计算机行业系列深度研究：2019年中国大数据在能源领域应用研究报告
1 报告编码[19RI0619] 头豹研究院|计算机系列深度研究400-072-5588 2019年 中国大数据在能源领域应用研究报告 报告摘要TMT团队 大数据（Big Data），又称巨量资料，是指超过传统数据应用软件处理能力的大量、复杂数据集合。大数据技术指从海量数据、种类繁多的数据中快速且准确获得有价值信息的技术能力。大数据规模大且传输速度要求高，其特征通常可概括为五点。大数据在能源行业的应用主要体现在石油燃气、电力和风电行业。受益于能源行业转型需要以及政府政策的大力支持，能源大数据行业发展前景良好，是大数据下游主要应用场景之一，市场规模呈现快速增长趋势，从2014年的282.1亿元增长至2018年的1,280亿元，年复合增长率达46.0%。 热点一： 中国大数据能源行业高速增长 热点二： 能源大数据产业标准体系和管控体系建立 热点三： 大数据产业与能源行业融合程度加深 能源企业亟待通过大数据等新兴技术提高自身业务水平和管理能力，刺激大数据在能源行业需求量的增加。同时，中国政府出台多部政策鼓励大数据技术在能源领域的应用，展现对能源大数据未来前景的肯定。在需求和政策的双重推动下，能源大数据市场呈现快速增长态势。能源大数据行业管控体系的建立可实现大数据在能源领域采集数据范围扩大，促进不同能源领域数据整合，完成多领域数据的共享，逐步解决数据孤岛问题。 随着能源技术和大数据技术的发展，能源大数据产业受到双向驱动，未来能源和大数据融合程度将进一步加深，向高融合方向发展。其中，大数据技术在技术强度、数据广度和应用深度等方面的趋势进步，不仅有助于推动能源系统和大数据的技术融合，也是促进大数据成为能源系统智能化发展的基础。 梁安兴 邮箱：cs@leadleo.com 分析师 行业走势图 相关热点报告 计算机系列深度研究——2019年中国SaaS市场初步分析 计算机系列深度研究——2019 年中国区块链技术构建供应链金融新生态研究 计算机系列深度研究——2020 年中国云安全产品与技术概览 2 报告编码[19RI0619] 目录 1 方法论 ..................................................................................................................................... 6 1.1 方法论 ..................................................................................................................... 6 1.2 名词解释 ................................................................................................................. 7 2 大数据在能源领域应用背景 ............................................................................................... 8 2.1 大数据技术特征 .................................................................................................... 8 2.2 大数据能源行业应用基础 .................................................................................... 9 2.3 中国大数据能源行业发展现状 ......................................................................... 10 2.4 中国大数据能源应用市场规模 ......................................................................... 12 3 大数据在能源行业应用典型领域 ..................................................................................... 14 3.1 石油燃气行业大数据 .......................................................................................... 15 3.1.1 勘探开发业务 ....................................................................................................... 15 3.1.2 工程技术服务 ....................................................................................................... 16 3.1.3 采油气业务 ........................................................................................................... 17 3.1.4 炼化业务 ............................................................................................................... 17 3.1.5 销售业务 ............................................................................................................... 19 3.1.6 企业管理 ............................................................................................................... 20 3.2 电力行业大数据 .................................................................................................. 21 3.2.1 发电业务 ............................................................................................................... 22 mPnPsN9XeUnY6M8QbRpNqQtRpPkPrRwPeRoPmR6MnMrOwMtPsMxNoNoR 3 报告编码[19RI0619] 3.2.2 输送和分配 ........................................................................................................... 23 3.3 风电等清洁能源大数据 ...................................................................................... 23 3.3.1 风资源和选址判断 .............................................................................................. 23 3.3.2 事故预警及诊断 .................................................................................................. 24 4 中国大数据能源应用相关政策法规 ................................................................................. 25 5 中国大数据能源应用行业发展趋势 ................................................................................. 28 5.1 大数据产业与能源行业融合程度加深 ............................................................. 28 5.2 建立能源大数据产业标准体系和管控体系 ..................................................... 29 6 中国能源行业大数据技术应用项目分析 ........................................................................ 30 6.1 中国大数据能源应用行业竞争格局 ................................................................. 30 6.2 国能日新科技股份有限公司 .............................................................................. 31 6.2.1 企业介绍 ............................................................................................................... 31 6.2.2 项目情况 ............................................................................................................... 31 6.3 深圳点亮新能源技术有限公司 ......................................................................... 32 6.3.1 企业介绍 ............................................................................................................... 32 6.3.2 项目情况 ............................................................................................................... 32 6.4 北京岳能科技股份有限公司 .............................................................................. 33 6.4.1 企业介绍 .................................................................
