2025年数据资源入表年度发展报告

数据资源入表年度发展报告2025 报告工作组成员 总体策划与统筹 孙明铭梁明君宁文红青岛 特别鸣谢 王键王瀛南王冠陈朝琳王锋马丹王伟杜乐数据资 参编人员 赵传启刘雪静王显坤张树成吴昊刘亚黎孙康张贺先祁伟太谭宁程怡荆瑞彩王清萍王超毅张小军孙焕伟张镇杨洋宋锐徐彦果郝一江潘沐呈唐博潘延欣张森心刘佳璇曹翔宇蔡思唯魏航史鹏程孙千力张培杰王英辉张玮玉王玮琳姚鑫肖兴利陈悦欣刘书豪任鹏程 目录登记评价中心 第一章概述、企业数据资源入表情况.二A股上市公司数据资源入表情况第二章政策与标准.17政策支持.17二、标准18第三章创新趋势，.29市场化驱动：迈入以市场为驱动的2.0时代.29二价值认知深入：数据资产价值形成立体格局30金融化进阶：数据资产实现“四次认可”价值跃升....30四、证券化提速：数据资产证券化进入规模化落地阶段..31五、范围全域化：入表从行业龙头向于企万企全面延伸......34六、标准规范化：从多元探索走向全国统一标准体系..34七、生态成熟化：数据资产全产业链协同体系成型35八、运营驱动：公共数据运营激活行政事业单位资产化..36第四章展望与建议38趋势展望38二、对策建议，40附录实践案例，42 第一章概述 企业数据资源入表情况 1.总体情况 2025年，数据资产入表工作进入规模化、规范化加速推进阶段。基于公开信息的不完全统计1，截至2025年12月31日2，国内已有560家企业完成数据资源入表，包含103家A股上市公司，以及457家非上市公司。各公司入表数据资源的行业门类，涵盖了《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）20个行业门类中的19个，仅“国际组织”未涉及。 2.国有企业是数据资源入表主力军 国有企业凭借数据资源储备丰富、合规治理能力强、政策引导响应及时等优势，成为入表核心力量。已入表的560家企业中，国有企业有435家，占比达到77.68%；非国有企业125家，占比不足四分之一。数据 数据资源入表公司类型分布 分公司上市情况来看，103家完成数据资源入表的A股上市公司中，有55家国有企业，48家非国有企业，二者占比相近。然而，457家非上市公司中，国有企业有380家，占比高达83.15%登记评价 3.入表企业主要分布在东部地区 东部沿海省份数字经济基础雄厚、政策扶持力度大、企业数据价值意识领先，入表进程领先全国。 从完成数据资源入表企业的地理分布来看，有 368家企业位于东部已评价 从具体的省份分布来看，前三位分别为山东、江苏和浙江，均为东部沿海省份。山东省完成数据资源入表的公司数量最多，为116家，其次为江苏省 59 家、浙江省 43 家。 A股上市公司数据资源入表情况 1.总体情况 根据A股各上市公司2025年三季报，共有103家A股上市公司在其2025年三季报的资产负债表中披露了数据资源情况，总金额29.71亿元。这103家企业中，有75公司为A股主板上市公司（47家来自上海主板，28家来自深圳主板），19家创业板，7家科创板。 A股上市公司数据资源入表情况 单位：万元 2.入表金额分布集中度高 有5家A股上市公司的数据资源入表金额超过1亿元。前三位是三大电信巨头中国移动（8.92亿元）、中国电信（5.05亿元）、中国联通（3.90亿元），其次是科大讯飞（1.62亿元）和同方股份（1.50亿元）。三家电信公司的数据资源入表金额在A股上市公司数据资源入表总金额中的占比高达60.15%，前5家公司的占比达70.64%。 3.数据资源在总资产中的占比普遍较低 各家A股上市公司的数据资源入表金额在其总资产中的占比均不足5%。占比最高的卓创资讯（301299.SZ）为4.81%。仅有7家公司的数据资源入表金额在其总资产中的占比超过1%，这7家公司均来自于“互联网和相关服务”或“软件和信息技术服务业”。多数企业的数据资源金额不足总资产的千分之一。 4.入表科目分布：以“无形资产”为主 根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资源可计入“流动资产一存货”“非流动资产无形资产”和“非流动资产_一开发支出”共3个科目。上述公司中，共有97家公司将数据资源计入“无形资产”科目，33家计入“开发支出科目”，2家计入“存货”科目，其中有29家公司同时将数据资源计入无形资产和开发支出两个科目。从金额分布来看，有17.64亿元计入无形资产，占比59.37%；有11.81亿元计入开发支出，占比39.76%；有0.26亿元计入存货，占比0.87%。 数据资源入表科目分布（按金额计）记评价中心 5．入表企业行业分布：信息技术类企业居多 从实施数据资源入表的A股上市公司行业分布来看，“软件和信息青岛数 技术服务业”的企业最多，包含17家软件开发、大数据服务、人工智能企业；其次是“资本市场服务”，包含7家证券公司。 前10大行业（因有4个行业并列第8，实际共11个行业）中，信息技术相关行业占据5席位，共31家企业，包含“软件和信息技术服务业”17家、“电信、广播电视和卫星传输服务”5家、“互联网和相关服务”5家，以及“计算机、通信和其他电子设备制造业”4家。 数据资源入表金额的行业分布聚集性比公司数量的更明显。受三大申信运营商入表金额较大的影响，“电信、广播电视和卫星传输服务”以17.93亿元的入表金额居各行业首位，占A股上市公司入表总额的60.33%。其后三个行业“软件和信息技术服务业”“计算机、通信和其他电子设备制造业”和“互联网和相关服务”也同属于信息技术产业，并均超过1亿元。青岛数 其余各行业的入表金额则均低于1亿元。 第二章 政策与标准立登记市 政策支持 1.国家市场监督管理总局 2025年2月，市场监管总局发布《公司登记管理实施办法》正式施行。该办法明确，法律对数据、网络虚拟财产的权属等有规定的，股东可以按照规定用数据、网络虚拟财产作价出资。 2.中国人民银行 2025年11月，中国人民银行征信中心中登网，在其“其他可以登记的动产和权利担保”登记类目中，明确将“数据资产质押”列为可登记的业务类型。产登记评你 3.财政部 2025年12月，财政部、国务院国资委、金融监管总局和中国证监会联合发布《关于严格执行企业会计准则切实做好企业2025年年报工作的通知》（财会【2025】33号），明确企业应当以成本计量内部形成或外购的数据资源，并加强数据资源相关成本管理，夯实数据资源成本核算基础，不得将以评估等方式得出的金额直接作为入账和调账的依据；对于确认为使用寿命不确定的无形资产的数据资源，无论是否存在减值迹象，至少应当于每年年度终了进行减值测试青岛数 4.全国人大 2025年12月，全国人大常委会审议《中华人民共和国国有资产法（草案）》，其明确将数据作为资产，明确赋予数据资产与其他类别资产的并列管理地位。 标准 1.国家标准 2025年10月，《信息技术大数据数据资产价值评估》（GB/T463532025）正式发布，规定了数据资产价值评估的评估框架、评估对象、评估依据、数据评价、数据价值影响要素、要素评价分析方法、价值评估、评估实施、评估保障。 2.地方标准 2024年12月，江西省地方标准《数据资产质押公证登记规范》（DB36/T2085-2024）正式发布，规定了数据资源和数据资产质押公证登 2025年5月，安徽省地方标准《数据资产价值评估指标体系》DB34/T5166-2025）正式发布，从场景应用出发，结合三类价值评估通用方法，细化了各方法的使用条件和指标体系，形成覆盖资产定价、入表核算、交易摄合的价值评估工具包，为数据资产价值评估提供统一规范的操作指南，推动了价值评估从理论到实际落地。青岛数 2025年9月，四川省地方标准《数据资产登记规范》（DB51/T32992025)正式发布，规定了数据资产登记的基本原则、登记类型、登记流程、登记内容、登记平台等。 3. 团体标准 据不完全统计，截止2025年12月，已发布的与数据资产直接相关的团体标准共87项，详见下表。记评价 第三章 创新趋势 一、市场化驱动：迈入以市场为驱动的2.0时代 数据资源入表工作正经历从“政策驱动”1.0时代向“市场驱动”2.0时代的转变阶段。2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施初期，企业入表行为主要受政策引导与合规要求驱动，呈现出明显的“试点探索”特征。随着数据要素市场化配置改革的深入推进，2025年入表工作的动力机制发生根本性转变一一企业开始从价值创造视角主动谋划数据资产化路径，市场内生动力显著增强。 企业入表动机从“响应政策”转向“价值挖掘”，越来越多企业将数据资产化纳入战略规划核心议程。头部企业开始设立数据资产管理部门，统筹数据治理、产品开发与资本化运营，数据资产管理正从信息技术部门 企业入表数据资源从“可计量的资产”向“可交易的资本”演进。随着数据资产质押融资、证券化、作价入股等金融创新工具相继落地，企业对数据资产的价值认知从“账面数字”转向“资本筹码”。根据青岛数据资产登记评价中心（以下简称中心）的数据统计，2025年已完成入表的企业中，超过40%在入表后6个月内启动了融资或资本运作计划。数据资产与金融市场的深度耦合，形成了“确权一入表一融资一增值”的良性循环，市场机制在资源配置中的决定性作用日益凸显。 二、价值认知深入：数据资产价值形成立体格局， 范式跃迁，这一转变深刻重塑了数据资源入表的实践逻辑与战略定位。 过去，企业对数据资源的利用主要局限于内部视角，核心目的在于通过数据分析优化业务流程、提升运营效率或实现精准营销，其价值主要体现在隐性的“降本增效”上。亦有部分企业将数据资产价值简单理解为通过出售数据取得的直接收益 2025年以来，这一认知边界被迅速打破。企业开始意识到，数据不仅是生产资料，更是可以开发、流通、交易、增值的核心资产。多数开展数据资源入表的企业已积极探索将经过合规评估与确权的数据资源，开发为标准化的数据产品，向外部市场提供服务，实现直接的数据产品销售收入。更为关键的是，数据资产的资本化应用成为新趋势，企业不再满足于数据在财务账面上的“列示”，而是着眼于通过金融手段将数据资产转化为流动性更强的资本。 从内部赋能到外部服务，再到资本运作，数据资产的价值认知已形成“内降成本、外创收益、金融增值”的立体化格局。 三、金融化进阶：数据资产实现“四次认可”价值跃升 数据资产正经历从“财务报表科目”到“流通资本要素”的关键跃迁，“四次认可”机制的确立标志着数据资产金融化进入实质性操作阶段。这一进阶之路不仅重塑了数据要素的价值实现方式，更为数据资源入表注入 了强劲的内在动力。 数据资产的金融化并非一而就，而是经历了循序渐进的认可过程第一次认可（增信融资）是金融机构对数据资产间接价值的承认，数据资产不直接作为担保物，但可作为企业信用评级的加分项，提升企业整体授信额度；第二次认可（质押融资）是金融机构对数据资产担保价值的承认，数据资产可作为独立担保物，通过质押登记获得融资；第三次认可（证券化）是资本市场对数据资产未来收益权的承认，数据资产或其产生的现金流可作为基础资产发行证券，实现标准份额化流通；第四次认可（作价入股）是产权市场对数据资产所有权价值的承认，数据资产可直接作价出资，成为企业股权结构的组成部分。四次认可层层递进，风险缓释程度逐步提升，数据资产的金融属性逐级增强。 四、证券化提速：数据资产证券化进入规模化落地阶段 随着数据正式确立为第五大生产要素，数据资产资本化进程全面提速，数据资产证券化（Data Asset-Backed Securities，简称数据资产ABS或DABS）已成为资本市场的新蓝海。截至2026年1月12目，深圳证券交易所申报的数据资产证券化项目已达18个，拟发行储架规模高达416.93亿元，其中6个项目已通过注册，规模150亿元，10个在审项目拟注册规模266.93亿元。这标志着数据资产ABS已从概念验证阶段进入规模