网络安全研究：数据领域重点议题系列研究（下）

赛 迪 研 究 院主 办 2025年12月15日总第85期4第期 本期主题 □数据领域重点议题系列研究（下） 『所长导读』 数据作为新型生产要素，是发展新质生产力、推动高质量发展的关键支撑。随着数据要素市场化配置改革深入推进，推动数据资源向现实生产力与治理效能高效转化，已成为释放数据要素乘数效应、赋能经济社会高质量发展的核心环节与迫切需求。在此背景下，系统研究数据资源开发、要素流通交易、政企转型及平台运营等关键实践议题，为探索数据价值高效实现路径、促进数据要素与实体经济深度融通提供前瞻性思考。 本期《数据领域重点议题系列研究（下册）》聚焦数据要素市场化配置与融合应用的具体实践路径，设置四个专题展开深度研究。“专题四：数据资源开发利用模式路径研究”探索公共数据、社会数据全链条运作模式，提出以标准化、场景化和市场化为导向的价值释放路径；“专题五：数据要素流通交易模式路径研究”分析数据要素流通交易模式，优化统一市场构建方案；“专题六：政企数字化转型模式路径研究”提炼标杆企业转型经验，提出系统性推进策略；“专题七：国内重点省市大数据集团发展模式、经验研究”梳理重点省市大数据集团发展经验，分析可复制运营模式。 希望本期内容能为政府部门、企业机构和社会组织提供参考和借鉴，并欢迎各界读者不吝赐教。 赛迪研究院网络安全研究所所长 温晓君2025 年 12 月 15 日 目 录目 录CONTENTS 本期主题：数据领域重点议题系列研究（下） 专题四：数据资源开发利用模式路径研究…………………………1 一、数据资源开发利用的概念………………………………………1 二、数据资源开发利用的战略定位与政策依据……………………1 （一）战略定位………………………………………………………………………1（二）政策依据………………………………………………………………………1 三、国内数据资源开发利用的实践经验、发展现状和问题难点…2 （一）国内实践经验…………………………………………………………………2（二）发展现状………………………………………………………………………2（三）问题难点………………………………………………………………………3 四、数据资源开发利用的政策建议…………………………………3 （一）完善制度体系，筑牢发展根基………………………………………………3（二）激活市场主体活力，培育多层次生态体系…………………………………4（三）加强数据应用新场景新模式探索……………………………………………4（四）深化技术创新支撑，突破核心技术瓶颈……………………………………4 专题五：数据要素流通交易模式路径研究…………………………5 一、数据要素流通交易的概念………………………………………5 二、数据要素流通交易的战略定位与政策依据……………………5 （一）战略定位………………………………………………………………………5（二）政策依据………………………………………………………………………5 三、国内数据要素流通交易的实践经验、发展现状和问题难点…5 （一）国内实践经验…………………………………………………………………5（二）发展现状………………………………………………………………………6（三）问题难点………………………………………………………………………7 四、数据要素流通交易的政策建议…………………………………7 （一）完善制度体系，构建全国统一交易规则框架………………………………7（二）聚焦场景牵引，激活高价值交易需求………………………………………8（三）培育生态体系，构建多元协同数商网络……………………………………8（四）深化金融赋能，打通 “数据 - 资产 - 资本”转化通道……………………8 专题六：政企数字化转型模式路径研究…………………………10 一、政企数字化转型的概念………………………………………10 二、政企数字化转型的战略定位与政策依据……………………10 （一）战略定位……………………………………………………………………10（二）政策依据……………………………………………………………………10 三、国内政企数字化转型的实践经验、发展现状和问题难点……11 （一）国内实践经验………………………………………………………………11 （二）发展现状……………………………………………………………………12（三）问题难点……………………………………………………………………12 四、政企数字化转型的政策建议…………………………………13 （一）推动转型模式创新，构建市场化可持续发展机制………………………13（二）强化人才保障体系，夯实转型智力支撑…………………………………13（三）健全安全合规体系，筑牢转型风险防线…………………………………13 专题七：国内重点省市大数据集团发展模式、经验研究…………15 一、国内重点省市大数据集团概况………………………………15 （一）组建背景……………………………………………………………………15（二）战略定位……………………………………………………………………16（三）主责主业……………………………………………………………………18 二、国内重点省市大数据集团发展模式经验……………………19 （一）业务模式……………………………………………………………………19（二）管理模式……………………………………………………………………19（三）项目建设模式………………………………………………………………20 三、国内重点省市大数据集团发展面临的挑战…………………21 （一）国内数据集团面临核心能力与技术创新短板……………………………21（二）国内数据集团面临数据要素流通与治理困境……………………………22（三）国内数据集团面临外部金融支撑与市场环境制约………………………22 四、国外数据公司发展先进经验…………………………………23 五、政策建议………………………………………………………23 （一）明确战略定位，平衡公共服务与市场化…………………………………23（二）聚焦本地资源禀赋与产业需求，摆脱数据产品同质化竞争……………24（三）强化技术能力构建，提升核心竞争力……………………………………24（四）深耕数据资源运营，筑牢资产根基………………………………………25 本期主题： 数据领域重点议题系列研究（下） 据要素 ×”战略、实现经济发展倍增效应的关键抓手。二是区域产业升级的重要支撑。通过数据与制造业、金融、医疗、交通等行业融合，可破解行业痛点，催生数字金融、智慧医疗等新业态、新模式，推动产业向高端化、智能化转型。三是国有平台转型的核心路径。对地方国有大数据集团而言，数据开发利用是破解发展瓶颈、培育新动能的必然选择，通过构建“聚、通、用、管”一体化体系，实现从基础设施建设向价值创造型主体转型。四是民生服务优化的重要载体。通过数据产品赋能政务服务、医疗健康、公共治理等场景，可提升服务效率、降低服务成本，增强民众获得感。 专题四：数据资源开发利用模式路径研究 一、数据资源开发利用的概念 数据资源开发利用是指在合法合规、安全可控的前提下，对公共数据、社会数据等各类数据资源进行“汇聚、治理、加工、建模、产品化、资产化”的全链条运作，将原始数据转化为具备使用价值、经济价值和社会价值的数据产品、解决方案或服务，最终实现数据要素与多行业深度融合的过程。其核心本质是激活数据要素乘数效应，推动数字经济与实体经济协同发展。 二、数据资源开发利用的战略定位与政策依据 （一）战略定位 一是国家数字经济发展的核心引擎。数据作为数字经济时代的核心生产要素，其开发利用水平直接决定区域经济竞争力，是落实“数 （二）政策依据 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等，从权属界定、流通交易、收益分配、 安全治理等方面构建数据基础制度体系，为数据资源开发利用扫清制度障碍。2024 年 17 部门联合印发《“ 数 据 要 素 ×” 三 年 行 动 计 划（2024—2026 年）》，明确提出通过数据要素与多行业融合应用实现经济发展倍增效应，计划到 2026 年打造 300 个以上标杆性应用场景，培育优质数据商和专业服务机构。这一政策导向为地方数据资源开发利用提供了明确的行动纲领，也推动各省市加速探索符合自身特色的发展路径。 （二）发展现状 一是政策体系逐步完善，一是政策体系逐步完善，已形成以“数据二十条”为顶层设计，数据安全法、个人信息保护法为法治保障，以《“数据要素 ×”三年行动计划（2024—2026 年）》为实施路径的政策框架，各地纷纷出台配套政策，推动数据开发利用落地。二是基础设施初具规模，二是基础设施初具规模，全国多数省 份 已 启 动 省 级 数 据 汇 聚 共 享 平台、可信数据空间、区块链等基础设施建设，福建、贵州等部分地区已建成覆盖全省的“1+N”数据开发服务网络，为数据汇聚与流通提供硬件支撑。三是场景应用多点突破，三是场景应用多点突破，健康医疗、金融风控、政务服务等领域场景落地成效显著，如福建农信“企业服务‘证明’”、贵州数据宝“社保数据核验”等产品，实现数据价值转化；工业互联网、智慧交通、文旅等领域应用持续拓展，形成一批标杆案例。四是市场主体四是市场主体快速成长，快速成长，培育了一批省级国有大数据集团和市场化数据服务商，大数据交易所数量逐步增加，数据要素市场活跃度持续提升。 三、国内数据资源开发利用的实践经验、发展现状和问题难点 （一）国内实践经验 从国内实践来看，数据资源开发利用已形成一批可借鉴的先进经验。福建省以制度破局构建“一级统筹、二级激活”的公共数据授权运营体系，通过权属界定、定价标准制定等创新举措实现数据价值转化；贵州省则依托数据宝等市场主体，打造了以数据治理为基础，产品开发为核心，数据资产化增值服务为拓展的二级开发模式，在数据治理与资产化变现方面成效显著。 服务机构数量少，中小企业参与门槛高，二级开发生态黏性弱；二是跨区域协同机制缺失，各地数据政策、标准、定价互不兼容，形成 “数据地方保护主义”，制约全国统一大市场建设；三是安全治理体系不完善，数据泄露、滥用风险时有发生，制度性安全监管与技术性安全防护结合不紧密，难以实现 “可用不可见、可管不可控”。 （三）问题难点 制度标准有待进一步完善。制度标准有待进一步完善。一是全国层面尚未形成统一的公共数据权属划分标准，部分地区存在“谁采集、谁所有”的模糊认知，制约跨区域数据流通；二是数据汇聚、治理、脱敏、定价等标准各地差异较大，“数据孤岛”“标准壁垒”现象突出；三是确权、评估、入表、融资等流程缺乏全国统一指引，数据资产难以纳入企业财务核算，价值转化通道不畅。 四、数据资源开发利用的政策建议 数 据 应 用 机 制 不 健 全。数 据 应 用 机 制 不 健 全。一 是全国层面公共数据“应汇尽汇”尚未实现，社会数据（如水电气、互联网数据）融合接入机制不健全，跨部门、跨区域数据共享难度大；二是缺乏全国性的数据供需对接平台，数据资源与行业需求匹配效率低，“数据闲置”与“需求缺口”并存。三是多数地区运营机构场景挖掘专业性不足，未形成成熟模式，目前应用主要集中在金融、科技创新、信用服务等领域，其他领域探索有限。 （一）完善制度体系，筑牢发展根基 构建全国统一的权属与授权规则，明确公共数据“国家所有、授权运营”的核心原则，划定各级政府、国有平台、市场主体的权责边界；建立全国统一的公共数据授权运营资质认定标准，简化审批流程，推动资质跨区域互认。构建协同统一的标准规范体系，制定数据汇聚、治理、脱敏、标注、定价等统一标准。建立数据产品合规检测与认证机制，确保数据产品质量。 数据生态活力不足。数据生态活力不足。一是市场主体活力不足，优质数据商和专业 医疗检查检验结果互认、源网荷储协同等数据融合应用模式，服务经济社会高质量发展。