苹果入局 AI 眼镜竞技场，我宜加快练好技术、生态、场景三方面内功

第14期 2026年3月20日 苹果入局AI眼镜竞技场我宜加快练好技术、生态、场景三方面内功 近期，苹果AI眼镜项目“Project Atlas”取得关键性进展，并有望最早在2026年第二季度亮相。苹果凭借精准切入破局、强化用户绑定、深度嵌入生态三大核心看点，势必推高AI眼镜市场竞争烈度。在此变局下，我国AI眼镜产业亟需厘清自身优劣势，从坚持务实技术路线、构建融合开放生态及引导差异化竞争等角度做好准备，应对冲击，抢抓机遇。 一、苹果入局AI眼镜的三大核心看点 瞄准市场增长拐点，精准切入破局。一是AI眼镜市场迎来规模化拐点。据IDC预测，2026年，全球AI眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台，市场将正式迈入规模化增长新阶段。二是主流产品呈两大类。一类是AI+AR眼镜，如Meta雷朋Display搭载全彩显示屏，聚焦沉浸式体验与专业场景，另一类是极致AI眼镜，以Meta雷朋、星纪魅族StarV Snap等为代表，核心特点是轻量化、便携性强，主打第一视角便捷拍摄与基础AI交互，适配日常高频使用场景。三是Meta和谷歌两大竞品阵营已形成强势格局。根据中投顾问数据，2025年Meta聚焦轻量化与基础AI交互的雷朋系列AI眼镜以75.7%的全球市场份额领跑，占据绝对领先地位。谷歌则联合高通、XREAL等伙伴搭建Android XR生态，以开放姿态推进技术落地，形成差异化竞争势力。苹果即将推出的Apple AI Glasses产品，作为iPhone的感知延伸，追求极致轻便，恰是瞄准了市场增长窗口期，致力于以差异化定位和巨大用户基数打破现有竞争格局，对抗竞品先发优势。 以实用亲民为核心，强化用户绑定。一是专注用户需求，以问卷式调研主导产品设计。苹果摒弃单纯追求技术极限的思路， 并开展了代号为“Atlas”的内部大规模用户研究，调研收集包括Meta雷朋等竞品在内的现有AI眼镜使用反馈，聚焦影响用户长期佩戴的核心因素，针对性优化产品设计。二是强化实用性，提升用户接受度。一方面追求极致轻量化，苹果将重量控制在30克左右，接近普通光学眼镜的佩戴体验；另一方面，覆盖用户日常场景，增强产品实用性与粘性。眼镜具有便捷的语音交互、日常导航、实时翻译等基础功能，并与蔡司合作开发磁吸式近视镜片，支持灵活挂靠处方镜片以适配不同视力需求用户。三是主打友好定价，推动用户尝鲜。相较于乐奇RV101、夸克S1等竞品的高端定价，苹果AI眼镜依托成熟供应链控制成本，同时，通过将核心计算放在iPhone上，去除昂贵的Micro-OLED屏幕，大幅降低眼镜本身的硬件成本，预计将价格控制在3000元左右，降低购买门槛。 以“iPhone的感知延伸伙伴”为定位深度嵌入苹果全场景生态，构建竞争壁垒。一方面，“手机+眼镜”协同配合，延伸感知。产品延续Apple Watch与手机的深度联动逻辑，定位为iPhone的“视觉延伸入口”，主要负责实时视觉信息捕捉，高负载AI运算与数据处理均交由iPhone完成，形成“眼镜负责看，iPhone 负责想”的视觉智能高效协同架构。另一方面，依托iOS系统与Apple Intelligence技术，打造跨终端无缝交互体验。以升级后Siri为核心控制入口，实现多模态交互并支持跨终端数据流转，打造“iPhone+AirPods+Apple Watch+AI眼镜”的无缝体验，此举进一步巩固了苹果“硬件+软件+服务”一体化的生态护城河。同时，封闭生态有利于构筑隐私优势，能有效缓解用户对AI眼镜摄像头的隐私泄露顾虑，形成竞争亮点。 二、我国AI眼镜产业发展面临产能、市场和落地三方面机遇与挑战 我国凭借成熟完备的供应链，迎来产能承接机遇，但也面临供货效能挑战。一方面，我国具有供应链产能承接优势。一是我国具备强大的AI眼镜制造订单承接能力。据美银证券研究报告，在全球AI眼镜的供应链中，超80%的企业来自中国。Meta、苹果、小米等均将恒玄科技、立讯精密、歌尔股份等国内厂商作为核心供应商。二是国外AI眼镜厂商为适应国内本地化AI服务需求，将普遍与国内大模型企业合作。例如，苹果AI眼镜国行版拟与阿里千问大模型合作。另一方面，我国也面临供货效能挑战。去年，闪极、影目及李未可等因产能不足等问题推迟国内交付， 这将更加难以支撑全球市场和国外合作需求。此外，以AI眼镜高端芯片为代表的部分高附加环节仍由高通等海外企业主导，自给率有待提升。 我国凭借庞大消费群体迎来市场爆发机遇，但也面临渗透不足挑战。一方面，庞大消费群体将加快我国市场增长和技术迭代。我国AI眼镜市场增速全球最高，2025年“双十一”期间，天猫平台AI眼镜成交额激增2500%。据IDC预测，2026年AI眼镜被首次纳入“国补”清单后，我国市场出货量将突破450万台，增速接近80%。广阔的市场将加速AI眼镜在真实使用场景下的技术验证和产品迭代。另一方面，我国面临市场渗透不足的挑战。AI眼镜在性能、轻便性、续航等基础体验方面有待加强，影响市场普及。据XR Vision数据，当前国内电商平台平均退货率高达30%，差评集中在“暗光画质差”“AI反应迟钝”等基础体验问题。 我国凭借丰富产品迎来抢先落地机遇，但也面临生态割裂等挑战。一方面，国内厂商凭借丰富方案抢抓落地场景。在2026年国际消费电子展上，AI眼镜品牌中国占比超60%，提供了多样设计方案，且众多企业已在专业垂直领域开展先行探索，抢占 细分场景。例如，致敬未知推出全球首款AI骑行眼镜BleeqUp，雷鸟首创eSIM独立终端眼镜。另一方面，国内企业面临生态割裂等挑战。与苹果的封闭生态所带来的高效设备协同和高消费者粘性相比，我国AI眼镜跨设备联动功能相对单薄。目前除华为、小米可基于自身系统实现多设备协同外，多数产品仍处于“孤岛状态”，开发者适配成本高。此外，在Meta AI眼镜70%全球市场份额的先发优势和地缘政治等因素的影响下，我国产品也面临较大出海竞争和监管压力。 三、几点建议 坚持务实技术路线，重点突破轻量化与视觉智能等核心技术。一是着力平衡性能、重量与续航的“不可能三角”。强化高端芯片、光学引擎等核心技术自主攻关，促进高附加值创新。针对轻量化、低功耗等需求，加快微小化封装、高性能AI专用芯片、微型传感器、轻量化材料及高密度电池研发进程，解决整机集成与性能平衡难题，为产品大众化普及奠定技术基础。二是聚焦视觉智能交互，攻关眼动追踪传感器、空间计算等技术，加快基于摄像头和AI的“视觉智能”升级，提升眼镜对现实环境的感知、识别与交互能力。三是鼓励产业链、供应链上下游协同创新，鼓 励品牌方以前瞻性需求倒逼制造端进行技术攻坚，塑造“用户需求”与“尖端制造工艺”深度对齐与融合的下一代智能硬件主流研发范式。 构建融合开放生态，畅通跨设备联动与产业链协同。一是强化跨设备生态联动，借鉴苹果设备间的无缝协同经验，鼓励依托鸿蒙等国产操作系统，打通各品牌AI眼镜与手机、汽车、智能家居之间的数据壁垒，实现通话、导航、会议等功能的跨屏流转，提升用户粘性。二是推动国产大模型深度适配。鼓励国内厂商与百度、阿里、深度求索等主流AI大模型厂商建立深度绑定，打造符合国内用户语言习惯和使用场景的“视觉智能”服务，以带来更优、更适配的差异化体验。三是引导组建产业联盟积极参与国际合作，避免国内厂商在底层生态上的各自为战，鼓励通过开放协议或标准联盟，实现应用软件的兼容共享，降低开发者门槛，构建AI眼镜“硬件-平台-应用”的良性循环。 引导差异化竞争，主攻用户体验优化与垂直场景深耕。一是引导差异化竞争，避免陷入“百镜大战”中的同质化参数比拼，鼓励企业结合自身优势，在医疗健康、工业巡检、教育培训、助老助残等垂直领域寻找“杀手级应用”，以刚需场景替代泛娱乐功能。 二是发挥供应链与成本优势，鼓励国内相关成熟制造商，在保证工艺品质的基础上推出具有更高性价比的尝鲜产品，抢占市场。加快实施“出海”战略，积极向东南亚、中东及欧洲等新兴市场输出国产产品，建立全球品牌影响力。三是建立以实用体验为核心的评测体系，引导行业从单纯的硬件参数比拼转向佩戴舒适度、交互流畅度及隐私安全等综合体验竞争，加速产品从“尝鲜玩具”向“必备工具”转型。 本文作者：赛迪研究院王聪聪徐实越温馨雨联系方式：17801020856电子邮件：wangcongcong@ccidthinktank.com