SAP与牛津经济学联合调研了全球八个市场的1600名高级管理人员,揭示了人工智能(AI)在商业中的价值。调研结果显示,AI已成为全球商业的核心部分,目前全球企业中有25%的任务由AI支持,预计两年后将上升至41%。
核心观点与关键数据:
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AI已成为全球商业的核心部分:
- 大多数企业正在扩大AI自动化并尝试生成式AI。
- 尽管AI adoption enthusiasm高涨,但多数企业仍面临障碍,进展较为混乱。
- 75%的企业AI投资基于部门主导的优先级,仅9%基于战略、整体优先级。
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全球企业已看到AI投资的回报:
- 企业对AI的潜力充满信心,预计AI投资将在1至3年内实现正向回报。
- 平均每家公司每年在AI上花费超过2600万美元,实现16%的平均投资回报率(ROI)。
- 79%的企业认为AI项目能比其他技术更快地实现正向ROI。
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企业普遍缺乏AI数据准备能力:
- 71%的企业认为数据对AI决策至关重要,但仅三分之二(64%)认为自身数据准备充分。
- 数据准备不足的主要挑战包括数据不完整或质量差、不一致数据、数据泄露或知识产权暴露等。
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企业正在投资于人力以应对AI驱动的未来:
- 企业通过技能提升、AI增强和重新设计工作角色将AI融入劳动力。
- 68%的企业认为团队目前尚未准备好负责任地导航AI,64%的员工使用未经批准的“影子AI”。
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AI的未来是智能代理:
- 78%的企业认为智能代理(agentic AI)有中等至非常高的潜力改变其业务运营。
- 智能代理的主要优势包括自动化端到端运营、增强战略规划和决策、提升运营效率。
- 仅5%的企业完全准备好部署和扩展智能代理,54%部分准备,41%存在差距。
研究结论:
- AI投资正在加速,企业对AI的潜力充满信心,预计将实现显著回报。
- 数据准备和技能提升是AI成功的关键挑战,企业需要投资于人力以负责任地导航AI。
- 智能代理是AI的未来趋势,企业需要做好准备以利用其潜力。
- SAP通过其应用程序、数据和AI的结合,帮助企业实现AI的价值,推动持续增长和效率提升。