网络安全研究：数据领域重点议题系列研究（下）

核心观点

• 数据要素的重要性： 数据作为新型生产要素，是国家数字经济发展的核心引擎，是推动高质量发展的关键支撑，也是区域产业升级、政府治理现代化、企业高质量发展的核心竞争力。
• 数据资源开发利用： 数据资源开发利用是指在合法合规、安全可控的前提下，对各类数据资源进行全链条运作，将其转化为具备使用价值、经济价值和社会价值的数据产品、解决方案或服务。其核心本质是激活数据要素乘数效应，推动数字经济与实体经济协同发展。
• 数据要素流通交易： 数据要素流通交易是指在合法合规、安全可控的前提下，通过专业化交易平台及配套服务体系，实现数据要素的“登记-挂牌-撮合-交付-结算”全流程运作，同时涵盖数据产权界定、合规评估、资产化、金融赋能等配套服务，最终打通“数据-资产-资本”转化通道，实现数据要素合法流通与价值变现。
• 政企数字化转型： 政企数字化转型是指政府部门与各类企业依托新一代信息技术，围绕战略定位、业务架构、组织模式、生态协同、安全保障等核心维度开展的系统性、全链条变革。其核心是通过数据要素的深度挖掘与高效利用，打通“技术-业务-价值”转化链路，实现政府治理效能提升、企业核心竞争力增强、公共服务优化升级的多元目标。
• 国内重点省市大数据集团： 国内重点省市大数据集团的成立是顺应时代发展潮流的必然选择，受到经济发展需求、技术创新驱动、政府治理提升、数据要素市场化加速等因素的驱动。其战略定位核心集中在数字经济发展、数据资源整合与治理、产业培育与生态构建三大维度。

关键数据

• 数据交易所数量： 全国已培育一批省级持牌数据交易所，形成京津冀（北数所）、长三角（江苏数交所）、珠三角（深数所）三大核心枢纽。
• 数据交易规模： 深圳、江苏等头部数交所交易规模连续三年保持高速增长，跨境交易、产业数据交易成为新增长点。
• 数据交易产品形态： 数据交易产品形态从单一数据集向 API 服务、算法模型、多模态“算料集”拓展，覆盖工业、金融、医疗、交通等 20 多个行业。

研究结论

• 数据资源开发利用： 制度标准有待进一步完善，数据应用机制不健全，数据生态活力不足，技术创新支撑有待加强。
• 数据要素流通交易： 数据交易运行质效有待提升，数据交易生态协同不足，数据资产化与金融化存在“卡脖子”瓶颈。
• 政企数字化转型： 转型模式与盈利结构单一，复合型人才供给短缺，安全合规压力凸显。
• 国内重点省市大数据集团： 面临核心能力与技术创新短板、数据要素流通与治理困境、外部金融支撑与市场环境制约等挑战。

政策建议

• 数据资源开发利用： 完善制度体系，激活市场主体活力，加强数据应用新场景新模式探索，深化技术创新支撑。
• 数据要素流通交易： 完善制度体系，聚焦场景牵引，培育生态体系，深化金融赋能。
• 政企数字化转型： 推动转型模式创新，强化人才保障体系，健全安全合规体系。
• 国内重点省市大数据集团： 明确战略定位，聚焦本地资源禀赋与产业需求，强化技术能力构建，深耕数据资源运营。