acemoglu，2002；Behar，2025）。模型的关键见解可以从方程6和7中得出，这将为实证分析奠定基础。 Our variant has skilled professionals. Sorry, the provided text \"푸\" does not contain any recognizable English words or phrases, thus it cannot be translated into English. Please provide a valid English text for translation.and unskilled 未经训练的 𝑌=[𝛽(𝑦𝑠)𝜖−1𝜖+(𝑦𝑢)𝜖−1𝜖]𝜖𝜖−1(1)Unfortunately, the character \"푸\" you provided is not a valid English word or symbol, and it does not have a direct translation into English. If you could please provide the English text you would like me to translate, I would be happy to assist you.中间产品相结合生产最终产品Y，其中中间产品之间的替代弹性为 휖 > 0。훽表示除了技能工人的相对生产率之外的其他需求变动因素，这一因素将另行介绍。 在均衡状态下，中间体的价格为푝 Sorry, the provided text \"푸\" does not contain any recognizable English words or phrases, thus itand 푝 𝑝𝑠=𝛽(𝑦𝑠)−𝜖not have a direct translation into English. If you could please provide the English text you would li如此以便 基于Kiley（1999）的研究，每个中间品都是通过一个柯布-道格拉斯生产函数生成的，其中η（希腊字母η）控制着劳动力和资本相对份额的比例：Sus sus(Sorry, the provided text \"푸\" does not contain any recognizable English words or phrases, thus