2024年生成式AI写作指南报告V1.0

9 路科学与工程学院（中车时代微电子学院）理科学与技术学院图书馆计算机与人工智能学院西南交通大学出版社 种积极性的应对策略。《指南》的内容撰写更多立足于大学教育教学和各专业培养及学科研究 领域的现状，旨在针对当前初步接受人工智能科学观念及生成式AI写作工具的在校师生及社会从业者的入门式引导，期冀大家在此大背景下能够科学、理性地认识和运用生成式AI写作方式，避免在大时代发展的冲击中动摇本专业学习和就业规划的信心和能力。《指南》的撰写来自于中文、传播、计算机、人工智能、通信工程、电气工程及自动化、物理学、广告设计、图书情报以及行政和教育管理岗位人员等多学科背景和多岗位经验的教师团队的集体协作，撰写过程中很好地采用了网络协作共写模式，体现了人工智能科学理念中的协同写作方式。鉴于人工智能科学发展的迅速迭代，生成式AI写作工具也在随着天模型的升级优化不断地提升写作效能，目前撰写的《指南》内容难免会出现一些不周延的问题或漏。期待我们的撰写团队在今后的工作及教学中总结经验，丰富AI写作案例，不断地修订《指南》内容，提升其对高校及社 会运用生成式AI写作的指导性价值和实际功效；同时，本《指南》也特别求教于方家，希望得到同行们的宝贵建议和批评。“AI+教育”框架与途径研究》（项目号：WB0100112602303-02）、2024年校级本科教育教学研究与改革项目《人工智能时代中文专业教育的创新课程探索与实践》（项目号： 引言、生成式AI写作基础理论 1.1生成式AI写作特征 1.2生成式AI写作方法 1.3 AI写作工具 2.1私人性写作场景的AI应用 2.2公共性写作场景的AI应用2.3专业性写作场景的AI应用 三、生成式AI写作风险和规范 3.2生成式AI写作规范参考文献 在自然语言处理领域的重大突破，生成式AI工具也应运而生。这些工具通过处理海量数据，能够生成高质量的文本内容，并逐步应用于各类写作领域。生成式AI写作为高等教育领域带来了新的机遇和挑战，给大师生的未来学习拓展了无限的空间。如何正确地看待这一新型的写作形态，合理地运用生成式AI写作，是当前大学教育教学中急待解决的理论与实践问题。 从具体的认识层次看，作为大学教育的写作首先体现为一种国民的基本素质，以及个人的表达、交流和申诉等能力；其次体现为学科领域内部的专业技能，表现为语言符号传达的逻辑、修辞、论辩及篇章结构的能力；最后还体现为一种创作者的个性化创造力，使得写作成为一种个性独创的精神需要，一种艺术表达的审美需要。写作形态的层次决定自我表达的深度，这即是大学写作教育的意义和价值。天学写作教育的目标就是让学生变得更加文明、理性，专业程度更高，批判性及个性化更强，从而更好地表达自已。当人工智能科学进入到生成式AI阶段，进入大学写作教育领地，二者协同起来，可以使得写作主体立足于更广泛的视野、更开放的胸襟，掌握更多的内容信息，洞察专业认知、文化因素和现实环境 带来的差异性，让写作变得更具有效率和专业特色，更好地帮助人们认识世界，增进交流，提升人们之间的信任度。由此，生成式AI写作与大学写作教育的目标具有较高的一致性。生成式AI对大学写作的范畴、行为、效率、评价等产生了较大影响，甚至导 其主要的特征如下： 生成式AI写作是人机协同的新写作模式。生成式AI写作虽然仍旧依赖于写作主体具体的生活阅历、丰富的阅读与交流经验、较高水平的专业评价能力，但机器智能进入创作环境使得原来的个 体独立写作情景改变为人机协同、合作交流的深层和谐状态。这种新模式使得写作主体在整个写作 过程中能够与机器智能进行全方位交流，即时获得较为全面的各种伴写支持。生成式AI写作拓展了写作的领域。传统写作主要是以语言文字为主要载体，生成式AI技术实现了文本、图片、视频等转换合成和深度融合的功能，这就使得生成式AI写作涵盖了一切以语言文 字、表格、图片、音频、视频等生成的具有创造性和生产性的文本，均属于人工智能时代的写作行为和实践。这大大开拓了生成式AI写作的内涵范畴和应用领域。生成式AI写作是人工智能时代引入新质生产力的写作模式。基于人工智能芯片和并行计算技术 的突破，生成式AI写作能够快速生成内容初稿，提高写作效率。在写作过程中，能够充分利用AI的大数据搜索和高效的计算分析能力，完成数据的搜集、整理、分析和归纳工作，为写作提供强大的数据分析和模式探索能力。生成式AI写作适用于不同的工作领域和场景，具备高度灵活的写作任 务生成能力，能够为全领域的写作提升效率。生成式AI写作也带来了新的写作问题和挑战。它会受到模型的”幻觉“影响而提供虚拟信息，其 据不同的写作要求进行数据核查和验证审核，并不断地反思生成内容对写作主体思想的侵蚀。 1.2生成式AI写作方法 鉴于写作者在广泛的写作领域内对写作方法的选择具有个人习惯、主观偏好以及写作思维变化 带来的特殊性；本节更多侧重于大学教育教学领域相关的公共写作及专业写作中基于学习和研究的 1.2.1生成式A1工具如何进行选题策划选题策划是内容创新和吸引读者的关键。在利用生成式AI进行选题策划时，我们需要遵循一系列原则，确保选题的质量和相关性。选题策划是一个系统性的过程，需要考虑论文的定位、读者的 这种方式，我们不仅能够确保选题的相关性和创新性，还能够提高策划过程的效率和质量。 1.2.2生成式AI工具如何构建写作提纲学术论文的框架，犹如建筑的蓝图，是研究工作的精髓所在。它以严谨的研究逻辑和方法论为 基石，确保了研究工作的系统性和科学性。每个学科的学术论文框架都有其独特之处，它们不仅反映了该学科的研究范式，更映射了其知识体系的深度与广度。随着人工智能技术的飞速进步，AI在 学术研究领域的辅助作用日益凸显，尤其在论文写作提纲的拟定上，展现出了前所未有的潜力。生成式AI的智能算法能够根据研究者的特定选题，迅速提供一个全面的基础研究框架。这不仅极大地节省了研究者宝贵的时间，更在提升研究效率和质量方面发挥了重要作用。以“川藏铁路沿线 环境物理模型的建立”为例，生成式AI能够迅速根据这一选题，生成一个包含引言、文献综述、研究方法、结果分析、讨论和结论等关键部分的写作提纲。然而，AI生成的提纲往往基于通用模板，可能并不完全契合特定研究的个性化需求。因此，研 究者在利用生成式AI拟定提纲时，应提供更为具体化的要求。例如，如果研究者期望提纲中深入探讨振动与波、热学等理论基础，或者特别强调物理学在促进川藏铁路沿线科学文化发展中的重要贡 献，那么在提问时就应明确指出这些特定的研究需求。具体化的提问可以是这样的：“作为一位资深的研究者，我即将撰写一篇关于“川藏铁路沿线环境物理模型的建立”的学术论文。请根据这一选题，为我拟定一个详尽的写作提纲。特别要求：1.提 纲中应包含振动与波、热学等理论基础的深入分析；2.请确保“物理学在促进川藏铁路沿线科学文化发展中的贡献这一主题贯穿整个研究。” 通过这种方式，生成式AI能够更精准地捕捉到研究者的具体需求，生成一个更加贴合实际研究内容和目的的写作提纲。这样的提冈不仅能够帮助研究者快速构建起论文的基本框架，更能够确保 论文内容的深度和厂度，使其更加符合学术研究的高标准。 1.2.3生成式AI工具如何辅助内容创作在当今的学术研究领域，AI的介入为研究者提供了前所未有的便利。AI不仅能够辅助研究者快 速生成论文写作提纲，还能在文献检索、数据分析、图表生成等方面提供强有力的支持，极大地丰富和完善了论文的内容。 维，对AI生成的内容进行仔细的审查和思考，确保研究成果的准确性和可靠性。此外，研究者在使用AI的过程中，还应该注意保持研究成果的原创性和创新性。AI虽然能够提供帮助，但它生成的内容可能缺之深度和独到的见解。因此，研究者在使用AI时，应该结合自已 的专业知识和研究经验，对AI提供的内容进行深入的分析和拓展，形成自已独特的研究视角和见 1.2.4生成式AI工具如何应用于编辑加工 编辑加工是确保文章质量和传达效果的关键环节。编辑加工不仅包括对文本的微观处理，还涉及到对整体内容的提升。它要求编辑者既要关注文本的微观细节，如语法、拼写和风格，也要着眼 于宏观结构，如逻辑流程和内容深度。微观文本处理：微观文本处理是编辑加工的基础，它涉及到对文章的逐字逐句的打磨。这包括 提取关键词以增强文章的检索性，术语解释以确保专业性，以及文本聚类以优化信息结构等。 ①提取关键词：关键词是文章内容的高度概括，有助于读者快速把握文章主题。AI通过文本分 析，可以识别出现频率高且与主题密切相关的词汇。②术语解释：确保专业术语的准确性和易于理解。AI可以帮助提供术语的定义和使用上下文 例如，在讨论“弦理论"时，AI可以帮助解释“超弦”和“膜”等术语③文本聚类：将文本中相似的内容进行分组，以优化信息结构。AI可以通过算法识别内容的相 似以性并进行分组，例如，在编辑一篇包含多个研究结果的论文时，AI工具可以将相似的结果归为类，以提高文章的可读性， 整体提升：整体提升是编辑加工的高级阶段，它关注于提升文章的整体质量和影响力。这包括 观点分析、信息抽取、模型评估等。①观点分析：分析文章中的观点，确保其合理性和创新性。AI可以帮助评估文章的观点是否符 合逻辑，是否有充分的证据支持，例如，AI可以分析一篇论文中的观点，确保其基于充分的实验数 ②信息抽取：从文本中抽取关键信息，以构建文章的摘要或概述。AI可以识别并提取文章中的核心论点和数据，例如，在一篇关于“气候变化”的论文中，AI可以抽取关键数据和结论，形成摘 1.3.1AI提示工程概述 AI的迭代发展，经历了最开始的爆火，在教育领域中的禁用到接纳，到现在的反AI产品出现 要什么？止如引言中提到的，我们希望AI能让人类成为更好的自已。 当我们将AI运用于写作时，把它看成是一种智能工具，则需要让AI明白我们的需求，要给A提供清晰且明确的指示，这就涉及到了提示工程。AI提示工程可以看作是一种技术，它通过精心设 计和调整我们给AI模型的提示（Prompt），来引导模型生成更符合我们预期的结果。简单来说，就是给AI一个“指令”，让它知道我们想要什么。例如，当我们向大语模型输入：“请写一首关于春天的诗”，这个提示是一个较简单的指令。如果我们进一步细化，“请写一首描绘春天生机勃勃景象的现代诗，运用比喻和拟人的手法”，这样就可能得到更符合我们需求的作品。 AI提示工程的重要性 AI的输出质量：通过精心设计提示词，AI可以更准确地理解我们的需求，从而提供更符合我们 预期的，更有价值的回答。 AI的应用场景：不同的提示可以引导AI应用于各种不同的领域和任务。 降低交互成本：有效的提示能够减少用户与AI之间的反复沟通和调整，提高交互效率，节省时 AI提示工程的方法和技巧 明确的目标：在设计提示词之前，要清楚地知道自已想要AI生成什么样的内容，是回答问题、 创作文章、还是进行数据分析详细的背景信息：让AI了解相关的上下文和背景知识，有助于它给出更准确和有用的回答。 拆分、引导和细化：如果需求比较复杂，可以分步骤、逐步细化地给出提示，让AI逐步理解和 测试与优化：不断尝试不同的提示方式和语言表达，观察AI的输出结果，根据反馈进行优化和 框架：角色、请求、示例、调整、输出类型、附加功能， 角色可以是一个专家、顾问、教练或任何指定的角色。 确保在请求中明确指定所需的输出类型，以便模型生成符合期望的答案。 附加功能(Extras)：如果对生成的回答有特定的格式要求、需要使用特定的术语或希望突出某些信息，那么可以在附加功能中提及。 例如，使用粗体、斜体、引用、编号列表等。这些额外的说明可以帮助模型更好地满足要求。使用CREATE框架，可以更有针对性地引导大语言模型，以获得更准确、有用和满足需求的答 确保在每个步骤中提供明确和具体的指导，以便模型理解意图并生成符合预期的回答，同时根据 需要进行调整和优化，以获得更满意的结果。 ②自已撰写提示