研报正文总结
引言
人工智能正在重塑全球经济的价值创造方式，企业正加速向真正由AI驱动的组织转型。从私营公司提升客户体验到公共部门机构改善公民服务，应用AI创造有意义成果的机会不断扩大。今年的主题“企业AI竞赛”反映了紧迫感和动力的增加，许多组织仍在努力将新的AI技术和运营模式整合到业务中，以最大化不同职能部门的影响。CIO面临关于数据主权、网络安全和选择适当AI部署模型（私有、公共或混合云）的关键决策，以平衡性能、控制和风险。早期采用者通过追求全面的、企业级的AI战略、治理和部署来扩展其领先优势。
关键发现：企业AI竞赛正在重塑CIO议程
- AI作为业务再创引擎：组织正将AI视为战略引擎，而非仅仅是效率工具，用于转型商业模式、运营和客户价值。CIO在将这一愿景转化为企业级现实方面发挥着关键作用。
- AI的普及：职能部门（如客户服务、营销和运营）正在积极采用AI，而不仅仅是IT部门。这强调了统一平台、共享标准和IT与业务领导者之间强大合作伙伴关系的需求。
- 现代化以扩展AI能力：扩展AI需要现代化的基础和值得信赖的治理框架。随着AI嵌入每个工作流程，组织必须加强基础设施、数据准备和治理。负责任的AI框架对于确保安全、透明和持续创新至关重要。
CIO战略要务
- 业务优先事项：组织将重点从提高员工生产力转向增强创新和推动再创，同时压力加剧以证明投资回报率（ROI），并保持客户体验和满意度在领先地位。
- AI信任：缺乏负责任的AI和糟糕的数据安全是主要担忧。CIO必须领导制定强大的AI治理模型，与公司风险、符合道德标准并保护所有业务功能中的数据。
AI投资
- AI投资重点：过去12个月和未来12个月的首要任务是部署和支持AI基础设施，平均支出增长约13%。新兴AI类型（如AI代理和生成式AI）受到关注，但支出预计将相似。
- AI投资回报：组织平均预计其AI项目将产生正向ROI，但随着采用扩大，正向回报应扩展到不同业务功能。除了财务收益外，组织还指出改善客户体验、提高员工敬业度和提高决策速度或有效性是AI计划的主要收益。
AI成功与扩展
- 关键成功因素：成功的AI实施需要跨人员、技术和流程的协调。组织必须投资于员工培训/技能提升，以建立内部AI专业知识，并重新设计工作流程和流程，以在组织的每个级别整合AI并增强人类能力。
AI基础设施
- 混合AI：混合和边缘部署模型因其安全性、控制和关键任务数据要求而更具吸引力，组织更倾向于这些方法而不是完全的公共云解决方案。
- AI设备和推理：组织将AI设备和边缘推理的部署列为2026年IT投资的首要任务。预计到2027年，一半的企业PC采购将具有本地AI代理，并需要部署分布式边缘基础设施。
AI信任
- 治理和数据安全：随着AI的扩展，数据保护、隐私和AI主权带来了重大企业风险。CIO必须领导制定强大的AI治理模型，符合道德标准并保护数据。
AI代理的未来
- 自主AI代理的浪潮：AI代理需要更深入的过程重新设计才能实现价值，工作流程必须标准化、监控，并在某些情况下完全重新构建。这使主动过程治理和跨职能合作成为CIO成功采用AI代理的关键。
- 使用AI代理交付成果：AI代理通过自动化重复性任务并提高效率来增强生产力。随着技术的成熟，组织可能会转向财务成果，包括收入增长和盈利能力。
行业概述
- 金融服务（BFSI）：AI正在帮助转型欺诈检测、风险管理和提供超个性化客户体验。96%的公司预计将获得正向ROI，推动明年AI预算平均增长12%。
- 零售：AI有潜力优化整个订单生命周期，包括库存管理和履行决策。零售商必须超越技术职能的投资，并将AI扩展到整个企业。
- 制造业：制造业在采用AI方面落后于其他行业，早期成功主要集中在IT和技术相邻职能。再创业务需要扩展到核心运营流程。
- 电信/云服务提供商：该行业在AI采用方面处于领先地位，客户服务是AI提供可衡量业务利益的关键领域。AI代理开发、部署和应用/解决方案是首要的AI投资重点。
- 医疗保健：AI正在用于患者监测、虚拟护理助手和患者数字孪生。91%的医疗保健受访者预计其AI项目将获得正向ROI，并计划明年提高AI预算。
- 政府：政府正在利用AI改善决策和确保监管合规。虽然几乎所有政府受访者计划明年增加AI投资，但他们仍在云转型方面落后。
方法论
本报告基于对3,120名IT和业务决策者（ITBDM）的全球调查。
赞助商信息
Lenovo强调通过部署设备和优化混合环境（客户端、边缘和云）来加速企业价值，并支持混合AI优势。
