绿色低碳赛道 一等奖 实景三维赋能重庆生态保护

一等奖 实景三维赋能重庆生态保护 重庆地处三峡库区腹心地带，是长江上游生态屏障的最后一道关口，生态地位极为重要。然而，重庆“大城市、大农村、大山区、大库区”的复合特征，却给生态保护工作带来3大难题：一是“看不全”，陡坡峡谷等复杂地形，数据获取存在盲区；二是“融不通”，多源数据分散独立，融合应用面临关键瓶颈；三是“用不好”，智能化分析能力不足，数据价值难以充分挖掘。重庆市测绘科学技术研究院基于“空－天－地－人－网”立体协同感知体系打造重庆8.24万平方公里全市域覆盖的实景三维数据时空底座，融合多模态专题数据，支撑重庆生态保护修复核心场景。 一是多源数据汇聚一个库，实现从经验驱动转向数据驱动。项 目基于多源多尺度实景三维底座，智能化监管生态保护红线1.92万平方公里、9.5万公里边界、布设9000余个界桩标识牌，利用电子围栏等技术缩短违法行为预警响应时间，提升执法处置效率。生态保护修复方面，实现423个修复项目监管数据和10余类生态监测数据的“一个库管理”和“一个平台展示”。 二是两大体系协同发力，释放数据乘数效应。从时空数据治理与生态保护业务数据治理两方面推进：一是治理实景三维等空间数据，解决多源空间数据一致性与融合性问题，构建高精度实景三维时空底座，为生态保护全流程提供支撑；二是聚焦业务数据痛点，按照数字重庆总体架构，结合国土空间规划实施监测、生态保护修复等业务需求，整合规划自然资源、林业等多部门数据，按统一标准规范处理并关联时空底座，实现生态信息可感知、可分析。两大体系协同发力，激活数据要素乘数效应，为生态保护精准决策提供坚实支撑。 三是拓宽数据价值转化路径，全方位促进生态价值转化。修复项目监管层面实现资金、进度、绩效数据实时挂钩，提升数据流转、资金拨付与价值转化效率；修复区域监测层面将各类传感器接入三维模型平台，动态提取水、土、动植物等参数，降低外业实地调查工作量。不断拓宽基于数据价值为核心的转化路径，全方位促进生态价值转化，相关数据产品已在西部数据交易中心上架。 四是加强项目成果与运营，赋能高质量发展。经济效益方面，先后与多家单位签订技术服务合同428项，产生直接经济价值4.64 亿元，间接经济价值约20亿元。项目的核心技术体系共获专利授权21项、软件著作权22项，发表论文25篇，并在技术成果方面获得包括省部级等各级奖励8项。项目成果推广应用至12个省市，团队牵头或参与编制16项相关标准，相关应用场景已入选自然资源部与国家数据局联合发布“2024年实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例”。 二等奖 湖北省大气污染精准溯源与应对“一张图”平台应用及示范 大气污染精准溯源与应对面临多重挑战，污染源复杂多变且相互交织，传统监测技术存在盲区与滞后性，跨区域、跨部门的协同治理与数据共享机制尚不完善。湖北省生态环境科学研究院（省生态环境工程评估中心）联合相关单位，面向湖北省加快建成中部地区崛起重要战略支点重大需求，以“一张图”为核心，打通结构－气象－排放－质量跨部门、全链条、多模态数据壁垒，构造1+5+8+N功能场景体系，构筑全流程技术链条，驱动大气污染防治智慧治理能力显著提升。 一是打通数据汇聚壁垒，实现大气环境感知“一套数”。项目通过构建数据、决策、监管、调度“四大中心”，打通结构－气象－排放－质量跨部门、全链条、多模态数据壁垒，建成了首个覆盖省级全域、要素齐全大气环境感知“一套数”。汇聚数据主要来自国家回流、省级联通、市级上传、企业上报，通过对不同时间、不同空间尺度点、线面数据的有机融合与打通，实现系统内上下资源的纵向整合、系统外部数据的横向联动，实现13亿条数据、93个数据集、超2TB数据资源集成。 二是统一数据治理，实现要素统一管理。项目建立合规治理标准体系，通过数据要素的汇、通、管实现部门、采集、互联网、物联网数据的全过程管理。数据汇聚方式包括采集、购买、交换和共享。通过数据集标准定结构、数据元标准定格式、代码集标准定值域实现要素统一管理。 三是建立生态环境业务域数据模型，释放数据乘数效应。在数据应用方面，构建“1+5+8+N”的业务体系，建立生态环境业务域数据模型，形成大气环境质量、污染源两大类数据基础库、主题库、专题库，结合业务需求建立各类库表关联关系，实现空气质量评价一套数、污染源监测监管一套数。项目已为省、市、县生态环境部门以及企业提供数据服务、业务服务、平台服务，实现了数据要素价值的转化。 四是重塑污染天气应对模式，支撑社会绿色低碳发展。项目在北京、河北等7省市实现落地转化应用，取得显著经济效益；通过重塑污染天气应对模式，实现企业级精准管控，显著提升区域大气污染精准、智慧治理水平；保障10余次重大活动期间空气质量优良率100%，支撑超百次区域大气污染应对调度会商，推动2024年湖北省重污染天数减少77％，支撑了湖北省乃至长江中游城市群经济社会绿色低碳发展。 二等奖 基于AI大模型的公辅车间数智驱动节能系统 公辅能源车间作为工厂的能源枢纽在能耗方面存在三个问题，一是公辅能源车间设备冗余供能导致的能耗浪费；二是人工巡检效率低、故障响应滞后带来的运维成本高；三是缺乏数据驱动的能源管理手段，难以实现精细化控制。广东蘑菇物联科技有限公司打造基于AI大模型的公辅车间数智驱动节能系统，通过引入AI技术，方案力求打破传统经验管理的局限，以节能为可测量的经济效益出发，方案构建“数据采集－分析－决策－执行”闭环，验证出节能率再验收，不合格不付款的承诺，保障用户的满意度，普遍节能率在10%—30%。 一是多源异构数据的全面汇聚，自研设备筑牢数据应用根基。 数据采集主要围绕通用工业设备运行与能源管理展开，涵盖设备状态、环境参数、能源消耗及生产效能四大类数据。目前的数据汇聚方式以企业自采为主，通过硬件层采集、协议层兼容、网络层传输、平台层汇聚的四层架构，实现多源异构数据的全面汇聚。自主研发蘑菇云盒（物联网数据采集网关）及嵌入式物联模组，作为数据采集的硬件基础。协议层支持20+类设备种类、300+个设备品牌、1500+种工业设备协议库，解决设备兼容性问题。网络层以无线传输为主，辅以有线传输，确保数据稳定回传。最后通过公辅车间数智驱动节能管理平台，实现设备级－车间级－工厂级－集团级四层架构的能源管理与节能控制优化。 二是设备数据全生命周期管理，构建四层管理架构。针对公辅能源管理现状，通过人工智能、大数据、边缘计算等技术，围绕数据采集、清洗、处理、控制的设备全生命周期管理，构建设备级－车间级－工厂级－集团级的四层架构，实现安全供能、无人值守与节能降碳三大目标。 三是聚焦公辅能源场景应用突破，释放数据乘数效应。项目主要应用于工业公辅能源场景（如空压站、制冷站等），通过与设备运行数据、环境参数数据、能源消耗数据等多源异构数据融合，基于物联网、云计算、大数据处理、人工智能等技术支撑，经过数据采集、传输、处理、分析等过程，最终应用于设备监控、能源管理、故障预测、智能控制等具体环节。 四是重新定义基础设施管理价值，打造制造业绿色转型中国方案。目前已实施超2200家工业企业，节省用电超27亿度，累计二氧化碳当量排放155.9万吨，节约电费16.2亿元。项目“设备－车间－产业链”的多层次数据应用体系，使蘑菇物联在公辅设备数字化领域形成差异化竞争力，重新定义传统基础设施的管理价值，不仅实现工业节能的技术突破，更创造了经济、管理、生态的多维价值。随着“双碳”目标的深入推进，项目有望成为工业领域数据要素市场化的标杆案例，为全球制造业的绿色转型提供中国方案。 二等奖 基于可信数据空间的山西省碳排放监测分析服务平台应用 碳排放监测、碳达峰预测等“双碳”场景中面临着跨主体数据壁垒导致的碳核算准确率低、测算时效性不足、数据流通机制不灵活等痛点。国网山西省电力有限公司依托可信数据空间破解数据流通难题，实现政府、企业、第三方机构等多方数据融合测算，大幅提升碳排放测算、碳达峰预测精度；通过区块链技术创新绿电交易方式，让绿电交易精准溯源；建立动态数据价值评估与收益分配机制，激励多种类用户在空间中共建共享，促进电力数据要素在“双碳”服务中的价值释放。 一是多源数据全维度汇聚，支撑全场景“双碳”应用服务。项目汇聚各类能源数据资源402TB，包括全省发用电量、绿电交易等电力数据，能源消费、区域经济、人口等公开统计数据，产品产量、化石消费等企业能耗数据，支撑全场景“双碳”应用服务。 二是可信空间构建数据安全底座，激励高质量成果。电力数据主要通过电能表、关口表等终端采集获取，其他数据主要通过可信数据空间连接器传输、交换，并在可信数据空间中完成交易，确保交易过程安全合规。空间运营采用“先入群后激励”总体思路，通过公共数据集免费下载等策略提升前期用户规模，并按照数据贡献度、质量系数、使用频率等指标对高质量成果进行激励。 三是构建多级电碳模型库，助力全省绿色低碳转型。基于可信数据空间，通过人工智能、隐私计算等技术，实现电力数据与公共能源数据、企业能耗等数据的融合分析，构建“双碳”应用服务体系。碳监测、碳预测方面，构建多级电碳模型库，打造覆盖省、市、园区、重点能耗企业的多维碳监测体系，支撑政府政策制定。绿电交易方面，通过创新“现货+零售”电力市场交易服务，促进清洁能源消纳。绿色信贷方面，基于区块链技术构建“信用核查－资金监管－风险管控”的评价体系，破解融资追溯难题。碳普惠方面，测算企业、居民生活减碳数据，给予用户碳积分奖励，助力全省绿色低碳转型。 四是多维碳监测与服务体系，赋能低碳转型发展。项目构建了覆盖全省、11地市、7大重点行业、17家园区、4300个变电区域、13500家重点能耗企业、1000万居民用户的多维碳监测、碳预测、 碳足迹、碳普惠服务体系，创新绿电交易、绿色信贷服务形式，目前项目已带动各类经济效益总和超183亿元，有效服务政府科学治理、促进新能源消纳，服务全社会节能降碳2000万吨以上，项目成功入选国家可信数据空间创新发展试点，为全国能源低碳转型工作贡献了山西经验。 三等奖 “电－碳－金融”三链数据创新服务体系 “双碳”目标加速我国经济社会绿色低碳化，但面临政策执行难到位、控排企业履约成本高、各产业数据壁垒森严等问题。国网湖北省电力有限公司联合相关单位，构建“电－碳－金融”三链数据服务体系，“以电算碳”模型，建立企业“碳账户”，实时监测区域、行业、企业碳排数据；“碳资产质押融资+绿电采购+绿电抵碳排”模式，打通电、碳、金融三大市场；为高耗能企业识别减排潜力，提供从投资、建设、运营到碳资产开发与交易的全流程服务。 一是建立多源数据可持续获取机制，筑牢数据应用根基。数据汇聚方面主要通过与国网湖北电力、湖北碳交中心的深度合作，以及“电e金服”等金融平台对接，以授权运营、共享交换方式可持续获取。电力数据包括区域及行业级用电量、控排企业分钟级电力消耗数据、绿电绿证交易数据、分布式光伏发电数据、虚拟电厂运行数据及分时分区分压电力碳排放因子。碳排数据为湖北省控排企业名录及碳排放数据。金融数据来自“电e金服”“鄂绿通”平台的企业绿色业务收入占比、绿色研发投入、碳排放强度等绿色金融全景数据。 二是技术创新破解多源数据融合难题，形成标准化数据产品与服务。项目融合电、碳、金融多源数据，基于“以电算碳”深度学习模型、绿色信用风险评估模型及隐私计算、区块链等技术进行融合处理与深度分析。项目积极探索通过数据交易所提供合规、安全的数据产品与服务，已形成标准化数据产品与服务模块，通过湖北碳排放权交易中心、数据服务平台等渠道对外提供。 三是政企全场景落地，释放数据乘数效应。在政府精准控排方面，生成区域/行业碳排放热力图与预警报告，支撑能耗双控决策。在企业绿色转型方面，提供碳资产管理、绿电采购匹配、减排路径规划及碳普惠一键开发等服务。在金融风控与产品创新方面，输出企业碳画像与可持续经营指数，支撑碳配额质押贷款、绿色信贷等产品研发与贷后风险管理。在数据流通交易方面，企业碳账户数据、 碳排放监测报告作为数据产品，服务于金融