推进AI部署，蓄力创新浪潮

当前金融服务业的生成式AI应用以提升生产力为核心，已取得初步的生产力提升与成本节约成果，但潜力尚未充分释放。多数机构仅运用了现有AI基础功能的10%，且在代理式AI领域深入布局有限。为释放AI转型潜力，金融机构需应对技术、文化、人才储备及领导力等多重挑战。

关键挑战与应对：

• 遗留技术及数据瓶颈：大型金融机构受困于陈旧遗留系统与碎片化数据架构，需加速云迁移并投资数据治理工具，但生成式AI本身尚无法完全解决数据难题。
• 领导力、文化及变革管理：AI转型不仅是技术问题，更是文化命题。需要具备洞见且深度参与的领导层，加强全员AI能力建设，推动AI赋能的工作场所重构，并正视员工顾虑，构建创新文化。
• 业务领导者主导AI应用：业务线领导需将AI视为战略要务，核心AI团队应扮演赋能者与顾问角色，最终向业务端迁移。

董事会角色：

• 董事会应助推思维定式超越生产力提升与成本节约范畴，关注AI催生的新收入来源和产品形态，并鼓励管理层采取更加积极进取的投资策略。
• 董事会需建立量子计算监督机制，尽管目前该技术尚未具备商业可行性，但应将量子防御方案纳入预算，并发掘内部感兴趣人员，与学术机构及科技企业合作。

量子计算潜力与风险：

• 量子计算能以指数级速度解决问题，在欺诈检测、保险产品超个性化定制等领域带来变革。
• 量子计算也引发安全隐忧，传统网络风险管理体系将面临挑战，加密数据亦将陷入风险，因此量子加密技术部署势在必行。