模型Agent能力加速提升并优化openclaw适配token消耗有望爆发增长

事件：1、MiniMax于3月18日正式发布最新一代大语言模型MiniMax M2.7，是继M2.5 发布仅一个月后的重磅升级版本，定位是Minimax第一个模型深度参与迭代自己的模型，在X社区中对MiniMax M2.7的早期评价整体非常积极，认为编程/工程/Agent能力已经达到或接近一线闭源水平，自 模型Agent能力加速提升并优化openclaw适配，token消耗有望爆发增长【东吴传媒互联网张良卫团队】 事件：1、MiniMax于3月18日正式发布最新一代大语言模型MiniMax M2.7，是继M2.5 发布仅一个月后的重磅升级版本，定位是Minimax第一个模型深度参与迭代自己的模型，在X社区中对MiniMax M2.7的早期评价整体非常积极，认为编程/工程/Agent能力已经达到或接近一线闭源水平，自我进化叙事成为关注重点。 我们总结核心要点：1）所谓自我迭代：M2.7会自主收集反馈，建立内部任务的评测集，并基于此不断迭代自己的Agent 架构、Skills/MCP实现和记忆机制，来更好和更高效的完成任务。 模型在Agent完成每轮迭代后会形成一个短时记忆文件，同时对当前轮次的结果进行自反馈，从而给下一轮次提供潜在的优化方向，下一轮次基于所有历史轮次的记忆及自反馈链进行下一步的自优化。 2）得分媲美海外最头部闭源模型：在软件工程、专业办公、互动娱乐等场景的测试中，评分媲美海外头部闭源模型。 3）成本优势依然显著：官方MiniMax API中MiniMax-M2.7（标准版）定价为Input$0.3/百万tokens；Output$1.2 /百万tokens，约为Claude Opus 4.6定价的1/50。 2、智谱于3月15日也上线了GLM-5-Turbo，定位专为OpenClaw等复杂Agent场景深度优化的模型版本，强化工具调用稳定性、指令遵循率、长链路执行、高吞吐、多步骤规划、定时/持续任务，基于该基准的评测结果显示，GLM-5-Turbo在OpenClaw场景中的表现相比GLM-5提升显著，在多项关键任务上整体领先于多家主流模型。 3、云厂商涨价：3月18日，阿里、百度等头部云厂商宣布部分产品涨价。 观点重申：1）近期国产模型迭代加速，尤其在Agent领域能力提升，进一步适配openclaw生态，有望推动应用落地及token消耗爆发增长，建议关注云、aidc、算力租赁等相关产业链投资机会。 2）看好头部模型厂投资机会。 伴随着2026Q1智谱及Minimax高频模型迭代，边际变化显著，带来模型交付能力及商业化潜力释放，验证我们前期观点，建议持续关注投资机会。 3）模型自身Agent能力加速提升，对于传统软件依然带来一定挑战。 风险提示：模型竞争格局持续变化，商业化进展不及预期等