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电子行业专题研究:算力瓶颈加速突破,HBM确立算力时代核心中枢地位

电子行业专题研究:算力瓶颈加速突破,HBM确立算力时代核心中枢地位

挖掘价值投资成长 强于大市(维持) 2026年03月04日 东方财富证券研究所 证券分析师:向心韵证书编号:S1160523100001联系人:赵阳联系人:刁睿稼 【投资要点】 算力平台加速迭代,HBM确立AI时代高端存储底座地位。HBM需求持续高景气,2026年在先进制程中的投片占比预计提升至35%,HBM4位宽升级至2048bit、单栈带宽迈向2TB/s,叠加H200实现4.8TB/s带宽与141GB容量,高带宽与高集成优势持续放大单卡价值量与系统算效,HBM正由“配套存储”升级为决定算力上限的核心环节;技术壁垒叠加产能爬坡,产业链盈利弹性与集中度有望同步提升。当前HBM良率约50%-60%、生产周期长达两个季度,三大原厂主导格局下2025-2026年高端产能持续紧平衡,在代际升级与供给约束双重作用下,HBM业绩有望在2026年前后进一步释放。 相关研究 算力需求共振释放,HBM确立AI训练与推理阶段不可替代的核心存储底座地位。受2025年全球AI基础设施持续扩张驱动,HBM市场规模预计突破250亿美元,2025Q2三大原厂合计占据全球DRAM约94%份额,其中HBM领域出货集中度更高,2025Q2SK海力士出货占比约62%,在供给紧平衡与库存偏紧背景下,HBM价格中枢维持高位,成为拉动存储行业进入新一轮上行周期的关键变量;代际升级加速推进,HBM4打开成长空间。2025年HBM4完成量产导入并于2026年进入放量阶段,接口位宽由1024位提升至2048位、带宽目标超过2TB每秒,单价较HBM3E提升50%以上,叠加头部厂商将超过20%的DRAM产线转向HBM生产、2026年产能较2023年实现数倍增长,在技术壁垒与资本开支双重加持下,HBM正重塑全球存储竞争格局并释放中长期业绩弹性。 《英伟达预告Arm芯片,国产算力产业链持续看好》2026.02.10 《模拟芯片涨价30%,国产算力产业链持续看好》2026.02.04《英特尔Q4财报公布,国产算力产业链持续看好》2026.01.27《存储芯片报告:制程升级叠加需求扩容,存储产业链高弹性周期再启》2026.01.27《车载SoC报告:智能驾驶算力跃迁加速兑现,国产化生态驱动车规芯片结构性放量》2026.01.23 龙头加速迭代升级,HBM4开启高端存储新一轮周期。2025年至2026年间,SK海力士、美光、三星围绕HBM4密集推进量产与客户导入,单堆栈带宽由HBM3E阶段约1TB/s提升至约2TB/s,容量扩展至48GB及以上,HBM4单价较HBM3E提升约50%,其中SK海力士率先完成HBM4开发并进入出货节奏,巩固其全球领先地位,龙头凭借技术与产能优势在高端AI GPU供应链中强化议价能力与盈利弹性;技术路线分化叠加定制化趋势兴起,头部厂商构筑差异化竞争壁垒。美光规划2026年量产HBM4并推进HBM4E研发,引入可定制逻辑基础芯片强化与下一代AI加速器适配能力,三星HBM3E已获NVIDIA认证并计划2026年量产HBM4,在AI服务器与数据中心需求高景气背景下,全球HBM产能与技术能力高度集中于三大厂商,行业集中度与进入壁垒同步抬升,或将推动存储龙头在2026年前后迎来业绩与估值双升窗口。 设备封测协同突破,HBM国产链条加速补位释放业绩弹性。2025年前三季度中微公司营收达80.63亿元同比增长30%以上、归母净利润同比+32.64%,刻蚀与薄膜设备向10纳米及以下先进制程延伸并支撑HBM相关DRAM制造;华天科技2025年前三季度收入123.80亿元同比+17.55%、归母净利润同比+51.98%,通富微电同期收入201.16亿元同比+17.77%、归母净利润同比+55.74%,HBM封装良率普遍达98%以上,叠加长电科技2024年营收359.62亿元同比+21.24%并取得HBM3E封测订单,显示2025至2026年在AI算力与HBM放量背景下,封测与设备环节盈利修复与国产替代逻辑同步强化;平台化存储与系统级创新共振,HBM时代基础存储能力构筑第二增长曲线。江波龙2024年营收同比高增72.48%,2025年前三季度营收同比+26.12%、归母净利润同比+28.01%,2025H1存储产品收入101.95亿元占比99.99%,推出集成封装mSSD并布局CXL2.0与企业级SSD,在HBM加速渗透及AI服务器需求扩张趋势下,通过定制化与封装形态创新提升系统集成效率与客户黏性,或将增加2025至2026年高带宽存储平台业绩。 【配置建议】 推荐关注国产存储芯片相关厂商在国产化替代趋势下的投资机会,重点包括:存储设备、存储产品平台化、存储封装技术体系、高端HBM封测以及国产HBM产业链补位等核心方向,建议关注中微公司、江波龙、华天科技、通富微电、长电科技。 【风险提示】 HBM需求波动与AI算力投资节奏不及预期风险:HBM需求高度依赖AI服务器、数据中心及高端GPU资本开支,若全球宏观经济波动、云厂商与互联网巨头算力投资放缓,或AI训练与推理商业化进展低于预期,HBM出货增速与价格中枢可能阶段性承压,产业链景气度存在回落风险。 技术迭代与良率爬坡不及预期风险:HBM3E向HBM4演进过程中,对DRAM制程、TSV良率及CoWoS等先进封装提出更高要求,若关键工艺良率提升不达预期,或新规格认证周期拉长,可能影响产品放量节奏,压制厂商盈利能力与估值弹性。 行业集中度高与竞争加剧风险:当前HBM市场由SK海力士、三星、美光为主导,若头部厂商加速扩产、通过价格策略抢占份额,或新进入者技术突破超预期,可能打破紧供给格局,导致HBM价格与毛利率出现波动。 政策与产业链安全不确定性风险:HBM高度依赖全球半导体设备、材料与先进封装协同,若国际贸易环境变化、出口管制升级或产业政策调整超预期,可能对关键设备、EDA工具及下游客户拓展产生不利影响,进而扰动HBM产业链国产化推进节奏。 正文目录 1. AI算力需求爆发式增长,高带宽存储HBM确立高端算力底座地位..........51.1.AI算力持续扩张,HBM引领存储芯片迈向高带宽高集成新阶段............51.2.算力需求持续抬升,HBM升级节奏明确夯实存储主线逻辑.....................71.3. HBM加速渗透GPU平台,高带宽优势驱动性能跃迁............................81.4.制程路径清晰完善,存储中游释放成长弹性..........................................112.算力需求共振释放,HBM成为AI训练与推理阶段不可替代的核心存储底座...................................................................................................................142.1.模型训练推理需求共振,HBM市场空间迎来系统性扩张.......................142.2.全球存储格局稳中有变,HBM驱动产业进入新一轮加速周期...............142.3.AI算力需求持续扩张,HBM4推动存储产业迈入高价值区间...............173.全球HBM龙头加速迭代,HBM4开启高端存储新一轮周期...................183.1. SK海力士:HBM市场的领跑者,SK海力士打开HBM4新曲线........183.2.美光:技术积淀深厚,AI与数据中心驱动高端存储持续突破..............193.3.三星:HBM3E获Nvidia认证,HBM4推进至2026量产...................204.设备与封测协同突破,HBM产业链国产化纵深推进...............................224.1.中微公司:刻蚀与薄膜设备双线突破,先进制程国产替代持续深化......224.2.江波龙:存储产品平台化升级,定制能力释放业绩弹性.......................234.3.华天科技:从DRAM/NAND到HBM的存储封装技术体系构建..........254.4.通富微电:HBM封测绑定头部客户,算力周期业绩弹性释放.............264.5.长电科技:存储封测并购整合,国产HBM链条产能补位....................274.投资建议....................................................................................................295.风险提示....................................................................................................30 图表目录 图表1:HBM存储芯片示意图.......................................................................5图表2:HBM和GDDR对比示意图..............................................................5图表3:HBM存储芯片宽带高功耗低............................................................6图表4:HBM能效比优于GDDR与DDR.....................................................6图表5:存储芯片产业链示意图.....................................................................7图表6:存储芯片产业链全景图.....................................................................7图表7:各代HBM产品的主要性能特点.......................................................7图表8:大厂HBM技术路线图......................................................................8图表9:NVIDIA及AMD AI芯片发展进程及HBM规格比较......................9图表10:HBM大幅提升了GPU能效...........................................................9图表11:H200较H100性能提升情况..........................................................9图表12:英伟达B200A产品......................................................................10图表13:英伟达规划推出B200A产品时间线............................................10图表14:英伟达Blackwell Ultra GPU.......................................................10图表15:英伟达规划推出B200A产品时间线............................................10图表16:HBM的制造工艺流程.......................................