“公司开发的认知数据库根据GPU底层硬件特点和英伟达CUDA平台优化后已经实现了大幅的性能提升:①在处理150GB数据的测试中,相较于在CPU上的运行,认知数据库在GPU上的运行效率实现了高达20倍的性能提升。
②此外,认知数据库基于GPU的向量化检索速度是基于CPU的检索速度的200倍。
公司在基
【广发计算机刘雪峰团队|继续看好星环科技的长期价值】
“公司开发的认知数据库根据GPU底层硬件特点和英伟达CUDA平台优化后已经实现了大幅的性能提升:①在处理150GB数据的测试中,相较于在CPU上的运行,认知数据库在GPU上的运行效率实现了高达20倍的性能提升。
②此外,认知数据库基于GPU的向量化检索速度是基于CPU的检索速度的200倍。
公司在基于AI大模型技术发展和应用前景的基础上,设计开发的GPU原生的认知数据库有望随着AI大模型在金融、能源、制造业和交通等领域的渗透而放量。

“公司开发的认知数据库根据GPU底层硬件特点和英伟达CUDA平台优化后已经实现了大幅的性能提升:①在处理150GB数据的测试中,相较于在CPU上的运行,认知数据库在GPU上的运行效率实现了高达20倍的性能提升。
②此外,认知数据库基于GPU的向量化检索速度是基于CPU的检索速度的200倍。
公司在基
【广发计算机刘雪峰团队|继续看好星环科技的长期价值】
“公司开发的认知数据库根据GPU底层硬件特点和英伟达CUDA平台优化后已经实现了大幅的性能提升:①在处理150GB数据的测试中,相较于在CPU上的运行,认知数据库在GPU上的运行效率实现了高达20倍的性能提升。
②此外,认知数据库基于GPU的向量化检索速度是基于CPU的检索速度的200倍。
公司在基于AI大模型技术发展和应用前景的基础上,设计开发的GPU原生的认知数据库有望随着AI大模型在金融、能源、制造业和交通等领域的渗透而放量。