企业数智化年度指南2025

引言：开启无限游戏模式 在这个AI推动的游戏空间中，边界正在消融，规则正在重塑。你完全有机会创造属于你的游戏世界并设定全新的规则。探索、发现与创造，成为了新的主线。这是一个真正有机会重新设定世界观的时代。 美国学者詹姆斯・卡斯（James P. Carse）在1986年出版的《有限与无限的游戏》中提出，世界上的游戏分为两种： 第一种，是有限游戏。它的目的在于“赢得”游戏，因此必须有一个明确的结局。它有固定的规则、清晰的边界和可预知的参与者。我们所熟知的商业竞争、体育赛事、季度财报，大都属于此类。人们在边界内追逐胜利，在规则下积累优势，直到分出胜负，游戏结束。 然而，这场巨大的跃迁充满张力。一边是AI令人目眩的迭代速度——以往需要半年才可感知的进步，如今几乎以“周”为单位展开。这股前所未有的“推力”，正强势驱动我们驶向未来。 另一边，是历史变革中常见的“拉力”。即便是电力这样划时代的技术，也曾耗费30年才实现普及，背后并非技术本身的迟缓，而是因为整个社会早已围绕蒸汽机建构起高大的“厂房”。今天，我们既有的产业关系、组织结构、流程设计与心智模型，也构成了这个时代的“厂房”，惯性成为变革最深层的阻力。 第二种，则是无限游戏。它的唯一目的，是让游戏本身能够“无限地”延续下去。它没有确定的终点，没有不变的规则，甚至没有固定的边界。参与者们的目标不是战胜彼此，而是邀请更多人加入，共同探索游戏本身的可能性。文化的传承、科学的探索、语言的演进，皆是如此。在这里，规则因玩法而变，边界因探索而扩展。 在巨大“推力”与“拉力”的共同作用之下，未来正被悄然重塑。 长久以来，我们习惯了在有限游戏中思考和行动。而AI，正以一种不可阻挡的力量，将我们所有人，从熟悉的有限赛场，抛入了一场宏大、神秘且充满未知的无限游戏世界。 在AI飞速进化的时代，认知的“半衰期”被显著压缩。任何判断与结论都不可避免地带有局限。我们无意断言未来，只希望分享一些值得思考的观察。真正的答案，只能在您的游戏过程中自己去探索。这也正是无限游戏最大的魅力，不是么？ 游戏已经开始，祝您玩得愉快！ —红杉科技赋能伴您数字同行——红杉科技赋能伴您数字同行— 目录 本次报告观点来自 •AI加速演进，资本市场回暖•DreamBig，生而全球•企业数智化投入呈哑铃形态分布 AI潮涌：企业AI落地实战全景2 •AI模糊传统边界，引领价值重塑•AI应用重要动因：拓展业务边界•AI安全红色警报 AI路标：企业迈向AgenticAI时代3 •从工具到伙伴，AgenticAI的崛起•AI率先突破五大场景•三步构建高效的智能体 AI重构：组织与人才新范式4 •组织加速重构调整•Agent进入组织架构图•放弃幻想，回归价值 AI展望：走向无限可能的未来5 关于本次调查数据的说明： •更稳健、更创新、更负责任•迎接AI新物种•塑造未来竞争力 本次调查共收集到239份有效调查问卷。 *数字化管理者：主要指CEO、CIO、CTO、CDO等高级管理层或科技及数据部门负责人。 附录 2025企业数智化观察-你所需了解的8件事 价值重心上移：从降本到拓展业务边界 数字化投入意愿修复：哑铃型分布下的战略分化 新丝绸之路：开源与中国力量的崛起 AgenticAI：从工具到伙伴 2025年，随 着DeepSeek等 开 源 模 型的崛起，AI技术正从以OpenAI为代表的 闭 源 模 式 向 更 加 开 放、多 元 的 生 态转 变。开 源 社 区 推 动 知 识、信 息 与 技术 的 平 权 与 协 作，促 进AI技 术 的 快 速发展以及行业应用在2025年加速落地。在 开 源 模 型 的 竞 赛 中，中 国 企 业 和 团队扮演了极为重要的角色。 企 业 引 入AI的 价 值 驱 动 力 正 在 发 生 深刻 变 化。在 延 续“降 本 增 效”核 心 目 标的同时，价值重心明显上移。“增强办公 效 率”与“借 助 新 技 术 拓 展 企 业 经 营边界和价值空间”成为增速最快的两大动 因，标 志 着AI已 从 辅 助 工 具 升 级 为贯 穿 生 产 运 营 全 链 路 的 战 略 增 长 支 柱。企 业 转 向 场 景 创 新 和 价 值 创 造 的 竞 争。 随 着AI技 术 的 深 入，企 业 正 进 入AgenticAI（自治型AI）的新时代。它 以 大 语 言 模 型（LLM）为 大 脑，结合 规 划、记 忆 与 工 具 调 用 等 功 能 模 块，能 够 自 主 设 定 目 标、拆 解 并 执 行 复 杂任务。AgenticAI标志着AI从“工具”到“伙伴”的跃迁，正在重塑企业的工作流与组织模式。 2025年企业数字化投入意愿显著修复，65%的受访企业预测投入将增加，整体信心明显回升，12%的企业甚至表示今年数字化投入相比去年增幅超过50%。然而，投入分布呈现“哑铃型”趋势，表明企业在AI时代的战略分化：一端是谨慎观望、缩减开支，另一端是积极加注，转型AI。 组织重塑：LessStructure,MoreIntelligence “不可能三角”实现：更强、更快、更便宜 安全警报：深度伪造与虚假信息的挑战 AI平权：重塑知识、技术与超级个体 AI带 来的 平 权 效 应 正 在打破 模 型、知识、信 息 和 技 术 的壁 垒。大 模 型让知识获取极其便捷，稀释了部分依赖“知识壁垒”的岗位。未来的核心竞争力不再是单一的职业技能，而是“定义问题+调用AI+整合创新”的综合能力，催生出能够完成过去一个团队工作的“瑞士军刀”式超级个体。 随 着AI能 力 的指数 级 提 升，其 带 来的安全风 险 也 急 剧上 升。报 告 指出，欺诈、诈 骗和虚 假信 息 已 成 为 最 大 的AI安全威 胁，严重侵 蚀公众信 任 与品 牌声 誉。企 业必 须 将数据 安全、隐 私 保护和AI风 险治 理纳入顶 层设计，构 建全 链 路 数据治 理体 系，做到先 防 后行、趋利避害。 2025年，AI模型在性能（更强）、成本（更 便 宜）和 速 度（更 快）上 实 现了 突 破 性 的 飞 跃。模 型 智 能 水 平 大 幅跃 升 的 同 时，推 理 价 格 呈 断 崖 式 下 跌，输出速度较2023年提升了十倍。这极 大 地 增 强 了AI服 务 的 经 济 性 和 普 惠性，为 更 广 泛 的 产 业 应 用 落 地 提供了坚实的技术和成本基础。 在AI驱动的未来，组织结构将不可逆转 地 向 更精 简、更 智 能、更高价 值密度 的方向 发 展。管理者 将 管理 边 界 从纯粹的人类员工拓展到AI Agent，建立 人 机协 同 的 新 型管理 模 式。宏大 的层级 和 模糊的职 责 将 被 淘 汰，组 织 和个 人 都 必 须放弃 对“稳定”的幻 想，直接面对并创造可度量的核心价值。 AI风起：企业数智化战略解码 AI加速演进：模型能力跃升+多模态融合 2025年AI技术发展聚焦核心突破：大模型能力持续强化，复杂任务处理效能显著提升；DeepSeek等技术推动应用成本下降，加速技术普及；模型推理能力实现进阶，在逻辑分析、问题求解等场景更精准高效；多模态融合深度推进，跨模态数据处理与交互成为主流；同时领域热点爆点频次提升，从技术迭代到应用落地，持续推动产业生态升级。在AI技术以指数级速度迭代的当下，需要从业者以开放而清醒的姿态捕捉每一次进化中的新可能。 “不可能三角”实现：更强、更快、更便宜 1.模型能力快速攀升，优等生之间差距不大 2.模型价格降低，AI服务日益普惠 •今年，前沿语言模型的智能水平出现跳跃式提升。ArtificialAnalysis智能指数显示：从2024年末到2025年11月，主流模型由20–30分普遍跃升至50–70分，显示出其在理解、生成和复杂任务处理能力上的巨大飞跃。年内早些时候发布的斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》也指出，在MMMU、GPQA、SWE-bench等严苛基准上，系统成绩一年内分别提升18.8%、48.9%、67.3%。各大榜单冠军频繁更替，第一梯队能力已进入伯仲之间的竞争。 •AI服务的经济性显著增强，推理成本大幅下降。数据显示，从2023年到2025年11月，语言模型推理价格呈现断崖式下跌。智能指数为21.5的模型在2023年 每百万token价格37.5美元；而到2025年，即使是智能指数达到44或更高的模型，其推理价格也已降至0.1美元以下。 •这极大降低了AI的准入门槛，使其成为更具成本效益的解决方案。 •在综合智能水平测试中，前沿语言模型已经能够达到甚至超过人类专家水平。2025年，AI的应用不仅是模型能力的比拼，更是深入各个具体场景深化使用的积极尝试。人们正在积极训练和测试AI在各种场景中的广泛应用，并产生显著价值。 3.模型输出速度提高 •语言模型的输出速度也实现了质的飞跃。从2023年初普遍低于50token/秒的输出速度，到2025年下半年，部分 模型已达到或超过700token/秒。•响应速度的加快意味着用户能够更快地获得AI生成的内容，这不仅显著提升了用户体验，也为AI在实时交互、自动化流程等领域的应用开辟了更广阔的空间。 新丝绸之路：中国开源模型的崛起 2025年，随着DeepSeek等开源模型的崛起，AI技术正从以OpenAI为代表的闭源模式向更加开放、多元的生态转变。这种转变不仅体现在技术路径的多样化，更推动了产业协作模式的创新与优化。开源社区推动知识、信息与技术的平权与协作，促进AI技术的快速发展以及行业应用在2025年加速落地。在开源模型的竞赛中，中国企业和团队扮演了极为重要的角色，不仅迅速缩小开源闭源模型能力之间的差距，并且在应用端的市场份额实现了巨大的突破。 2025年中国模型的“反超”之路 开源模型vs.闭源模型 •Qwen系列模型占Hugging Face新微调模型衍生的40%以上份额，而MetaLLaMA模型占比从2024年底的50%跌到15%。•Minimax发布的M2模型，10月登顶ArtificialAnalysis开源模型榜单。•Moonshot的Kimi K2 Thinking，11月再次刷新榜单，开源第一，综合榜单第三。•中国团队构建完备的开源RL工具链：字节跳动的veRL、OpenRLHF都以Apache/MIT开源协议发布、API友好、效率高、生态完整，受到开发者欢迎。 •头部闭源模型在性能方面仍领先开源模型，但优势显著收窄。 •斯坦福《人工智能指数报告2025》中提到，头部闭源模型相比头部开源模型的性能优势从2024年初的8.0%下降到2025年2月的1.7%。 •2025年1月，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（SamAltman）在看到中国引领的开源生态蓬勃发展之后，不禁感叹“我认为我们站在了历史的错误一边”。 •随后，在2025年8月，OpenAI发布了开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。 AI平权：重塑产业结构、企业和个人 AI带来的平权并非简单的技术革新，而是一场深刻的社会结构和价值重塑。它将使模型、知识、信息和技术从少数精英手中走向大众，极大地激发社会整体的创新活力和生产力。然而，平权也伴随着挑战，如对传统职业的冲击、数字鸿沟的潜在扩大以及AI伦理与治理等问题。因此，在拥抱AI带来的巨大机遇的同时，社会各界也需共同努力，通过政策引导、教育改革和伦理规范，确保AI的普惠性能够真正造福全人类，构建一个更加公平、智能和可持续的未来社会。 模型平权 知识平权 信息平权 技术平权 •AI/Agent将信息流全链路自动化，使“获取最新、最全、最准”的成本大幅下降，洞察生成显著提速。•信息服务行业（咨询、分析、研究、媒体）在工作中重视方法论、因果推断、决策背书与定制服务。•企业有机会在市场趋势、竞品情报、消费者预测、舆情与供应链等环节实现实时感