计算机行业系列深度研究：2019年中国计算机视觉行业市场研究

1 报告编码[19RI0796] 头豹研究院|计算机系列深度研究400-072-5588 2019年 中国计算机视觉行业市场研究 报告摘要TMT团队 根据国家标准化管理委员会指导编撰的《2018人工智能标准化白皮书》定义，计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。随着移动设备数量的增长和传感器技术的进步，包含有价值的图像和视频数据的增加，智能终端与移动设备采集和产生的环境与用户数据成为宝贵资源。对视觉信息的分析须借助计算机视觉技术，数据量的急剧增长，算力的大幅提升和深度学习算法的不断优化极大促进了计算机视觉行业的发展。 热点一： 深度学习算法促进计算机视觉准确度提升 热点二： 海量数据为深度学习算法提供了大量数据 热点三： 人工智能芯片发展提供算力支持基础 算法是计算机视觉行业发展的核心要素之一，是计算机基于其所训练的数据集归纳出的识别逻辑，算法模型的优化可以更精准的识别物体和场景。 由学术及研究机构承担建设的公共数据集不断丰富，公共数据集一般用于算法测试和能力竞赛，具有高质量特点，为技术提高提供优质数据，为计算机视觉创业企业带来优质资源。 计算机视觉领域的图像和视频数据需要大量矩阵计算操作，传统的CPU算力不足，无法满足并行计算要求。随着GPU、FPGA，ASIC等专用芯片的出现，数据处理速度大幅提升，为计算机视觉发展提供算力支持。GPU、FPGA、ASIC等具有良好并行计算能力的芯片性能高，算力在CPU数十倍甚至上百倍之上，可大幅缩短计算过程，有利于缩短模型架构调整时间，加快模型进步速度。 詹欣琪 邮箱：cs@leadleo.com 分析师 行业走势图 相关热点报告  计算机系列深度研究——2020 年中国低代码开发平台行业概览  计算机系列深度研究——行业概览_2019年中国办公软件行业概览 1 报告编码[19RI0401] 目录 1 方法论 ..................................................................................................................................... 4 1.1 方法论 ..................................................................................................................... 4 1.2 名词解释 ................................................................................................................. 5 2 中国计算机视觉行业市场综述 ........................................................................................... 9 2.1 计算机视觉行业定义 ............................................................................................ 9 2.2 计算机视觉行业分类 ............................................................................................ 9 2.3 中国计算机视觉行业规模 .................................................................................. 12 2.4 计算机视觉行业产业链 ...................................................................................... 13 2.4.1 产业链上游 ........................................................................................................... 13 2.4.2 产业链中游 ........................................................................................................... 16 2.4.3 产业链下游 ........................................................................................................... 16 3 中国计算机视觉行业驱动因素 ......................................................................................... 18 3.1 深度学习算法促进计算机视觉准确度提升 ..................................................... 18 3.2 海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持 ........................................ 19 3.3 人工智能芯片发展提供算力支持 ..................................................................... 20 3.4 计算机视觉应用前景广阔 .................................................................................. 20 4 中国计算机视觉行业制约因素 ......................................................................................... 22 4.1 中国计算机视觉实际商业应用能力仍需提高 ................................................ 22 nMoQnQrOqMoPmOsOuMpQyRbRaOaQoMqQsQqQlOoOzQlOnMqR8OnPmNvPsQnRvPmRmO 2 报告编码[19RI0401] 4.2 高质量数据获取成本高、难度大 ..................................................................... 22 5 中国计算机视觉行业相关政策法规 ................................................................................. 24 6 中国计算机视觉行业发展趋势 ......................................................................................... 26 6.1 计算从云端到智能前端 ...................................................................................... 26 6.2 云+AI，智能云端赋能前端实现计算机视觉 ................................................. 27 7 中国计算机视觉行业竞争格局 ......................................................................................... 29 7.1 中国计算机视觉行业竞争格局概览 ................................................................. 29 7.2 中国计算机视觉行业典型企业分析 ................................................................. 29 7.2.1 依图科技 ............................................................................................................... 29 7.2.2 云从科技 ............................................................................................................... 31 7.2.3 格灵深瞳 ............................................................................................................... 32 3 报告编码[19RI0401] 图表目录 图 2-1 中国计算机视觉行业规模，2014-2023 年预测 .................................................... 12 图 2-2 计算机视觉行业产业链 ............................................................................................... 13 图 2-3 视频图像采集设备芯片 ............................................................................................... 15 图 2-4 计算机视觉应用领域 ................................................................................................... 17 图 3-1 计算机视觉相关数据集 ............................................................................................... 19 图 3-2 计算机视觉部分应用领域 ........................................................................................... 21 图 4-1 数据、算法、商业应用产品作用机制 ...................................................................... 23 图 5-1 人工智能与计算机视觉相关政策 .............................................................................. 25 图 7-1 格灵深瞳智能算法技术 ...................